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基于POE评价的大学校园公共空间景观研究——以淮阴师范学院交通路校区为例 被引量:1
1
作者 郑小娟 黄焱 《现代园艺》 2019年第1期36-38,共3页
大学校园公共空间作为校园环境的重要组成部分,是校园户外活动的物质载体。本文引入POE评价的方法,通过对淮阴师范学院交通路校区美南休闲绿地进行实地调研,对场地中活动行为人群特征、活动行为类型、活动行为时间分布以及使用者对场地... 大学校园公共空间作为校园环境的重要组成部分,是校园户外活动的物质载体。本文引入POE评价的方法,通过对淮阴师范学院交通路校区美南休闲绿地进行实地调研,对场地中活动行为人群特征、活动行为类型、活动行为时间分布以及使用者对场地满意度的评价进行研究,在此基础上提出校园公共空间优化的策略,以期为提升校园公共空间环境提供参考。 展开更多
关键词 POE 公共空间 满意度
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表面活性剂自组装的计算机模拟及在新材料中的应用进展 被引量:4
2
作者 惠路华 洪坤 詹予忠 《日用化学工业》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期374-378,共5页
从热力学和动力学角度对近年表面活性剂自组装特性的计算机模拟研究进行了综述,计算机模拟是研究表面活性剂自组装特性、超分子聚集体结构和特性的有效方法;叙述了表面活性剂在新材料中的应用情况,表面活性剂分子在溶液中和界面上可以... 从热力学和动力学角度对近年表面活性剂自组装特性的计算机模拟研究进行了综述,计算机模拟是研究表面活性剂自组装特性、超分子聚集体结构和特性的有效方法;叙述了表面活性剂在新材料中的应用情况,表面活性剂分子在溶液中和界面上可以自组装形成有序的超分子聚集体,从而在材料制备中发挥重要的作用;提出了存在的一些问题并对发展前景进行了展望。 展开更多
关键词 表面活性剂 计算机模拟 自组装 新材料
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闪存数据库:现状、技术与展望 被引量:26
3
作者 王江涛 赖文豫 孟小峰 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期1549-1567,共19页
随着闪存存储技术的发展,闪存已经广泛应用于各种移动设备、PC机和服务器中.作为一种完全不同于磁盘的新型存储介质,闪存具有非易失、高速读写、抗震、低功耗、高存储密度等物理特性,这使得基于闪存的数据管理问题成为新的挑战.数据库... 随着闪存存储技术的发展,闪存已经广泛应用于各种移动设备、PC机和服务器中.作为一种完全不同于磁盘的新型存储介质,闪存具有非易失、高速读写、抗震、低功耗、高存储密度等物理特性,这使得基于闪存的数据管理问题成为新的挑战.数据库系统是数据管理的重要技术,将现有的数据库系统直接移植到闪存上并不能充分发挥其硬件特性,设计实现基于闪存的数据库系统是当前的一个研究热点.文中介绍了闪存的特性和闪存转换层;总结了缓冲区、索引、查询和事务等数据库关键技术;讨论了基于闪存的混合存储数据管理.最后,基于该领域亟待解决的诸多问题,指出了未来的研究方向. 展开更多
关键词 闪存 缓冲区 索引 查询 混合存储
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基于区域标定自动机的区域个数统计算法 被引量:2
4
作者 杨素娣 顾国庆 黄穗 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第9期2095-2098,共4页
区域个数统计在计算机图形和图像分析中有着很重要的作用。文中提出了一种基于区域标定自动机的区域统计方法,以最快的时间实现图像中区域个数的统计。通过对二值图像的扫描,可在不对区域进行填充的情况下统计出区域的个数。在区域统计... 区域个数统计在计算机图形和图像分析中有着很重要的作用。文中提出了一种基于区域标定自动机的区域统计方法,以最快的时间实现图像中区域个数的统计。通过对二值图像的扫描,可在不对区域进行填充的情况下统计出区域的个数。在区域统计的同时,还可以通过增加简单的代码获得区域边界的顶点链编码序列,这对于图像的存储和重现都是很有用的。 展开更多
关键词 区域标定自动机 区域填充 区域统计
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一种计算图像几何矩的快速算法 被引量:1
5
作者 陈优广 陈芳 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2007年第11期172-173,194,共3页
提出了一种计算图像几何矩的快速算法。根据图像区域边界的顶点链码,给出了图像几何矩的计算公式。该算法可以看作是格林理论的离散版本的一个推广,对低阶几何矩,算法的复杂度为O(n)。与原有的几何矩算法比较,该方法具有实现简单、计算... 提出了一种计算图像几何矩的快速算法。根据图像区域边界的顶点链码,给出了图像几何矩的计算公式。该算法可以看作是格林理论的离散版本的一个推广,对低阶几何矩,算法的复杂度为O(n)。与原有的几何矩算法比较,该方法具有实现简单、计算量小、计算结果精确等优点。 展开更多
关键词 像素顶点 顶点链码 几何矩 方向链码
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高校突发事件中网络谣言传播模型的动力学研究
6
作者 高卫国 蔡永丽 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2025年第1期50-56,共7页
针对高校突发事件中网络谣言的传播特点,将高校人群分为无知者、传谣者和管理者(高校教师和学生志愿者宣传员)3类,建立了具有饱和接触率的谣言传播动力学模型,给出了模型平衡点的存在性,分析了平衡点的稳定性,并运用分支理论给出了Hopf... 针对高校突发事件中网络谣言的传播特点,将高校人群分为无知者、传谣者和管理者(高校教师和学生志愿者宣传员)3类,建立了具有饱和接触率的谣言传播动力学模型,给出了模型平衡点的存在性,分析了平衡点的稳定性,并运用分支理论给出了Hopf分支存在的充分条件.在此基础上,借助数值模拟进一步讨论了谣言传播模型的动力学行为.结果表明:只有当管理强度足够大使得阈值条件满足时,谣言才能得到有效控制,且管理强度越大,谣言控制时间越短.这为人们制定高校突发事件中网络谣言防控措施提供了理论基础和参考依据. 展开更多
关键词 网络谣言传播 稳定性 HOPF分支 管理强度 动力学
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一种改进的基于边界追踪的区域统计算法
7
作者 杨素娣 崔冬 张强 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第3期208-211,共4页
区域个数统计在计算机图形和图像分析中有着很重要的应用。通过对传统的区域统计方法的研究,指出了它们的优点和不足,复现了这些算法,提出一种优化的基于边界追踪的区域统计算法。在对二值图像进行近似单次扫描之后,可以统计出图像中黑... 区域个数统计在计算机图形和图像分析中有着很重要的应用。通过对传统的区域统计方法的研究,指出了它们的优点和不足,复现了这些算法,提出一种优化的基于边界追踪的区域统计算法。在对二值图像进行近似单次扫描之后,可以统计出图像中黑白区域个数,同时通过增加少量的代码可以获得黑色区域边界点序列。这些点对于图像的存储和复现有很重要的作用。 展开更多
关键词 区域统计 边界追踪 图像存储
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层析成像技术在网络属性估算中的应用研究
8
作者 张巍 吉根林 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第22期5112-5115,共4页
网络层析成像技术在网络属性估算中的应用主要分为网络拓扑判定和链路属性估算两个重要应用。主要讨论通过对网络上的主机进行单播的测量来获得网络的逻辑拓扑及链路属性,并提出进行网络属性估算的新方案。首先介绍基于延时的"三明... 网络层析成像技术在网络属性估算中的应用主要分为网络拓扑判定和链路属性估算两个重要应用。主要讨论通过对网络上的主机进行单播的测量来获得网络的逻辑拓扑及链路属性,并提出进行网络属性估算的新方案。首先介绍基于延时的"三明治"测量方案和相关网络拓扑判定算法,随后通过实验对网络拓扑判定的系统聚类树算法进行了分析,在此基础上提出进行网络属性估算的新方案。 展开更多
关键词 网络层析成像 拓扑判定 链路属性 聚类分析 系统聚类树
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高职信息技术专业及其培养模式研究
9
作者 王郁武 《教育与职业》 北大核心 2005年第36期29-30,共2页
信息技术专业是计算机科学与技术学科的一个分支,也是国家信息化的人才基础.本文对高职院校信息技术专业的12个知识领域内容进行了剖析,分析了高职院校信息技术专业人才的能力结构,提出了以市场驱动原则和职业教育为主导的培养模式.
关键词 高职信息技术专业 计算机学科教育 培养模式
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大规模复杂信息网络表示学习:概念、方法与挑战 被引量:46
10
作者 齐金山 梁循 +2 位作者 李志宇 陈燕方 许媛 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期2394-2420,共27页
大数据时代的到来,使得当前的复杂信息网络研究领域面临着三个基础性问题,即网络的动态性、大规模性以及网络空间的高维性.传统复杂信息网络特征的表示通常以邻接矩阵、出入度、中心性等离散型方式表达,这种表达方式在现有的大规模动态... 大数据时代的到来,使得当前的复杂信息网络研究领域面临着三个基础性问题,即网络的动态性、大规模性以及网络空间的高维性.传统复杂信息网络特征的表示通常以邻接矩阵、出入度、中心性等离散型方式表达,这种表达方式在现有的大规模动态信息网络的新环境下,其计算效率及准确率都受到了很大的挑战.随着机器学习算法的不断发展,复杂信息网络的特征表示学习同样也引起了越来越多的关注.与自然语言中的词向量学习的目标类似,目前较为前沿的大规模复杂网络特征表示学习方法的目标是将网络中任意顶点的结构特征映射到一个低维度的、连续的实值向量,在进行这种映射的过程中,尽量保留顶点之间的结构特征关系,使大规模网络特征学习能够有效地应用于各类网络应用中,如网络中的链接预测、顶点分类、个性化推荐、大规模社区发现等.通过对复杂信息网络特征的学习,不仅能够有效缓解网络数据稀疏性问题,而且把网络中不同类型的异质信息融合为整体,可以更好地解决某些特定问题.同时,还能够高效地实现语义相关性操作,从而显著提升在大规模,特别是超大规模的网络中进行相似性顶点匹配的计算效率等.该文主要对近些年来关于复杂信息网络表示学习的方法和研究现状进行了总结,并提出自己的想法和意见.首先概述了表示学习的发展历史,然后分别阐述了有关大规模复杂信息网络、网络表示学习等基本概念与理论基础;接着,根据学习模型的不同,对经典的、大规模的、基于内容的、基于融合的以及异构的网络表示学习模型进行了全面的分析与比较.另外,对当前的网络表示学习方法所采用的实验数据集、评测指标以及应用场景等也进行了总结概括.最后给出了大规模复杂信息网络表示学习的研究难题以及未来的研究方向.大规模复杂网络表示学习是一个复杂的问题.当前研究中,大多数学习模型是根据复杂网络的结构或者内容来进行顶点的特征表示学习.只有融合复杂网络结构特征和内容特征的表示学习才能够更好地反映出一个网络特征的真实情况,使得学习得到的网络特征表示更具有意义与价值. 展开更多
关键词 大规模复杂信息网络 网络特征 顶点嵌入 网络表示学习 深度学习 特征学习
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基于约束动态更新的半监督层次聚类算法 被引量:21
11
作者 周晨曦 梁循 齐金山 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期1253-1263,共11页
提出了一种基于约束动态更新的半监督层次聚类算法.与现存的半监督层次聚类算法类似,该算法也使用了必连和不连约束.但不同的是,该算法并不是在对满足必连约束的数据样本点进行预先划分的基础上依据不连约束进行聚合操作,而是首先将约... 提出了一种基于约束动态更新的半监督层次聚类算法.与现存的半监督层次聚类算法类似,该算法也使用了必连和不连约束.但不同的是,该算法并不是在对满足必连约束的数据样本点进行预先划分的基础上依据不连约束进行聚合操作,而是首先将约束扩展为一个闭包,然后在这此基础上直接依据不连约束进行聚合操作,并在聚合的过程中依据聚类结果动态地更新必连和不连约束,以保证最终的聚类结果同时满足必连和不连约束.该算法的优势在于省略了对必连约束的数据样本点进行预先划分的步骤,这一改进能够保证数据样本点获得更为合理的聚合顺序,从而得到更为准确的聚类结果.本文具体给出了该算法基于Ward层次聚类算法的实现,提出了C-Ward算法.实验表明,与其他同类算法相比,无论是在人工模拟数据集还是在现实数据集上,本文提出的算法都表现出了更高的准确性和更强的稳定性. 展开更多
关键词 半监督聚类 层次聚类 约束 动态更新 Ward算法
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协同过滤推荐算法研究进展 被引量:87
12
作者 翁小兰 王志坚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第1期25-31,共7页
推荐技术在各个领域得到了广泛的应用,其中协同过滤推荐算法显得尤为突出。从基本概念、工作流程以及评估指标等方面介绍了传统的协同过滤推荐算法,对此类算法存在的数据稀疏性、冷启动、扩展性问题进行了分析,并分类详细归纳了这些问... 推荐技术在各个领域得到了广泛的应用,其中协同过滤推荐算法显得尤为突出。从基本概念、工作流程以及评估指标等方面介绍了传统的协同过滤推荐算法,对此类算法存在的数据稀疏性、冷启动、扩展性问题进行了分析,并分类详细归纳了这些问题的研究现状和解决方案;最后提出了协同过滤推荐算法在融合大数据技术、社会网络分析技术以及关键用户分析技术三方面的研究热点。 展开更多
关键词 协同过滤 冷启动 稀疏性 扩展性
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统计模式识别中的维数削减与低损降维 被引量:44
13
作者 宋枫溪 高秀梅 +1 位作者 刘树海 杨静宇 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第11期1915-1922,共8页
较为全面地回顾了统计模式识别中常用的一些特征选择、特征提取等主流特征降维方法,介绍了它们各自的特点及其适用范围,在此基础上,提出了一种新的基于最优分类器———贝叶斯分类器的可用于自动文本分类及其它大样本模式分类的特征选... 较为全面地回顾了统计模式识别中常用的一些特征选择、特征提取等主流特征降维方法,介绍了它们各自的特点及其适用范围,在此基础上,提出了一种新的基于最优分类器———贝叶斯分类器的可用于自动文本分类及其它大样本模式分类的特征选择方法———低损降维.在标准数据集Reuters-21578上进行的仿真实验结果表明,与互信息、χ2统计量以及文档频率这三种主流文本特征选择方法相比,低损降维的降维效果与互信息、χ2统计量相当,而优于文档频率. 展开更多
关键词 维数削减 特征选择 特征抽取 低损降维 文本分类
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基于CUDA的SVM算法并行化研究 被引量:6
14
作者 张巍 张功萱 +2 位作者 王永利 张永平 朱昭萌 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第4期69-72,106,共5页
SVM算法在统计分类以及回归分析中得到了广泛的应用。而随着物联网的迅速发展,SVM算法在各种应用中往往需要解决大量数据的快速处理问题。在SVM算法并行化研究中,首先对SVM算法进行分析研究,提出了基于CUDA的SVM算法并行化方案;其次,进... SVM算法在统计分类以及回归分析中得到了广泛的应用。而随着物联网的迅速发展,SVM算法在各种应用中往往需要解决大量数据的快速处理问题。在SVM算法并行化研究中,首先对SVM算法进行分析研究,提出了基于CUDA的SVM算法并行化方案;其次,进一步研究海量数据的处理,提出海量数据处理的并行化方案;最后,通过实验分析对比了并行化算法的性能。 展开更多
关键词 CUDA GPU 支持向量机 并行计算
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基于意群划分的中文微博情感倾向分析研究 被引量:8
15
作者 桂斌 杨小平 +2 位作者 朱建林 张中夏 肖文韬 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2015年第3期100-105,共6页
微博作为一种新兴的社交网络平台,逐渐成为公众发布个人信息,获取实时信息,表达个人观点的新平台。针对微博情感倾向判断的问题,提出了一种基于意群划分的中文微博情感倾向分析(STDSG)方法。引入意群的概念,提出微博意群划分算法,根据... 微博作为一种新兴的社交网络平台,逐渐成为公众发布个人信息,获取实时信息,表达个人观点的新平台。针对微博情感倾向判断的问题,提出了一种基于意群划分的中文微博情感倾向分析(STDSG)方法。引入意群的概念,提出微博意群划分算法,根据意群间的关系,考虑否定词、程度词及标点符号的对情感倾向分析的影响,提出计算微博意群情感倾向的方法。在给定的数据集上,实验结果准确率达到了80.1%,总体性能优于基于情感词典的方法及基于支持向量机的方法。 展开更多
关键词 微博 意群 情感倾向
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一种可追踪签名者的环签密方案 被引量:6
16
作者 孙庆英 吴克力 徐会艳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第16期129-131,共3页
提出一种可追踪签名者的环签密方案。在利用环签名实现匿名签密通信的基础上,在环签名中附加一些与环成员相关的信息,必要时可通过环中所有节点的协作追踪签名者的真实身份。环签名中不存在可信中心,使方案更适合在移动自组网中实现可... 提出一种可追踪签名者的环签密方案。在利用环签名实现匿名签密通信的基础上,在环签名中附加一些与环成员相关的信息,必要时可通过环中所有节点的协作追踪签名者的真实身份。环签名中不存在可信中心,使方案更适合在移动自组网中实现可控匿名通信。理论分析证明了该方案的正确性、匿名性和安全性。 展开更多
关键词 双线性对 环签名 匿名通信 身份追踪 签密
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多尺度量子谐振子优化算法的并行性研究 被引量:5
17
作者 黄焱 王鹏 +1 位作者 程琨 刘峰 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第9期68-74,共7页
多尺度量子谐振子优化算法(MQHOA,multi-scale quantum harmonic oscillator algorithm)是一种利用量子谐振子波函数构造的新的智能算法,采样运算是MQHOA算法的基本运算单元和主要运算量,采样运算的独立性赋予MQHOA算法内在并行性。通过... 多尺度量子谐振子优化算法(MQHOA,multi-scale quantum harmonic oscillator algorithm)是一种利用量子谐振子波函数构造的新的智能算法,采样运算是MQHOA算法的基本运算单元和主要运算量,采样运算的独立性赋予MQHOA算法内在并行性。通过对MQHOA算法群体参数和采样参数进行实验,确定算法的并行粒度并提出多尺度量子谐振子并行算法(MQHOA-P,multi-scale quantum harmonic oscillator parallel algorithm)。在由10个计算节点构成的集群上对6种标准测试函数进行实验,通过改变计算节点数、函数维数和采样参数测试MQHOA-P算法的加速比,实验结果表明,MQHOA-P算法具有良好的加速比和扩展性,可以在大规模集群中部署、运行。 展开更多
关键词 多尺度量子谐振子优化算法 算法并行性 加速比 并行粒度 函数优化
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基于种子节点选择的重叠社区发现算法 被引量:8
18
作者 齐金山 梁循 王怡 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第12期3534-3537,3568,共5页
针对目前从局部社区扩展成全局社区时有关算法的种子节点选择不合理的情形,提出了一种基于种子节点选择的重叠社区发现算法。首先根据影响力函数找出局部影响力最大的节点,由这些节点构成的种子集合较好地分布在整个网络中,然后以这些... 针对目前从局部社区扩展成全局社区时有关算法的种子节点选择不合理的情形,提出了一种基于种子节点选择的重叠社区发现算法。首先根据影响力函数找出局部影响力最大的节点,由这些节点构成的种子集合较好地分布在整个网络中,然后以这些种子点构造初始社区,根据设定的吸引度函数选择性地添加节点来进行社区扩展。实验结果表明,该算法在真实网络上进行测试时能够有效地挖掘网络中的重叠社区。 展开更多
关键词 重叠社区 局部社区 吸引度函数 社区扩展
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新型石质文物保护材料的应用探索 被引量:10
19
作者 惠路华 洪坤 +1 位作者 詹予忠 朱好杰 《化工新型材料》 CAS CSCD 北大核心 2006年第7期8-10,共3页
目前应用于石质文物保护的材料有很多种,对文物的保护起到了一定的效果,但是也存在许多问题。本文对有特殊性能的有机氟聚合物材料、纳米材料和仿生无机材料在石质文物保护中的探索研究进行了介绍,表明它们是很有潜力的新型石质文物保... 目前应用于石质文物保护的材料有很多种,对文物的保护起到了一定的效果,但是也存在许多问题。本文对有特殊性能的有机氟聚合物材料、纳米材料和仿生无机材料在石质文物保护中的探索研究进行了介绍,表明它们是很有潜力的新型石质文物保护材料。 展开更多
关键词 有机氟聚合材料 纳米材料 仿生无机材料 石质文物 文物保护
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具有能级稳定过程的MQHOA优化算法 被引量:11
20
作者 王鹏 黄焱 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期79-86,共8页
在量子模型下将优化问题转化为求解约束态的基态波函数问题,通过泰勒近似采用谐振子势阱对目标函数进行逼近,类比量子谐振子的波函数图像提出了一种改进的多尺度量子谐振子优化算法。算法包括3个基本迭代收敛过程:能级稳定过程、能级降... 在量子模型下将优化问题转化为求解约束态的基态波函数问题,通过泰勒近似采用谐振子势阱对目标函数进行逼近,类比量子谐振子的波函数图像提出了一种改进的多尺度量子谐振子优化算法。算法包括3个基本迭代收敛过程:能级稳定过程、能级降低过程和尺度降低过程,算法的收敛过程与物理模型基本吻合。改进算法将主观控制参数减少为1个,同时参照量子模型定义了算法的波函数和零点能。实验结果表明,改进算法的复杂函数优化性能优于多种常见优化算法,对于Ackley、Griewank、Sphere、Sum Squares、Zakharov等高维标准测试函数均能以100%的概率获得全局最优解。 展开更多
关键词 优化算法 函数优化 多尺度量子谐振子算法 波函数 基态
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