在线社交网络中信息传播模式的特征分析 被引量：14

1

作者 韩佳 肖如良 +2 位作者 胡耀 唐涛 房丽娜 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第1期105-107,111,共4页

在线社交网络以其独特的传播优势,已成为一种流行的社交媒体平台。针对在线社交网络中信息传播模式的形式特点,结合传染病动力学原理,提出了在线社交网络中的信息传播模型。模型考虑了不同用户行为对传播机理的影响,并建立了不同用户节... 在线社交网络以其独特的传播优势,已成为一种流行的社交媒体平台。针对在线社交网络中信息传播模式的形式特点,结合传染病动力学原理,提出了在线社交网络中的信息传播模型。模型考虑了不同用户行为对传播机理的影响,并建立了不同用户节点的演化方程组,模拟了信息传播的过程,分析了不同类型的用户在网络中的行为特征以及影响信息传播的主要因素。实验结果表明:不同类型的用户在信息传播过程中有着特定的行为规律,信息不会无限制地传播,并在最终达到平稳状态,并且传播系数和免疫系数越大,信息传播达到稳态的速度就越快。 展开更多

关键词 在线社交网络 信息传播 传播模式 特征分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于粗糙集理论的地方政府信息资源配置评价研究 被引量：7

2

作者 毛太田 肖锎 +1 位作者 谭旭 邹凯 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2013年第9期116-122,共7页

从影响地方政府信息资源配置效果的因素着手,构建出了一套地方政府信息资源配置评价指标体系。为了获得更加合理客观的评价决策结论,构建了粗糙集方法下的地方政府信息资源配置智能评价模型。针对评价指标体系中各评价指标权重获取的问... 从影响地方政府信息资源配置效果的因素着手,构建出了一套地方政府信息资源配置评价指标体系。为了获得更加合理客观的评价决策结论,构建了粗糙集方法下的地方政府信息资源配置智能评价模型。针对评价指标体系中各评价指标权重获取的问题,考虑了实际应用分析中的小样本数据特点,将决策表进行合理分块划分,以层次式计算的方式基于粗糙集方法逐步实现对各个评价指标权重的客观求取。文末的算例分析和实验比较,验证了该评价指标体系的合理性和粗糙集智能评价模型的有效性与优越性。 展开更多

关键词 地方政府 政府信息资源 配置评价 粗糙集理论 评价指标体系 指标权重

在线阅读 下载PDF 职称材料

软件专业校内实训基地的构建与创新 被引量：9

3

作者 许志良 邓果丽 覃国蓉 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2014年第7期212-214,共3页

针对当前高职软件专业人才培养中遇到的学生批量下企业顶岗实习难、学生项目实践时空受限、教师下企业实践难、聘请优秀兼职教师难等瓶颈问题,深圳信息职业技术学院对软件专业校内实训基地建设进行了系统化探索,在实践教学体系、校内工... 针对当前高职软件专业人才培养中遇到的学生批量下企业顶岗实习难、学生项目实践时空受限、教师下企业实践难、聘请优秀兼职教师难等瓶颈问题,深圳信息职业技术学院对软件专业校内实训基地建设进行了系统化探索,在实践教学体系、校内工作室、项目库平台与教学团队等方面进行了创新性建设,有效提升了高素质技能型软件人才培养质量。 展开更多

关键词 实训基地 实践教学体系 校内工作室 项目库平台

在线阅读 下载PDF 职称材料

政府应对网络舆情的对比分析及有效策略研究——以上海踩踏事件和深圳滑坡事件为例 被引量：18

4

作者 李勇 何玉花 +2 位作者 蔡梦思 郑昱 谭旭 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2018年第4期93-99,共7页

[目的/意义]总结政府应对网络舆情过程中的成功经验和不足,为政府及相关部门更好的引导和应对网络舆情提供决策依据。[方法/过程]以上海踩踏事件和深圳滑坡事件为研究对象,利用网络爬虫工具采集、统计事件相关微博数据和舆情信息,从两... [目的/意义]总结政府应对网络舆情过程中的成功经验和不足,为政府及相关部门更好的引导和应对网络舆情提供决策依据。[方法/过程]以上海踩踏事件和深圳滑坡事件为研究对象,利用网络爬虫工具采集、统计事件相关微博数据和舆情信息,从两个案例的网络舆情传播、政府应对过程和应对效果三个维度进行对比分析与讨论。[结果/结论]相比于上海脚踏事件,深圳滑坡事件中政府的网络舆情应对更为成功且效果明显。在此基础上,着重分析两个事件中政府网络舆情的应对措施,并总结出有效策略,为后来的政府应对提供参考借鉴。 展开更多

关键词 网络舆情 舆情传播 政府应对

在线阅读 下载PDF 职称材料

校企共建软件专业学生创新工作室研究 被引量：12

5

作者 王寅峰 邓果丽 林徐润 《教育与职业》 北大核心 2013年第35期164-166,共3页

为满足快速发展的IT行业对创新型人才的迫切需求,深圳信息职业技术学院软件专业及专业群通过"宽口径、活模块"的教学体系、以赛促学、校企共建等方法以校企合作创新工作室为平台,进行创新型软件人才培养,在实践中采用了"... 为满足快速发展的IT行业对创新型人才的迫切需求,深圳信息职业技术学院软件专业及专业群通过"宽口径、活模块"的教学体系、以赛促学、校企共建等方法以校企合作创新工作室为平台,进行创新型软件人才培养,在实践中采用了"面向工程、项目贯穿、分段递进"的创新能力培养新模式。通过完善创新工作室的建设和管理在学生竞赛和实训基地建设等方面取得了标志性成果,实现了人才培养质量和规模的双提升。 展开更多

关键词 创新型人才 创新工作室 校企共建

在线阅读 下载PDF 职称材料

阴极等离子体营造水下射流电解加工环境研究

6

作者 詹顺达 江凯 +2 位作者 唐文名 肖海兵 刘明俊 《电加工与模具》 北大核心 2024年第5期38-42,47,共6页

电解加工是水下原位加工的关键技术,常用于海底工作站、潜艇结构件的加工与修复,而射流电解加工是一种特殊的电解加工类型,具有加工装置便捷、工艺灵活等优点,但在加工中会引起电场分散,使加工定域性降低。为解决此问题,提出一种阴极等... 电解加工是水下原位加工的关键技术,常用于海底工作站、潜艇结构件的加工与修复,而射流电解加工是一种特殊的电解加工类型,具有加工装置便捷、工艺灵活等优点,但在加工中会引起电场分散,使加工定域性降低。为解决此问题,提出一种阴极等离子体营造水下射流电解加工环境的方法,通过管电极端面剧烈析出的气体及诱导产生的等离子体薄膜隔离电解液,从而实现电流密度在射流内呈高斯分布。结果表明,水下射流电解加工能获得与空气中基本相同的微凹坑加工结果。通过调控脉冲电压幅值能有效调节水下射流电解加工过程,提高气膜/等离子体膜的致密程度,提升管电极侧壁的绝缘效果,压缩工件表面的液膜厚度,从而提高加工定域性。 展开更多

关键词 原位加工 射流电解加工 水下环境

在线阅读 下载PDF 职称材料

结合四维超混沌系统和位分解的图像加密算法研究 被引量：14

7

作者 程东升 谭旭 +2 位作者 许志良 陈宝文 张运生 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期906-912,共7页

该文针对数字图像传输的安全性问题,基于四维超混沌系统,提出一种新的位级图像加密算法.首先对四维超混沌系统生成的混沌序列进行分类处理,得到具有良好性能的伪随机二进制序列。接着对明文图像进行位分解,得到8个位面,分别对高3位和低... 该文针对数字图像传输的安全性问题,基于四维超混沌系统,提出一种新的位级图像加密算法.首先对四维超混沌系统生成的混沌序列进行分类处理,得到具有良好性能的伪随机二进制序列。接着对明文图像进行位分解,得到8个位面,分别对高3位和低5位对应的位面进行行列循环移位置乱,并将置乱后的位面嵌入由伪随机二进制序列得到的4个载体矩阵,对4个载体矩阵执行按位异或运算后得到初步密文。最后,再利用伪随机二进制序列产生的扩散矩阵,对初步密文像素执行线性双向扩散,得到最终的加密图像。数值实验和结果分析显示,算法密钥空间大,可以有效抵御暴力穷举、统计分析和差分分析等恶意攻击,具有较高的安全性。同时,算法也具有较好的执行效率。 展开更多

关键词 混沌序列 混沌系统 图像加密 伪随机 置乱

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于三角模糊数犹豫直觉模糊集的多属性智能决策 被引量：15

8

作者 谭旭 吴俊江 +1 位作者 毛太田 谭跃进 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期829-836,共8页

通过剖析现实生活中数据对象复杂性以及决策人思考的犹豫模糊性,提出了基于三角模糊数的犹豫直觉模糊集决策方法。首先,给出了三角模糊数犹豫直觉模糊集的定义,构建并证明了三角犹豫直觉模糊元及模糊数的基本运算法则和集成算子。其次,... 通过剖析现实生活中数据对象复杂性以及决策人思考的犹豫模糊性,提出了基于三角模糊数的犹豫直觉模糊集决策方法。首先,给出了三角模糊数犹豫直觉模糊集的定义,构建并证明了三角犹豫直觉模糊元及模糊数的基本运算法则和集成算子。其次,通过对三角犹豫直觉模糊元的得分函数和精确函数的定义,实现了三角犹豫直觉模糊数下的对象间的取值比较,针对三角犹豫直觉模糊数下多属性决策分析中的不确定性权重求解难题,提出了一种基于得分函数和最大熵理论的最优权重求解模型,并构建遗传算法模型实施最优化求解。最后,给出了三角犹豫直觉模糊数下的多属性智能决策算法,并以算例证明了所提方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 三角模糊数 犹豫直觉模糊集 多属性决策 遗传算法 权重

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于LDA-ARMA混合模型的大规模网络舆情情感演化分析 被引量：26

9

作者 谭旭 庄穆妮 +1 位作者 毛太田 张倩 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2020年第10期121-129,共9页

[目的/意义]解析香港"修例"风波中网民的情感演化过程,找寻此类大规模网络舆情事件的演化规律并为相关部门提供舆情防范与应对的理论依据。[方法/过程]针对复杂语境下的大量网络舆情评论,通过构建情感值测度算法并将其融入到... [目的/意义]解析香港"修例"风波中网民的情感演化过程,找寻此类大规模网络舆情事件的演化规律并为相关部门提供舆情防范与应对的理论依据。[方法/过程]针对复杂语境下的大量网络舆情评论,通过构建情感值测度算法并将其融入到改进后的LDA-ARMA模型中,对事件舆情情感进行动态化呈现和细粒度划分,并通过对香港某知名论坛中与"修例"相关的大规模文本数据的采撷,实现多维情感分析与演化预测。[结果/结论]通过实证分析,以"主题词"的演化为核心,可视化地计算并揭示了"修例"风波在三个演化阶段下网民和意见领袖的情感变化过程,剖析了舆情在"文本-主题"下的情感分布与演化趋势,深度解析了意见领袖在"修例"舆情事件中的角色和作用,其中舆情情感预测平均误差小于9.95%。 展开更多

关键词 LDA-ARMA混合模型 大规模网络舆情 情感演化 动态预测 “修例”风波

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Openstack的网络攻防实训平台设计与构建 被引量：14

10

作者 叶建锋 张平安 高月芳 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2016年第3期86-89,95,共5页

基于开源云计算Openstack技术,在开放式的网络环境下设计并构建一个面向实战演练的网络攻防实训平台,实例结合常用探测与入侵工具,给出了针对FTP服务器缓冲区溢出漏洞的入侵过程和相应的防御实施。通过实例验证了利用Openstack技术构建... 基于开源云计算Openstack技术,在开放式的网络环境下设计并构建一个面向实战演练的网络攻防实训平台,实例结合常用探测与入侵工具,给出了针对FTP服务器缓冲区溢出漏洞的入侵过程和相应的防御实施。通过实例验证了利用Openstack技术构建网络攻防实训平台的可行性和有效性,在开放式的网络环境下为信息安全专业的学生开展网络攻防实践提供了一个有效的实战演练环境。 展开更多

关键词 网络攻防 实训平台 OPENSTACK 云计算

在线阅读 下载PDF 职称材料

面向深度学习的多维度中文网络舆情分析 被引量：10

11

作者 谭旭 吴俊江 +1 位作者 徐磊 毛太田 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第7期1471-1477,共7页

针对目前中文网络舆情中的情感分类方法过于依赖人工特征选择,以至于其分类精度难以提升等问题,本文通过拟合人脑对具有较大复杂非线性的中文文本的理解,借助深度学习的方法构建多维度的网络舆情分析模型.在本文所提出的方法中,通过构... 针对目前中文网络舆情中的情感分类方法过于依赖人工特征选择,以至于其分类精度难以提升等问题,本文通过拟合人脑对具有较大复杂非线性的中文文本的理解,借助深度学习的方法构建多维度的网络舆情分析模型.在本文所提出的方法中,通过构造中文文本词向量解析模型和RAE深度学习模型来实现文本信息的高层特征提取和情感分类;而后结合LDA主题分析模型和时间序列模型实现多主题的舆情情感分析和舆情情感走势预测;最后,通过对"魏则西事件"的实证分析,验证了本文深度学习模型对中文文本舆情分析处理的优越性和合理性. 展开更多

关键词 深度学习 中文网络舆情分析 LDA模型 魏则西事件

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Xen虚拟机的内存资源实时监控与按需调整 被引量：4

12

作者 胡耀 肖如良 +4 位作者 姜军 韩佳 倪友聪 杜欣 房丽娜 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第1期254-257,261,共5页

在虚拟计算环境中,难以实时地监控与分配内存资源。针对以上问题,基于Xen虚拟计算环境,提出一种能够实时监控Xen虚拟机内存(VMM)使用情况的XMMC方法并进行了实现。所提方法运用Xen虚拟机提供的超级调用,其不仅能实时地监控虚拟机内存使... 在虚拟计算环境中,难以实时地监控与分配内存资源。针对以上问题,基于Xen虚拟计算环境,提出一种能够实时监控Xen虚拟机内存(VMM)使用情况的XMMC方法并进行了实现。所提方法运用Xen虚拟机提供的超级调用,其不仅能实时地监控虚拟机内存使用情况,而且能实时动态按需分配虚拟机内存。实验结果表明,XMMC方法对虚拟机应用程序造成的性能损失很小,低于5%;能够对客户虚拟机的内存资源占用情况进行实时的监测与按需调整,为多虚拟机的管理提供方便。 展开更多

关键词 XEN 虚拟机内存 实时监控 按需调整

在线阅读 下载PDF 职称材料

内容分块算法中预期分块长度对重复数据删除率的影响 被引量：7

13

作者 王龙翔 董小社 +3 位作者 张兴军 王寅峰 公维峰 魏晓林 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第12期73-78,共6页

针对基于内容分块重复数据删除方法缺少能够定量分析预期分块长度与重复数据删除率之间关系的数学模型,导致难以通过调整预期分块长度优化重复数据删除率的问题,提出了一种基于Logistic函数的数学模型。在大量真实数据测观察基础上,提... 针对基于内容分块重复数据删除方法缺少能够定量分析预期分块长度与重复数据删除率之间关系的数学模型,导致难以通过调整预期分块长度优化重复数据删除率的问题,提出了一种基于Logistic函数的数学模型。在大量真实数据测观察基础上,提出了通过Logistic函数描述非重复数据的"S"形变化趋势,解决了该数据难以从理论上推导、建模的问题,证明了基于内容分块过程服从二项分布,并从理论上推导出了元数据大小模型。基于上述两种数据模型,通过数学运算最终推导得到重复数据删除率模型,并利用收集到的3组真实数据集对模型进行了实验验证。实验结果表明:反映数学模型拟合优度的R2值在0.9以上,说明该模型能够准确地反映出预期分块长度与重复数据删除率之间的数学关系。该模型为进一步研究如何通过调整预期分块长度使重复数据删除率最优化提供了理论基础。 展开更多

关键词 基于内容分块 重复数据删除率 Logistic函数

在线阅读 下载PDF 职称材料

仿人机器人手臂抓取运动规划广义逆RRT算法 被引量：4

14

作者 李华忠 梁永生 但唐仁 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第10期2977-2981,共5页

针对高维空间冗余仿人机器人手臂抓取对象运动规划时所面临的目标位形未知、抓取空间受限、位形空间存在大量障碍物等难题,提出了一种广义逆快速探索随机树法(RRT)避碰运动方法。首先,提出分层子维空间运动规划概念模型,建立了仿人机器... 针对高维空间冗余仿人机器人手臂抓取对象运动规划时所面临的目标位形未知、抓取空间受限、位形空间存在大量障碍物等难题,提出了一种广义逆快速探索随机树法(RRT)避碰运动方法。首先,提出分层子维空间运动规划概念模型,建立了仿人机器人上肢手臂运动学和逆运动学模型;其次,提出一种加权最小范数广义逆RRT规划算法;最后,通过计算机三维仿真,采用基于有向包围盒法开发的碰撞检测算法,验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 仿人机器人 抓取操作 快速探索随机树法 广义逆

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种针对大波数Helmholtz方程的高性能并行预条件迭代求解算法 被引量：2

15

作者 程东升 刘志勇 +1 位作者 薛国伟 高月芳 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第7期299-306,共8页

针对传统串行迭代法求解大波数Helmholtz方程存在效率低下且受限于单机内存的问题,提出了一种基于消息传递接口(Message Passing Interface,MPI)的并行预条件迭代法。该算法利用复移位拉普拉斯算子对Helmholtz方程进行预条件处理,联合... 针对传统串行迭代法求解大波数Helmholtz方程存在效率低下且受限于单机内存的问题,提出了一种基于消息传递接口(Message Passing Interface,MPI)的并行预条件迭代法。该算法利用复移位拉普拉斯算子对Helmholtz方程进行预条件处理,联合稳定双共轭梯度法和基于矩阵的多重网格法来求解预条件方程离散后的大规模线性系统,在Linux集群系统上基于MPI环境实现了求解算法的并行计算,重点解决了多重网格的并行划分、信息传递和多重网格组件的构建问题。数值实验表明,对于大波数问题,提出的算法具有良好的并行加速比,相较于串行算法极大地提高了计算效率。 展开更多

关键词 HELMHOLTZ方程 并行 预条件子 稳定双共轭梯度法 多重网格

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于粒计算的多属性群决策分析 被引量：2

16

作者 谭旭 毛太田 +1 位作者 张少丁 邹凯 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期140-148,共9页

通过仿生人脑智慧性思维,提出了基于粒计算的多属性群决策求解思路。首先给出了粒计算结构模型的数学刻画,而后为细致描述单个决策人对决策问题在粒层间的往返思考,给出了相对意义下的粒信息熵度量,并通过定义"粒划分匹配率"... 通过仿生人脑智慧性思维,提出了基于粒计算的多属性群决策求解思路。首先给出了粒计算结构模型的数学刻画,而后为细致描述单个决策人对决策问题在粒层间的往返思考,给出了相对意义下的粒信息熵度量,并通过定义"粒划分匹配率"和"粒划分覆盖率",实现基于相似关系阈值进行单个决策人独立思考下的粒层搜索寻优计算。最终寻优结果体现于该决策人理解思维下的特征属性集权重向量值上。最后基于各个决策人思考粒层下的权重向量值,通过非线性优化模型的求解,在粒层间予以再次平衡寻优求解,获得决策群体一致认可的特征属性集最优权重向量值,实现对多属性群决策问题的一体化合理求解。仿真实例验证了本文方法的可行性和优越性。 展开更多

关键词 粒计算 粒层 权重 多属性群决策 人脑思维

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于人工免疫的URL攻击防范模型 被引量：2

17

作者 覃国蓉 何涛 陈建刚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第5期1400-1403,共4页

针对统一资源定位符(Universal Resource Locator,URL)攻击提出了一个基于人工免疫的URL攻击防范模型。该模型将生物免疫系统自我保护机制应用于网络安全,通过Web资源安全部署、数据主键防猜测处理、请求合法性检测和业务层异常检测,从... 针对统一资源定位符(Universal Resource Locator,URL)攻击提出了一个基于人工免疫的URL攻击防范模型。该模型将生物免疫系统自我保护机制应用于网络安全,通过Web资源安全部署、数据主键防猜测处理、请求合法性检测和业务层异常检测,从系统的不同层面对URL攻击进行防范,同时保证合法的URL请求得到响应,并且在系统受到一次攻击后就会具有二次免疫能力。提出并分析了实现该模型的关键技术:数据主键防猜测处理算法和基于随机数改进的静态密码算法。该模型被成功地应用于两个实用系统中,测试结果和实际应用证明了该模型的有效性。 展开更多

关键词 人工免疫 统一资源定位符攻击 黑/白名单 随机数

在线阅读 下载PDF 职称材料

可用性观点下的烟叶质量粗糙集评价方法 被引量：2

18

作者 谭旭 毛太田 邹凯 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第3期219-226,共8页

通过对现代卷烟产业中烟叶质量新需求的理解和归纳,构建了可用性观点下的烟叶质量综合评价新指标体系。考虑到实际烟叶质量评价中的数据的复杂性和问题求解的特殊性,将基于等价关系的Pawlak粗糙集模型扩展为基于上、下近似相似关系的扩... 通过对现代卷烟产业中烟叶质量新需求的理解和归纳,构建了可用性观点下的烟叶质量综合评价新指标体系。考虑到实际烟叶质量评价中的数据的复杂性和问题求解的特殊性,将基于等价关系的Pawlak粗糙集模型扩展为基于上、下近似相似关系的扩展粗糙集模型,并设计了相应的可用性观点下烟叶质量粗糙集智能评价模型,在实现了不依赖主观先验信息求取各指标客观权重的同时,进一步引入了专家的主观权重信息,以达到对烟叶"可用性"需求的动态调整。文章首次尝试了基于定量化解决途径来应用和阐释烟叶的"可用性"概念,文末的实证分析验证了本文方法的可行性和一定程度的优越性。 展开更多

关键词 烟叶质量 粗糙集理论 相似关系 可用性 综合评价

在线阅读 下载PDF 职称材料

通信密集环境下基于内存利用率的预计算方法 被引量：2

19

作者 刘强 董小社 +1 位作者 陈衡 王寅峰 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第10期59-64,共6页

针对通信密集型图计算环境下原静态最大消息数阈值方法由于内存不足导致的频繁低效I/O问题,提出了一种基于内存利用率的预计算方法。该方法利用了图应用的计算满足交换律和结合律的特点,根据当前进程的内存利用率判断是否将本轮超步通... 针对通信密集型图计算环境下原静态最大消息数阈值方法由于内存不足导致的频繁低效I/O问题,提出了一种基于内存利用率的预计算方法。该方法利用了图应用的计算满足交换律和结合律的特点,根据当前进程的内存利用率判断是否将本轮超步通信过程中的部分消息进行预计算,同时在预计算过程中使用细粒度锁以增大预计算线程的并发度;在下轮超步的正常计算时合并上轮的预计算结果,实现了通信和计算的重叠,达到减少作业响应时间和磁盘I/O开销的目的。实验结果表明,在通信密集场景下,该方法在性能和I/O开销上均优于已有的MMT方法,作业响应时间减少了5.9%~79.0%,同时计算过程中的磁盘开销减少了9.99%~79.87%。 展开更多

关键词 通信密集型图计算 内存利用率 预计算

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于樽海鞘算法优化的帕金森病早期诊断模型研究与并行优化 被引量：4

20

作者 马超 谭旭 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第9期2726-2731,共6页

帕金森病是一种常见的神经性慢性疾病,由于其病因尚不明确,导致早期诊断精度低的问题,提出一种改进的优化核极限学习机方法用于帕金森病的早期诊断。研究利用混沌理论和高斯变异方法改进樽海鞘算法(salp swarm algorithm,SSA),提出一种... 帕金森病是一种常见的神经性慢性疾病,由于其病因尚不明确,导致早期诊断精度低的问题,提出一种改进的优化核极限学习机方法用于帕金森病的早期诊断。研究利用混沌理论和高斯变异方法改进樽海鞘算法(salp swarm algorithm,SSA),提出一种基于进化机制的智能诊断模型ISSA-KELM。改进的SSA算法同步实现特征选择和KELM核函数的参数优化,有效地解决了模型的参数设定和最优特征选择问题,并基于OpenMP平台多线程调度处理模型,在保证模型分类精度最大化的同时进一步提高计算效率。实验结果表明,提出模型在分类精度上高于已有方法,计算效率也得到极大提高,具有较好的综合性能,验证了本模型有着很好的应用前景,有助于辅助临床医生在诊断中作出更准确的决策。 展开更多

关键词 特征选择 樽海鞘算法 帕金森病早期诊断 核极限学习机 并行优化

在线阅读 下载PDF 职称材料