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题名基于视觉显著计算的视频流媒体渐进式表达方法
被引量：4
- 1
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作者
梁永生
柳伟
周莺
魏泽锋
张基宏
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机构
深圳信息职业技术学院可视媒体处理与传输深圳市重点实验室
深圳大学信息工程学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第7期1567-1575,共9页
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基金
国家自然科学基金(No.61172165)
广东省自然科学基金(No.S2011010000697)
+2 种基金
广东省高等职业院校珠江学者岗位计划(2011)
深圳市基础研究计划-杰出青年基金(No.JC201005280613A)
深圳市基础研究(学科布局)计划(No.基20160225)
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文摘
为了有效解决视频流媒体传输网络带宽、播出视频质量和用户实时性访问之间的矛盾,本文提出了一种基于视觉显著计算的视频流媒体渐进式表达方法.在视频内容分析和理解的基础上,首先进行场景分类和视觉敏感区域提取;然后根据编码信息确定视频序列中各帧的重要性,估计帧内片层数据重要性;最后基于视觉显著计算的结果提出一种适应网络带宽和质量可伸缩的视频流媒体渐进式表达方法.采用中粒度质量可伸缩(MGS)编码,在模拟网络测试平台上分别针对集中式和分散式视觉敏感区域视频序列进行实验研究,实验结果验证了本文提出的基于视觉显著计算的视频流媒体渐进式表达方法的正确性和有效性.
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关键词
视频流媒体
视觉显著计算
渐进式表达
MGS编码
码流提取
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Keywords
video streaming
visual saliency computation
progressive description
MGS coding
bitstream extraction
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于全变分的权值优化的多尺度变换图像融合
被引量：6
- 2
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作者
邓苗
张基宏
柳伟
梁永生
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机构
深圳大学信息工程学院
深圳信息职业技术学院可视媒体处理与传输深圳市重点实验室
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第7期1657-1663,共7页
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基金
国家自然科学基金(61271420)
广东省自然科学基金(S2012020011034)资助课题
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文摘
在基于多尺度变换的图像融合中,通常对分解后的低频图像采用加权求和的融合规则,而对于异源图像融合的情形,两幅源图的低频分量之间亮度差距较大,这时权值的选择直接影响到融合图像的视觉效果,简单的平均规则会使融合图像对比度降低。针对这一问题,该文提出将加权系数看作一个函数,用全变分方法对其进行优化;为使该方法可适用于所有的多尺度变换像融合,分别建立了图像域和变换域上的全变分模型。实验表明该方法能得到细致准确的权值函数,很好地保持源图像中的显著目标,提高了融合效果,从而证明了该方法的有效性和优越性。
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关键词
图像融合
全变分
多尺度
权值函数
对比度
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Keywords
Image fusion
Total variation
Multiscale
Weight function
Contrast
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于链路重构-解构的端到端网络链路时延推测研究
被引量：1
- 3
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作者
梁永生
高波
邹粤
张基宏
张乃通
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机构
深圳信息职业技术学院可视媒体处理与传输深圳市重点实验室
深圳大学信息工程学院
哈尔滨工业大学电子与信息工程学院
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第1期7-15,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61172165)
广东省自然科学基金资助项目(S2011010000697)
+1 种基金
广东省高等职业院校珠江学者岗位计划资助项目(2011)
深圳市基础研究计划--杰出青年基金资助项目(JC201005280613A)~~
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文摘
基于网络时延推测的2个假设、时延推测模型和路径时延数据采集方法,提出了一种基于链路重构—解构的端到端网络链路时延推测方法,应用伪似然估计将原整体问题分解为若干独立子问题分别求解,利用链路重构—解构确定可求解的推测单元,控制平均采样精度和减少推测单元链路数,从而显著降低计算复杂度。通过基于模型的计算和基于NS2的仿真实验研究,验证了推测方法的准确性和有效性。
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关键词
网络链路时延
时延推测模型
伪似然估计
链路重构一解构
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Keywords
network link delay
delay inference model
pseudo likelihood estimation
link reconstruction- deconstruction
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于视觉显著性的图像融合算法
- 4
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作者
胡甚
张基宏
柳伟
张正瑞
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机构
深圳大学信息工程学院
深圳信息职业技术学院可视媒体处理与传输深圳市重点实验室
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出处
《电视技术》
北大核心
2015年第5期38-40,共3页
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基金
国家自然科学基金项目(61271420)
广东省自然科学基金项目(S012020011034)
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文摘
基于视觉显著特征提出一种新的图像融合算法。首先对源图像进行小波分解,得到低频系数和高频系数;然后针对低频系数提出一种基于视觉显著性的融合规则,对高频系数采用绝对值取大的融合规则;最后对融合后的低频系数和高频系数进行小波逆变换得到最终融合图像。该方法能完好地将源图像的细节融合在一起。仿真实验表明,该算法在视觉效果上比传统及改进方法更好,同时互信息、平均结构相似性、信息熵等传统客观评价指标有所提高。
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关键词
图像融合
显著性
显著特征
小波变换
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Keywords
image fusion
saliency
salient feature
wavelet transformation
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分类号
TN949.6
[电子电信—信号与信息处理]
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