基于反馈校验的网络流量均衡技术研究 被引量：1

1

作者 蔡剑宁 诸振家 《科技通报》 北大核心 2015年第12期61-63,共3页

对网络流量进行均衡处理,防止网络数据通信过程中产生数据波动,提高网络通信的稳定性,传统的网络流量均衡技术采用自适应信道均衡方法,算法对网络流量的初始频率具有较大的依赖性。提出一种基于反馈校验的网络流量均衡技术。构建网络流... 对网络流量进行均衡处理,防止网络数据通信过程中产生数据波动,提高网络通信的稳定性,传统的网络流量均衡技术采用自适应信道均衡方法,算法对网络流量的初始频率具有较大的依赖性。提出一种基于反馈校验的网络流量均衡技术。构建网络流量时间序列分析模型,采用决策树模型方法对网络流量均衡信道进行模型构建,对网络流量中的波动振荡数据进行反馈校验,以流量自适应特征的度评价流量的波动振幅,消除波动特征,实现流量均衡。仿真结果表明,采用该算法具有较好的网络流量数据波动抑制性能,收敛性较好,保证了网络流量数据的稳定性通信传输。 展开更多

关键词 网络流量 均衡 反馈校验

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一种基于DFT扩频与幅值归一化变换联合技术的降低Polar-OFDM系统峰均比的方法

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作者 唐琪 李坤颖 +1 位作者 刘星明 孔令晶 《电视技术》 2019年第9期1-5,17,共6页

为降低单极性Polar-OFDM(P-OFDM)系统的高功率峰均比(PAPR),提出了一种基于DFT扩频和归一化变换联合技术的P-OFDM方法。根据针对P-OFDM信号的特性分析,对经过星座映射之后的信号进行DFT变换,经过间隔插零与扩频技术之后进行IFFT,生成双... 为降低单极性Polar-OFDM(P-OFDM)系统的高功率峰均比(PAPR),提出了一种基于DFT扩频和归一化变换联合技术的P-OFDM方法。根据针对P-OFDM信号的特性分析,对经过星座映射之后的信号进行DFT变换,经过间隔插零与扩频技术之后进行IFFT,生成双极性的时域复信号,再对坐标变换之后的幅值进行归一化变换,生成实正基带P-OFDM信号。通过仿真系统分析得出,基于DFT扩频与归一化变换联合技术的P-OFDM系统,相比于传统P-OFDM系统,能有效降低信号PAPR约4.5 dB,同时,性能与传统P-OFDM系统性能一致,且系统硬件实现较为简单,是一种有效降低P-OFDM系统PAPR的方法。 展开更多

关键词 Polar-OFDM DFT扩频技术 归一化变换 PAPR

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湖羊生产计划的最优方案制定

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作者 钟国祥 文佳晟 +1 位作者 廖明哲 高瑾 《数学建模及其应用》 2024年第2期80-89,共10页

对湖羊养殖中空间利用率的问题进行了研究.湖羊在各阶段对羊栏的需求不尽相同,本文建立数学模型描述了一类比较规律的生产模式下羊栏使用的情况,通过遍历的方法得到最佳的养殖方案;随后进一步考虑随机因素的影响,通过蒙特卡罗方法得到... 对湖羊养殖中空间利用率的问题进行了研究.湖羊在各阶段对羊栏的需求不尽相同,本文建立数学模型描述了一类比较规律的生产模式下羊栏使用的情况,通过遍历的方法得到最佳的养殖方案;随后进一步考虑随机因素的影响,通过蒙特卡罗方法得到最小损失的养殖方案. 展开更多

关键词 圈养湖羊 遍历 蒙特卡罗方法

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高职院校教师课堂教学质量学生评价存在问题及对策 被引量：8

4

作者 高维春 《河南科技》 2013年第10期267-267,274,共2页

本文剖析了当前高职院校教师课堂教学质量学生评价在评价问卷设计、评价问卷质量、评教组织准备与实施、评教数据处理等方面存在的问题,提出了改进高职院校学生评教活动的四点建议。

关键词 教师课堂教学 质量评价 学生评教 评价问卷

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基于设计导向的web应用开发课程标准开发探讨 被引量：1

5

作者 高维春 张建辉 《河南科技》 2015年第2期4-6,共3页

基于"设计导向"教育理念的工作过程系统化而非学科系统化的课程标准开发,才能适应知识社会的需求,体现职业教育的属性。本文针对web应用开发学习领域课程标准,基于"设计导向"理念,借鉴德国的工作过程系统化学习领... 基于"设计导向"教育理念的工作过程系统化而非学科系统化的课程标准开发,才能适应知识社会的需求,体现职业教育的属性。本文针对web应用开发学习领域课程标准,基于"设计导向"理念,借鉴德国的工作过程系统化学习领域课程开发的八个基本步骤,在课程标准的设计与开发中关注课程内容选择和课程内容序化两大关键性因素。 展开更多

关键词 设计导向 工作过程系统化 课程标准 学习领域

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基于混沌伪随机匹配移位的图像加密算法 被引量：1

6

作者 程东升 邬可可 刘志勇 《信息通信》 2016年第8期7-9,共3页

基于二维Logistic混沌系统,提出一种伪随机匹配移位的图像加密算法。先对原始图像和混沌系统产生的模板图像像素在水平和垂直方向进行随机匹配移位,匹配方式和移位步长由混沌序列控制。接着对像素置乱后的原始图像和模板图像进行按位异... 基于二维Logistic混沌系统,提出一种伪随机匹配移位的图像加密算法。先对原始图像和混沌系统产生的模板图像像素在水平和垂直方向进行随机匹配移位,匹配方式和移位步长由混沌序列控制。接着对像素置乱后的原始图像和模板图像进行按位异或运算,得到加密后的密文。混沌随机匹配移位不仅保证了原始图像的充分置乱,同时也提高了异或加密的安全性。数值实验结果显示该加密方法能够抵御常见的暴力破解攻击、统计分析攻击和差分攻击,具有较高的安全性。 展开更多

关键词 混沌系统 LOGISTIC映射 置乱 图像置乱 图像加密

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基于设计导向的web应用开发课程学习情境的设计开发

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作者 高维春 彭迎春 《河南科技》 2015年第1X期26-28,共3页

基于"设计导向"教育理念的工作过程系统化而非学科系统化的学习情境的开发,才能适应知识社会的需求,体现职业教育的属性。《web应用开发》课程基于"设计导向"的理念,借鉴德国的工作过程系统化学习领域课程开发的八... 基于"设计导向"教育理念的工作过程系统化而非学科系统化的学习情境的开发,才能适应知识社会的需求,体现职业教育的属性。《web应用开发》课程基于"设计导向"的理念,借鉴德国的工作过程系统化学习领域课程开发的八个步骤,学习领域转换到学习情境的四个步骤,以"网上书店"为载体,把web应用程序设计与开发工程师职业所需该学习领域的知识模块重新组合,形成既能涵盖知识要点,又能体现工作岗位典型任务的学习情境。 展开更多

关键词 设计导向 工作过程系统化 学习领域 学习情境

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地址语义驱动的服务功能链架构方案研究

8

作者 胡光武 张超钦 邬可可 《轻工学报》 CAS 2020年第5期71-79,共9页

针对服务功能链(SFC)服务功能路径建立机制中存在的数据流分类粒度不灵活、数据包转向机制开销较大等问题,提出一种地址语义驱动的服务功能链架构方案.该方案创新地将用户的多重语义属性编码于数据包的IP源地址中,利用软件定义网络(SDN... 针对服务功能链(SFC)服务功能路径建立机制中存在的数据流分类粒度不灵活、数据包转向机制开销较大等问题,提出一种地址语义驱动的服务功能链架构方案.该方案创新地将用户的多重语义属性编码于数据包的IP源地址中,利用软件定义网络(SDN)架构,在定制的中心控制服务器上根据用户的需求形成策略并下发,从而指导流分类器根据地址语义属性对数据流进行灵活分类,同时使SDN转发设备建立基于IPv6源路由技术的数据流转向机制,构建多约束条件下的网络资源动态优化模型,以实现对服务功能链所承载网络资源的动态优化.实验结果表明,本方案可实现动态、灵活、多粒度、负载均衡的服务功能链,较同类型方案,本方案构建的服务功能链效率更高、时延更短,可作为一种为大型ISP/ICP提供多样化、智能化网络服务的解决方案. 展开更多

关键词 服务功能链 服务功能路径 地址语义 软件定义网络 中间件

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VSEEQ维度结构及问卷编制的研究

9

作者 高维春 王慧 江务学 《创新科技》 2013年第9期78-79,104,共3页

本研究总结了高职院校教师课堂教学质量评价上存在的问题,基于《大学教师教学效果评价问卷(学生用)》(简称SEEQ)创新性地提出VSEEQ(高职院校教师课堂教学效果评价问卷)这一概念,从实证的角度出发,探讨VSEEQ问卷的维度结构,编制一个便于... 本研究总结了高职院校教师课堂教学质量评价上存在的问题,基于《大学教师教学效果评价问卷(学生用)》(简称SEEQ)创新性地提出VSEEQ(高职院校教师课堂教学效果评价问卷)这一概念,从实证的角度出发,探讨VSEEQ问卷的维度结构,编制一个便于学生操作,突出教师特征和教学行为的,符合现代高职院校人才培养目标的学生评价问卷。 展开更多

关键词 SEEQ VSEEQ 维度结构 问卷编制

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敏感环境下不可信任数据特征提取方法研究

10

作者 廖朗 《信息通信》 2017年第8期28-29,共2页

选择合适的模型和参数是敏感环境下不可信任数据特征提取最重要的方法,通过数值分析敏感环境下有一些数据的不可信程度较高,所以对不可信任数据的特征提取是十分关键的。文章从科学数据的角度出发,采用数据对比方式,对敏感环境下不可信... 选择合适的模型和参数是敏感环境下不可信任数据特征提取最重要的方法,通过数值分析敏感环境下有一些数据的不可信程度较高,所以对不可信任数据的特征提取是十分关键的。文章从科学数据的角度出发,采用数据对比方式,对敏感环境下不可信任数据特征的提取方法进行了研究,根据敏感环境下不可信任数据的特点,针对数据的波动范围,完成对敏感环境下不可信任数据特征的提取。 展开更多

关键词 敏感环境 不可信任数据 提取方法

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联合低秩重构和投影重构的稳健特征选择方法 被引量：1

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作者 仪双燕 梁永生 +3 位作者 陆晶晶 柳伟 胡涛 何震宇 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期209-219,共11页

针对当前特征选择方法依然受噪声影响以及无法将聚类效果和重构效果有效统一的问题,提出了一种稳健的特征选择方法。从干净数据和重构数据作差的思路着手,将低秩重构数据和投影重构数据作差构建稳健的重构误差项,并提出从学习到的干净... 针对当前特征选择方法依然受噪声影响以及无法将聚类效果和重构效果有效统一的问题,提出了一种稳健的特征选择方法。从干净数据和重构数据作差的思路着手,将低秩重构数据和投影重构数据作差构建稳健的重构误差项,并提出从学习到的干净数据上选择特征用于聚类。将干净数据的学习和特征选择技能进行联合学习,相互促进,从而提升方法在有噪数据上的稳健性,并且将重构效果和聚类效果进行有效统一。在5个数据集上与几种图嵌入角度的特征选择以及PCA重构角度的特征选择方法进行聚类实验对比,实验结果表明,除LUNG噪声数据集外,所提方法在2种评价指标(ACC和NMI)下都优于对比特征选择方法。 展开更多

关键词 重构 低秩 投影 稀疏 特征选择

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