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题名基于半监督的电网虚假数据实时监测系统设计
被引量：2
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作者
武婕
邓彬
黄颖祺
李娜
周亚胜
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机构
深圳供电局有限公司系统运行部
兴唐通信科技有限公司科技发展部
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出处
《电子设计工程》
2022年第16期125-129,共5页
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文摘
现有数据实时监测系统仅对疑似虚假数据进行分析,导致监测结果不精准,为解决该问题,设计了基于半监督的电网虚假数据实时监测系统。利用RV-2000视频监控终端作为远程监控端的数据监控装置,使用计算机显示屏将假数据监控的结果显示出来,通过1604HS数据采集卡扩展了数据采集的功能。通过终端对电子元件的连接,改善了外部设备与系统卡头的连接复杂性。构造了基于半监督学习的模型,通过迭代学习和训练得到正常数据和可疑假数据,设计了基于半监督虚假数据检测流程,确定时间轴上的假数据检测矢量,计算出异常检测的决策统计结果。由实验结果可知,该系统监测的数据量与实际虚假数据量最大误差为2×104bit,最高监测效率为0.96,具有精准的监测结果。
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关键词
半监督
电网虚假数据
实时监测
迭代学习
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Keywords
semi-supervision
false data of power grid
realtime monitoring
iterative learning
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分类号
TN60
[电子电信—电路与系统]
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题名基于行为分析的电力调度系统入侵检测
被引量：1
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作者
武婕
邓彬
郝蛟
柳乐怡
李博威
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机构
深圳供电局有限公司系统运行部
兴唐通信科技有限公司智能业务中心
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出处
《电子设计工程》
2023年第23期109-112,117,共5页
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基金
深圳市供电局科技项目(SZKJXM20200040)。
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文摘
针对电力调度系统入侵检测手段静态、单一,无法在时间维度上有效关联及检测结果准确率不高的问题,提出基于行为分析的电力调度系统入侵检测方法。采用Filebeat工具进行调度日志采集;对日志进行结构化解析,将日志分解为事件模板和参数序列;结合电力调度系统任务相对固定、行为相对关联的特点,构建基于LSTM的智能检测模型,对异常行为进行检测。实验结果表明,该文方法的入侵检测准确率达到95%以上,F1-Score达到96%以上,解决了电力调度系统入侵检测在时间维度上无法有效关联的问题,提高了检测结果的准确率。
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关键词
电力调度系统
行为序列
入侵检测
机器学习
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Keywords
power dispatching system
behavior sequence
intrusion detection
machine learning
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分类号
TN301.1
[电子电信—物理电子学]
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题名一种基于图神经网络的SDN路由性能预测模型
被引量：13
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作者
车向北
康文倩
邓彬
杨柯涵
李剑
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机构
深圳供电局有限公司
北京邮电大学计算机学院
深圳供电局有限公司系统运行部
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期484-491,共8页
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基金
国家自然科学基金(No.U1636106)
北京市自然科学基金(No.4182006)。
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文摘
软件定义网络作为未来网络架构的发展方向,通过分离数据平面与控制平面高效设定路由方案.而在路由方案的优化过程中,准确预估给定路由方案下的网络性能是其关键.本文基于图神经网络建模网络中物理链路与路由方案路径的关系,在给定的路由方案与网络流量下对网络中的各项端到端性能指标(如延迟、抖动)进行准确预估,以辅助优化路由方案.本文基于OMNeT++来生成数据并进行实验,实验结果表明本文提出的模型能够针对延迟抖动等端到端性能指标进行准确预估,预估平均相对误差不超过4.1%.实验也对比了传统最短路径路由算法与基于该预测模型给出的最优路由方案下的端到端性能,相比传统最短路径路由算法,平均延迟和平均抖动分别降低了19.8%和33.52%,最大延迟和最大抖动降低了36.18%和35.45%.
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关键词
软件定义网络
端到端性能预测
图神经网络
SDN路由优化
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Keywords
software development network(SDN)
end-to-end performance prediction
graph neural network
SDN routing optimization
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分类号
TP393.0
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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