目前对于降雨预报方法的研究比较多,而找到更好的方法来利用实测数据对预报产品进行有效的验证也很值得研究。在实际气象预报中,降雨往往是区域性的,呈面状分布,基于降雨区域的形状验证更为重要也更有检验价值,针对形状检验的难点和特点...目前对于降雨预报方法的研究比较多,而找到更好的方法来利用实测数据对预报产品进行有效的验证也很值得研究。在实际气象预报中,降雨往往是区域性的,呈面状分布,基于降雨区域的形状验证更为重要也更有检验价值,针对形状检验的难点和特点,本论文提出了一种0~3 h QPF雷达降雨预报综合检验方法和量化指标,包括形状验证和定量验证,并针对广东省2016年4月22日08:30—11:24一次典型持续降雨过程的雷达降水预测进行了分级检验评价与误差分析。该方法也一定程度上解决了时间和空间尺度的数据质量参差不齐和精度控制的问题,其中形状检验指标与常规定量检验结果基本相符,雷达0.5和1 h降雨预报的形状检验指标TS_(shape)、POD_(shape)、FAR_(shape)指标分别为40%以上、40%以上、30%以下,预报区域重叠比例Ratio_p、实况区域重叠比例Ratio_t和杰卡德系数分别为40%以上、80%以上、40%以上,该指标能够较好地反映雷达降雨预报的效果。展开更多
文摘目前对于降雨预报方法的研究比较多,而找到更好的方法来利用实测数据对预报产品进行有效的验证也很值得研究。在实际气象预报中,降雨往往是区域性的,呈面状分布,基于降雨区域的形状验证更为重要也更有检验价值,针对形状检验的难点和特点,本论文提出了一种0~3 h QPF雷达降雨预报综合检验方法和量化指标,包括形状验证和定量验证,并针对广东省2016年4月22日08:30—11:24一次典型持续降雨过程的雷达降水预测进行了分级检验评价与误差分析。该方法也一定程度上解决了时间和空间尺度的数据质量参差不齐和精度控制的问题,其中形状检验指标与常规定量检验结果基本相符,雷达0.5和1 h降雨预报的形状检验指标TS_(shape)、POD_(shape)、FAR_(shape)指标分别为40%以上、40%以上、30%以下,预报区域重叠比例Ratio_p、实况区域重叠比例Ratio_t和杰卡德系数分别为40%以上、80%以上、40%以上,该指标能够较好地反映雷达降雨预报的效果。
