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基于Rough Set理论的实时个人邮件过滤系统的研究被引量：1: 1; 作者于洪杨大春吴中福《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第16期18-19,49,共3页; 电子邮件过滤是网络信息安全研究的热点。RoughSet理论是一种处理含糊和不精确性问题的一种新型数学工具,得到了广泛应用。文章结合RoughSet理论的数据分析方法针对实时个人用户电子邮件过滤系统进行了研究。实验结果表明,该方法是有效的。; 关键词个人电子邮件过滤 ROUGH SET理论数据分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于扩展粗集模型的聚类方法研究: 2; 作者于洪杨大春《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第8期140-141,153,共3页; 首先在传统的粗糙集模型基础上,通过松弛对象之间的不可分辨和相容性条件,给出了一种基于和谐关系的扩展粗糙集模型;在新模型的基础上,提出了一种新的层次聚类方法;给出一个具体的实例对新的模型加以解释说明。; 关键词粗糙集和谐关系聚类; 在线阅读下载PDF 职称材料

一个基于Rough set理论的增量式学习算法被引量：3: 3; 作者于洪杨大春 +1 位作者唐宏吴中福《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第33期38-41,共4页; 为了获取最小决策规则,当增加新例子时,传统的方法通常需要对决策表中所有数据重新计算,效率欠佳。为了尽量减少重复计算量,该文从Roughset理论出发,提出了一种新的增量式学习算法和最小重新计算的标准,并且用理论和实验对新算法和传统... 展开更多; 关键词增量式学习 ROUGH SET理论决策表; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Rough set理论的增量式规则获取算法被引量：4: 4; 作者于洪杨大春吴中福《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第1期36-41,共6页; 从 Rough set理论出发 ,讨论在新增数据时 ,新数据与已有规则集的关系、属性约简以及值约简的变化规律 .并在此基础上提出一个新的基于 Rough Set理论的增量式算法 .从理论上和实验上对新算法和传统算法在算法复杂度上做了分析与比较 .; 关键词增量式算法规则获取 ROUGH SET理论决策表; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种处理混合型数据的层次聚类算法被引量：1: 5; 作者吴东磊于洪杨大春《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第8期2885-2887,共3页; 针对字符型数据和混合型数据的聚类方法进行了研究。首先在经典粗糙集理论的基础上,通过松弛对象之间的不可分辨和相容性条件,得到了基于和谐关系的扩展粗糙集模型;然后定义了新的个体间不可区分度、类间不可区分度、聚类结果的综合近... 展开更多; 关键词粗糙集聚类和谐关系不可区分度综合近似精度; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Rough Set理论的实时个人邮件过滤系统的研究被引量：1: 1; 作者于洪杨大春吴中福; 机构重庆邮电学院计算机科学与技术研究所深圳中兴通讯公司重庆研究所重庆大学计算机科学与工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第16期18-19,49,共3页; 基金国家自然科学基金(编号:60373111) 重庆市科委攻关基金(编号:7006); 文摘电子邮件过滤是网络信息安全研究的热点。RoughSet理论是一种处理含糊和不精确性问题的一种新型数学工具,得到了广泛应用。文章结合RoughSet理论的数据分析方法针对实时个人用户电子邮件过滤系统进行了研究。实验结果表明,该方法是有效的。; 关键词个人电子邮件过滤 ROUGH SET理论数据分析; Keywords personal e-mail filtering,Rough Set Theory,data analysis; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于扩展粗集模型的聚类方法研究: 2; 作者于洪杨大春; 机构重庆邮电大学计算机科学与技术研究所深圳中兴通讯公司重庆研究所; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第8期140-141,153,共3页; 基金国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60373111 60573068) 。; 文摘首先在传统的粗糙集模型基础上,通过松弛对象之间的不可分辨和相容性条件,给出了一种基于和谐关系的扩展粗糙集模型;在新模型的基础上,提出了一种新的层次聚类方法;给出一个具体的实例对新的模型加以解释说明。; 关键词粗糙集和谐关系聚类; Keywords Rough Set theory concordance relation clustering; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一个基于Rough set理论的增量式学习算法被引量：3: 3; 作者于洪杨大春唐宏吴中福; 机构重庆大学计算机科学与工程学院深圳中兴通讯公司重庆研究所; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第33期38-41,共4页; 基金国家自然科学基金(编号:69803014) 重庆市科委攻关基金(编号:7006); 文摘为了获取最小决策规则,当增加新例子时,传统的方法通常需要对决策表中所有数据重新计算,效率欠佳。为了尽量减少重复计算量,该文从Roughset理论出发,提出了一种新的增量式学习算法和最小重新计算的标准,并且用理论和实验对新算法和传统算法在算法复杂度上做了对比。; 关键词增量式学习 ROUGH SET理论决策表; Keywords incremental learning,r ough set theory,decision table; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Rough set理论的增量式规则获取算法被引量：4: 4; 作者于洪杨大春吴中福; 机构重庆邮电学院计算机科学与技术研究所深圳中兴通讯公司重庆研究所重庆大学计算机科学与工程学院; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第1期36-41,共6页; 基金国家自然科学基金 (60 3 73 111)资助重庆市科委攻关基金 (70 0 6)资助重庆邮电学院科研基金 (A2 0 0 4-4 6)资助; 文摘从 Rough set理论出发 ,讨论在新增数据时 ,新数据与已有规则集的关系、属性约简以及值约简的变化规律 .并在此基础上提出一个新的基于 Rough Set理论的增量式算法 .从理论上和实验上对新算法和传统算法在算法复杂度上做了分析与比较 .; 关键词增量式算法规则获取 ROUGH SET理论决策表; Keywords incremental algorithm rule acquisition rough set theory decision table; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种处理混合型数据的层次聚类算法被引量：1: 5; 作者吴东磊于洪杨大春; 机构重庆邮电大学计算机科学与技术研究所深圳中兴通讯公司重庆研究所; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第8期2885-2887,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(60573068) 重庆市教委科学技术研究资助项目(KJ080510) 重庆邮电大学科研基金资助项目(A2004-46); 文摘针对字符型数据和混合型数据的聚类方法进行了研究。首先在经典粗糙集理论的基础上,通过松弛对象之间的不可分辨和相容性条件,得到了基于和谐关系的扩展粗糙集模型;然后定义了新的个体间不可区分度、类间不可区分度、聚类结果的综合近似精度等概念,提出了新的混合数据类型层次聚类算法。该算法不仅能处理数值型数据,而且能处理大多数聚类算法不能处理的字符型数据和混合型数据。实验验证了算法的可行性。; 关键词粗糙集聚类和谐关系不可区分度综合近似精度; Keywords rough set clustering concordance relation indiscernibility degree integrated approximation rate; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于Rough Set理论的实时个人邮件过滤系统的研究	于洪杨大春吴中福	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2004	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于扩展粗集模型的聚类方法研究	于洪杨大春	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2007	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一个基于Rough set理论的增量式学习算法	于洪杨大春唐宏吴中福	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2003	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于Rough set理论的增量式规则获取算法	于洪杨大春吴中福	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2005	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种处理混合型数据的层次聚类算法	吴东磊于洪杨大春	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2009	1	在线阅读下载PDF 职称材料