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上市公司并购重组“类借壳”模式应用案例研究 被引量:2
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作者 杨俏文 黄思涵 《中国注册会计师》 北大核心 2019年第10期117-122,共6页
一、引言2016年9月,中国证监会发布《上市公司重大资产重组管理办法》(以下简称"重组新规"),该办法拓宽了借壳上市的认定标准,增加了"中国证监会认定的其他情形"的兜底条款。在监管收紧的大背景下,"类借壳&qu... 一、引言2016年9月,中国证监会发布《上市公司重大资产重组管理办法》(以下简称"重组新规"),该办法拓宽了借壳上市的认定标准,增加了"中国证监会认定的其他情形"的兜底条款。在监管收紧的大背景下,"类借壳"交易在资本市场上悄然兴起。 展开更多
关键词 借壳上市 重大资产重组 中国证监会 类借壳 上市公司 应用案例 公司并购重组 兜底条款
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银行关联交易模型审计探索与实践 被引量:1
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作者 闫振平 熊回 《中国注册会计师》 北大核心 2020年第11期99-101,共3页
随着金融科技的不断发展,银行关联交易不再局限于授信、资产转移和资产评估、法律等提供服务类交易,还包括数据、流量和科技服务等交易。面对变化多样的关联交易发展形势,要保证对关联交易的有效管控,防范合规风险,关联交易审计策略与... 随着金融科技的不断发展,银行关联交易不再局限于授信、资产转移和资产评估、法律等提供服务类交易,还包括数据、流量和科技服务等交易。面对变化多样的关联交易发展形势,要保证对关联交易的有效管控,防范合规风险,关联交易审计策略与方法也需要与时俱进。本文针对银行关联交易审计工作进行探索,并分享在此基础上开展的基于大数据思维的审计工具建设与审计方法实践。 展开更多
关键词 资产转移 合规风险 审计方法 资产评估 银行关联 关联交易 交易模型 大数据思维
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面向征信数据安全共享的SVM训练机制 被引量:9
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作者 沈蒙 张杰 +4 位作者 祝烈煌 徐恪 张开翔 李辉忠 唐湘云 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期696-708,共13页
在征信行业中,征信数据的丰富性和多样性对信用评价极为重要.然而,征信机构尤其是小型征信机构拥有的征信数据存在内容不完整、种类不全、数量不充足等问题.同时由于征信数据价值高、隐私性强、易被非授权复制,征信机构之间难以直接共... 在征信行业中,征信数据的丰富性和多样性对信用评价极为重要.然而,征信机构尤其是小型征信机构拥有的征信数据存在内容不完整、种类不全、数量不充足等问题.同时由于征信数据价值高、隐私性强、易被非授权复制,征信机构之间难以直接共享数据.针对这一问题,本文提出了面向征信数据安全共享的SVM训练机制.首先共享数据经同态加密后存储在区块链上,保证数据不可篡改以及隐私安全.其次使用基于安全多方计算的支持向量机(SVM)在共享的加密数据上进行运算,保证在不泄露原始数据的条件下,训练信用评价模型.最后,通过真实数据集上的实验对本文所提出机制的可用性和性能进行验证.实验结果显示,相比于基于明文数据集训练出的模型,本文提出的机制在可接受时间内训练出的模型无准确率损失.同时,与其他同类隐私训练方案相比,本机制在实验数据集.上的计算耗时小于对比实验的5%,且无需可信第三方协助计算. 展开更多
关键词 联盟链 征信数据 支持向量机 隐私保护 同态加密
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中国制造“低端锁定”破局之路:基于国内外双循环的新视角 被引量:29
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作者 马丹 郁霞 翁作义 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2021年第1期32-46,共15页
随全球分工网络的不断深化,发达国家借助其掌握的核心技术和品牌服务持续限制着发展中国家的附加值获取能力。本研究从宏观和微观角度估计了中国制造业价值链曲线,并验证了中国制造业的价值链形态整体符合“微笑曲线”特征,且存在整体... 随全球分工网络的不断深化,发达国家借助其掌握的核心技术和品牌服务持续限制着发展中国家的附加值获取能力。本研究从宏观和微观角度估计了中国制造业价值链曲线,并验证了中国制造业的价值链形态整体符合“微笑曲线”特征,且存在整体下移和扁平化的趋势。研究发现,中国企业在全球价值链中处于链长利薄困境,面临着价值链曲线的链内底部锁定和链段整体下移的双重“低端锁定”风险。在传统的测算中国制造业各行业的上下游生产长度基础上,引入以国内分工为主的国内价值链,构造反映国内外双循环的双重价值链参与度,对比单一全球价值链和双重价值链下的中国制造业价值链曲线发现,参与双重价值链分工对企业增加值率有显著提升,其提升效用稳定高于企业单一参与全球价值链的效果。首次论证了依托国内外双循环的双重分工,从价值链的链段整体攀升和链条位置升级两个方面突破“低端锁定”的可能路径,为中国制造业依托国内外双循环走出“低端锁定”困境的提供了新的视角和重要的经验证据。 展开更多
关键词 微笑曲线 低端锁定 双循环分工体系 制造业
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基于多源数据融合的个人信用评分研究 被引量:19
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作者 方匡南 赵梦峦 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2018年第12期92-101,共10页
随着信息技术的发展,数据来源越来越多,虽然可以更加精准、科学地刻画个人信用状况,但由于数据来源多、结构复杂等问题,给传统的征信技术带来了挑战。本文提出了基于多源数据融合的个人信用模型,可以同时对多个数据集进行建模和变量选择... 随着信息技术的发展,数据来源越来越多,虽然可以更加精准、科学地刻画个人信用状况,但由于数据来源多、结构复杂等问题,给传统的征信技术带来了挑战。本文提出了基于多源数据融合的个人信用模型,可以同时对多个数据集进行建模和变量选择,同时考虑了数据集间的相似性和异质性。通过模拟实验发现,本文所提出的整合模型在变量选择和分类效果方面都具有明显的优势。此外,将整合模型应用于城市和农村两个数据集的个人信用评分中发现,整合模型在实际应用中也有很好的表现。 展开更多
关键词 多源数据 整合分析 LOGISTIC回归 信用评分
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AI与人的新三定律 被引量:1
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作者 杨强 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2020年第4期811-817,共7页
现在大家都在探讨AI的下一步,我认为AI的下一步离不开和人的关系,下面就从科幻开始讲起。在科幻小说里我们比较熟悉的是机器人的三定律,这是阿西莫夫在很多小说里提到过的。第一定律是如果制作出一个全自动的机器人,那么机器人首先不能... 现在大家都在探讨AI的下一步,我认为AI的下一步离不开和人的关系,下面就从科幻开始讲起。在科幻小说里我们比较熟悉的是机器人的三定律,这是阿西莫夫在很多小说里提到过的。第一定律是如果制作出一个全自动的机器人,那么机器人首先不能伤害人类的个体;第二定律是机器人必须服从人给予的命令但不能违反第一定律;第三定律是在保证第一、第二定律的前提下,它要尽可能维护自己的生命不受到伤害。 展开更多
关键词 机器人 阿西莫夫 AI 科幻小说 第二定律 人的关系 全自动
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