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基于内容感知的视频流媒体渐进式流传输方式 被引量:1
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作者 梁永生 陈旭 +1 位作者 柳伟 张基宏 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第24期220-222,共3页
为有效利用传输网络带宽、平衡播出视频质量与用户等待时间之间的矛盾,提出一种基于内容感知的视频流媒体渐进式流传输方式。在视频内容分析和理解的基础上,根据编码关键参数确定视频序列中各帧的重要性,估计帧内片层数据重要性。采用MG... 为有效利用传输网络带宽、平衡播出视频质量与用户等待时间之间的矛盾,提出一种基于内容感知的视频流媒体渐进式流传输方式。在视频内容分析和理解的基础上,根据编码关键参数确定视频序列中各帧的重要性,估计帧内片层数据重要性。采用MGS编码,在MobileIP测试平台上进行实验。实验结果表明了该传输方式的正确性和有效性,能够适应网络带宽和质量可伸缩的视频流媒体。 展开更多
关键词 视频流媒体 内容感知 渐进式流传输 MGS编码 MobileIP测试平台
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基于视觉显著计算的视频流媒体渐进式表达方法 被引量:4
2
作者 梁永生 柳伟 +2 位作者 周莺 魏泽锋 张基宏 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期1567-1575,共9页
为了有效解决视频流媒体传输网络带宽、播出视频质量和用户实时性访问之间的矛盾,本文提出了一种基于视觉显著计算的视频流媒体渐进式表达方法.在视频内容分析和理解的基础上,首先进行场景分类和视觉敏感区域提取;然后根据编码信息确定... 为了有效解决视频流媒体传输网络带宽、播出视频质量和用户实时性访问之间的矛盾,本文提出了一种基于视觉显著计算的视频流媒体渐进式表达方法.在视频内容分析和理解的基础上,首先进行场景分类和视觉敏感区域提取;然后根据编码信息确定视频序列中各帧的重要性,估计帧内片层数据重要性;最后基于视觉显著计算的结果提出一种适应网络带宽和质量可伸缩的视频流媒体渐进式表达方法.采用中粒度质量可伸缩(MGS)编码,在模拟网络测试平台上分别针对集中式和分散式视觉敏感区域视频序列进行实验研究,实验结果验证了本文提出的基于视觉显著计算的视频流媒体渐进式表达方法的正确性和有效性. 展开更多
关键词 视频流媒体 视觉显著计算 渐进式表达 MGS编码 码流提取
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低复杂度的可伸缩视频流媒体MGS编码方案优化
3
作者 陈旭 张基宏 +2 位作者 柳伟 梁永生 冯纪强 《信号处理》 CSCD 北大核心 2011年第4期514-521,共8页
针对不同带宽环境及用户分布选取可伸缩视频流媒体编码方案的不确定问题是影响视频流编码质量的关键因素,为了实现在指定网络带宽区域条件下多用户实时性访问的编码质量优化,提出了一种低复杂度适应网络带宽区域和质量可伸缩的视频流媒... 针对不同带宽环境及用户分布选取可伸缩视频流媒体编码方案的不确定问题是影响视频流编码质量的关键因素,为了实现在指定网络带宽区域条件下多用户实时性访问的编码质量优化,提出了一种低复杂度适应网络带宽区域和质量可伸缩的视频流媒体编码方案优化方法。该方法的基本思想是在视频内容分析和理解的基础上,首先根据MGS片层数据统计特性设计出对应率失真(R-D)模型,结合I,P,B帧类型率失真特性进行视频流码率估计;然后根据优化算法推导出合理编码方式;最后分析该方法的计算时间复杂度。在ITU-T标准文档Q.6/SG16所定义的信道通用测试平台上进行实验研究,实验结果表明所提优化方法能在与传统编码方案复杂度近似情况下带来0.3-1dB视频序列质量增益,且适用于通用的传输信道模型。 展开更多
关键词 视频流媒体 质量增强层 率失真 通用测试平台
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基于形态非抽样小波的实时图像融合方法 被引量:8
4
作者 邓苗 张基宏 +1 位作者 柳伟 梁永生 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第10期2809-2813,共5页
提出一种适合实时图像融合的形态非抽样小波(MUDW)变换,该变换采用膨胀和腐蚀操作的平均值作为分解过程中的分析算子,以相邻尺度图像之间的差作为细节图像,使尺度刻画更精细,细节描述更准确;采用随尺度增加而大小递增的结构元素,使尺度... 提出一种适合实时图像融合的形态非抽样小波(MUDW)变换,该变换采用膨胀和腐蚀操作的平均值作为分解过程中的分析算子,以相邻尺度图像之间的差作为细节图像,使尺度刻画更精细,细节描述更准确;采用随尺度增加而大小递增的结构元素,使尺度间差异更大,应用于图像融合可得到更好的图像融合效果。相比现有的实时图像融合方法,因为膨胀和腐蚀操作的便捷性,所以具有更高的实时性。通过实验证明了该方法具有良好的多尺度分解特性,取得了更好的融合效果;进一步在重构时设立增强因子能显著增强融合图像的效果。因此,在实时图像融合上具有较强的应用价值。 展开更多
关键词 形态小波 图像融合 非抽样 多尺度 实时性
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基于全变分的权值优化的多尺度变换图像融合 被引量:6
5
作者 邓苗 张基宏 +1 位作者 柳伟 梁永生 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期1657-1663,共7页
在基于多尺度变换的图像融合中,通常对分解后的低频图像采用加权求和的融合规则,而对于异源图像融合的情形,两幅源图的低频分量之间亮度差距较大,这时权值的选择直接影响到融合图像的视觉效果,简单的平均规则会使融合图像对比度降低。... 在基于多尺度变换的图像融合中,通常对分解后的低频图像采用加权求和的融合规则,而对于异源图像融合的情形,两幅源图的低频分量之间亮度差距较大,这时权值的选择直接影响到融合图像的视觉效果,简单的平均规则会使融合图像对比度降低。针对这一问题,该文提出将加权系数看作一个函数,用全变分方法对其进行优化;为使该方法可适用于所有的多尺度变换像融合,分别建立了图像域和变换域上的全变分模型。实验表明该方法能得到细致准确的权值函数,很好地保持源图像中的显著目标,提高了融合效果,从而证明了该方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 图像融合 全变分 多尺度 权值函数 对比度
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基于内容感知的可分级视频码流排序方法 被引量:8
6
作者 周莺 柳伟 张基宏 《信号处理》 CSCD 北大核心 2013年第8期1012-1018,共7页
为了提高传输效率,改善视频播出质量,提出一种基于内容感知的可分级视频码流排序方法。根据人眼对运动变化场景的主观感受,自适应加权前、背景运动矢量,建立描述视频动态特性的模型,结合视频编码结构和率失真模型,对帧级别的数据包重要... 为了提高传输效率,改善视频播出质量,提出一种基于内容感知的可分级视频码流排序方法。根据人眼对运动变化场景的主观感受,自适应加权前、背景运动矢量,建立描述视频动态特性的模型,结合视频编码结构和率失真模型,对帧级别的数据包重要性进行标记并按照优先级进行排序。实验结果表明,该方法能准确描述视频动态性,有效提高视频播出质量,尤其对于运动场景复杂的视频,该方法能明显改善人眼主观感受。 展开更多
关键词 数据包重要性 优先级 码流排序 内容感知 视频动态性 运动矢量
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基于视觉运动特性的视频时空显著性区域提取方法 被引量:3
7
作者 周莺 张基宏 +1 位作者 梁永生 柳伟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第11期118-122,共5页
为了更准确有效地提取人眼观察视频的显著性区域,提出一种基于视觉运动特性的视频时空显著性区域提取方法。该方法首先通过分析视频每帧的频域对数谱得到空域显著图,利用全局运动估计和块匹配得到时域显著图,再结合人眼观察视频时的视... 为了更准确有效地提取人眼观察视频的显著性区域,提出一种基于视觉运动特性的视频时空显著性区域提取方法。该方法首先通过分析视频每帧的频域对数谱得到空域显著图,利用全局运动估计和块匹配得到时域显著图,再结合人眼观察视频时的视觉特性,根据对不同运动特性视频的主观感知,动态融合时空显著图。实验分析从主客观两个方面衡量。视觉观测和量化指标均表明,与其他经典方法相比,所提方法提取的显著性区域能够更准确地反映人眼的视觉注视区域。 展开更多
关键词 显著性区域 视觉注意模型 时域显著度 空域显著度 运动特性
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基于MGS片层重要性差错控制方法研究 被引量:1
8
作者 陈旭 张基宏 +1 位作者 柳伟 梁永生 《深圳大学学报(理工版)》 EI CAS 北大核心 2011年第2期154-160,共7页
基于中粒度质量可分级(medium grain scalable,MGS)视频编码方式及其结构,研究利用残差数据整数变换后能量分布不均匀的特点,提出MGS片层数据重要性的评估方法,并将其用于指导编码端的容错编码.利用修复层间结构的差错隐藏方式,达到在... 基于中粒度质量可分级(medium grain scalable,MGS)视频编码方式及其结构,研究利用残差数据整数变换后能量分布不均匀的特点,提出MGS片层数据重要性的评估方法,并将其用于指导编码端的容错编码.利用修复层间结构的差错隐藏方式,达到在带宽受限或网络环境不稳定情况下提高视频码流质量的目的.通过对MGS片层数据重要性测试以及信道差错控制测试,验证MGS片层重要性估计的准确性较传统差错控制方法有改进,可有效提高解码端数据恢复质量. 展开更多
关键词 数据处理 视频编码 差错控制 中颗粒度可分级 层间结构 残差数据
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基于贪婪算法的MGS编码优化方法 被引量:1
9
作者 柳伟 陈旭 +1 位作者 梁永生 张基宏 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第15期208-211,共4页
提出一种基于贪婪算法的MGS可伸缩编码的码率控制优化方法。该方法以较低的计算复杂度优化MGS编码,根据不同帧类型和质量层类型的统计特性分别建立不同的率失真模型,并基于贪婪算法确定MGS的片层优化分配方案。实验结果表明,该方法在相... 提出一种基于贪婪算法的MGS可伸缩编码的码率控制优化方法。该方法以较低的计算复杂度优化MGS编码,根据不同帧类型和质量层类型的统计特性分别建立不同的率失真模型,并基于贪婪算法确定MGS的片层优化分配方案。实验结果表明,该方法在相同码率下明显提高解码图像的质量,平均峰值信噪比可提高0.5 dB。 展开更多
关键词 MGS编码 片层 码率控制 率失真模型 贪婪算法
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基于链路重构-解构的端到端网络链路时延推测研究 被引量:1
10
作者 梁永生 高波 +2 位作者 邹粤 张基宏 张乃通 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期7-15,共9页
基于网络时延推测的2个假设、时延推测模型和路径时延数据采集方法,提出了一种基于链路重构—解构的端到端网络链路时延推测方法,应用伪似然估计将原整体问题分解为若干独立子问题分别求解,利用链路重构—解构确定可求解的推测单元,控... 基于网络时延推测的2个假设、时延推测模型和路径时延数据采集方法,提出了一种基于链路重构—解构的端到端网络链路时延推测方法,应用伪似然估计将原整体问题分解为若干独立子问题分别求解,利用链路重构—解构确定可求解的推测单元,控制平均采样精度和减少推测单元链路数,从而显著降低计算复杂度。通过基于模型的计算和基于NS2的仿真实验研究,验证了推测方法的准确性和有效性。 展开更多
关键词 网络链路时延 时延推测模型 伪似然估计 链路重构一解构
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形态学平整运算尺度空间在图像融合中的应用 被引量:1
11
作者 邓苗 张基宏 +1 位作者 柳伟 梁永生 《信号处理》 CSCD 北大核心 2012年第11期1513-1520,共8页
在图像的多尺度变换方法中,由高斯滤波器等线性算子构成的尺度空间,不能很好地刻画图像中的非线性特征,且具有共同的缺点:在多尺度分解过程中图像中的边缘会被模糊而较难定位,且图中物体的轮廓会被扭曲。而形态学平整运算是一种能在多... 在图像的多尺度变换方法中,由高斯滤波器等线性算子构成的尺度空间,不能很好地刻画图像中的非线性特征,且具有共同的缺点:在多尺度分解过程中图像中的边缘会被模糊而较难定位,且图中物体的轮廓会被扭曲。而形态学平整运算是一种能在多尺度分解的同时保持物体边缘位置不变的形态学滤波器,由其构成的非线性尺度空间能有效克服这一缺点。本文提出了一种基于形态学平整运算的尺度空间的图像融合方法,从融合的三个步骤分别进行分析:分解时,对分解算子和标志图像的生成方法对融合的影响进行分析并从中选择最佳的方法;融合时,对不同类型图像融合,选择最适合的融合规则;重构时,引入增强因子,进一步提高图像融合效果。实验结果证明本文方法能比基于线性尺度空间的方法更好地保护图像中的非线性特征,如边缘和亮度,从而取得更好的融合质量。 展开更多
关键词 形态学 平整运算 图像融合 尺度空间 非线性
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显著度和运动特性加权的视频质量评价方法 被引量:1
12
作者 周莺 张基宏 梁永生 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2017年第5期1061-1068,共8页
进行客观视频质量评价时,为了与主观评价结果尽可能一致,需要考虑视频的动态特性和人眼观看的视觉特性,因此本文提出一种基于显著区域和运动特性加权的视频质量评价方法。该评价指标基于传统的结构相似性指数(Structural similarity ind... 进行客观视频质量评价时,为了与主观评价结果尽可能一致,需要考虑视频的动态特性和人眼观看的视觉特性,因此本文提出一种基于显著区域和运动特性加权的视频质量评价方法。该评价指标基于传统的结构相似性指数(Structural similarity index measurement,SSIM)方法并在此基础上作了改进。首先通过频谱分析得到空域显著度,通过视觉注意模型并结合运动特性获取时域显著度,并根据时、空显著度动态融合得到帧级显著度。以帧级显著度加权SSIM指数,便可得到整个视频帧的质量评价指标。在LIVE VQA标准数据集上的实验结果表明,该评价指标更加接近于人眼对视频质量的主观评价值。 展开更多
关键词 人眼视觉系统 显著区域 时空显著度 运动特性 结构相似性指数
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结合视觉运动特性的可分级视频拥塞控制机制
13
作者 周莺 张基宏 +1 位作者 梁永生 柳伟 《深圳大学学报(理工版)》 EI CAS 北大核心 2014年第4期352-360,共9页
为解决异构网络因采用主动队列管理进行拥塞控制,无法区分视频流中不同结构和内容的数据包,难以提高视频播出质量的问题,提出一种结合视觉运动特性的可分级视频拥塞控制机制.该机制基于视觉运动特性的视频数据包重要性标记方法,根据当... 为解决异构网络因采用主动队列管理进行拥塞控制,无法区分视频流中不同结构和内容的数据包,难以提高视频播出质量的问题,提出一种结合视觉运动特性的可分级视频拥塞控制机制.该机制基于视觉运动特性的视频数据包重要性标记方法,根据当前队列长度及丢包率与队列长度的非线性关系,改进已有的自适应随机早期检测.当网络发生拥塞时,能根据网络状况和数据包的重要性调整丢包策略.以视频质量分析仪PQA600的注意力加权峰值信噪比、差异平均主观评分和注意加权差异平均主观评分作为评价指标.NS-2仿真实验结果表明,该方法能降低丢包率,提高网络吞吐量,改善视频播出质量. 展开更多
关键词 数据处理 视频传输 拥塞控制 主动队列管理 自适应随机早期检测 率失真 运动特性 队列长度 视频播出质量
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结合视频运动特性的数据包调度策略研究
14
作者 周莺 张基宏 梁永生 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第12期3766-3769,共4页
为了提高传输效率和视频播出质量,提出一种结合视频运动特性数据包调度策略。在率失真模型和人眼视觉感知模型的基础上,将人眼对不同视频内容运动变化的敏感度作为数据包重要性的分析依据之一,在带宽和时延约束条件下,使接收视频质量最... 为了提高传输效率和视频播出质量,提出一种结合视频运动特性数据包调度策略。在率失真模型和人眼视觉感知模型的基础上,将人眼对不同视频内容运动变化的敏感度作为数据包重要性的分析依据之一,在带宽和时延约束条件下,使接收视频质量最优。NS2仿真结果表明,该调度策略能够提高视频播出质量,对于运动变化剧烈的复杂视频同样效果明显。 展开更多
关键词 率失真模型 视频动态性 数据包重要性 数据包调度 NS2
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基于PLE的有确定解的端到端网络链路时延推测方法
15
作者 梁永生 邹粤 张基宏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第9期108-111,共4页
网络时延是重要的网络性能指标,端到端网络时延推测能够克服传统的基于路由器或者路由器协作的网络测量技术的弊端。在网络拓扑已知且稳定和链路性能时空独立性的假设前提下,给出了网络链路时延推测模型,提出了一种基于伪似然估计(PLE)... 网络时延是重要的网络性能指标,端到端网络时延推测能够克服传统的基于路由器或者路由器协作的网络测量技术的弊端。在网络拓扑已知且稳定和链路性能时空独立性的假设前提下,给出了网络链路时延推测模型,提出了一种基于伪似然估计(PLE)的有确定解的端到端网络链路时延推测方法。在应用期望最大化算法的伪似然估计的基础上,控制背靠背发包方式,确定可以求解的探测单元,解决了不满足有确定解拓扑下的求解问题,且有效降低了计算复杂度。最后利用基于模型的计算验证了该方法的准确性和有效性。 展开更多
关键词 伪似然估计 期望最大化 网络链路时延 推测方法
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一种基于变分权值优化的多尺度图像融合方法 被引量:2
16
作者 胡甚 张基宏 +2 位作者 梁永生 柳伟 陈小平 《济南大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第1期36-40,共5页
针对多尺度变换的图像融合中难以获得理想低频系数权值,将变分法与偏微分方程理论应用在其中,使得提出的能量函数达到最小,以获得最优权值,最后获得融合图像。实验结果表明,该方法能得到更理想的权值函数,能很好保留源图像中的细节信息... 针对多尺度变换的图像融合中难以获得理想低频系数权值,将变分法与偏微分方程理论应用在其中,使得提出的能量函数达到最小,以获得最优权值,最后获得融合图像。实验结果表明,该方法能得到更理想的权值函数,能很好保留源图像中的细节信息与显著特征,图像的亮度与对比度更符合人的视觉感受。 展开更多
关键词 图像融合 全变分 多尺度 权值函数
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