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基于自编码机和聚类的混合推荐算法
被引量：
6
1
作者
赵阳
朱全银
+1 位作者
胡荣林
瞿学新
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2018年第11期52-56,共5页
针对传统的协同过滤推荐算法在稀疏数据集上表现不佳的情况,提出了一种将自编码机(Autoencoder)和聚类结合的混合推荐算法.首先将用户项目评分数据和用户人口统计学数据作为自编码机的输入,提取用户特征.然后利用提取到的用户特征对用...
针对传统的协同过滤推荐算法在稀疏数据集上表现不佳的情况,提出了一种将自编码机(Autoencoder)和聚类结合的混合推荐算法.首先将用户项目评分数据和用户人口统计学数据作为自编码机的输入,提取用户特征.然后利用提取到的用户特征对用户聚类得到用户类别,从而使近邻搜索范围减小.接着通过计算平均绝对误差(MAE)寻找到适用于同一类别用户的推荐算法,最后组合各类别上适用的推荐算法,得到混合推荐模型.推荐阶段,计算目标用户类别,并使用混合推荐模型得到推荐结果.实验结果表明,该算法可以有效的提高推荐质量。
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关键词
混合推荐
协同过滤
自编码机
聚类
平均绝对误差
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职称材料
题名
基于自编码机和聚类的混合推荐算法
被引量：
6
1
作者
赵阳
朱全银
胡荣林
瞿学新
机构
南京工业大学
计算机
科学与技术
学院
淮阴工学院计算机与软件工程系
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2018年第11期52-56,共5页
基金
江苏省科技厅2015年重点研发计划项目(BE2015127)
江苏高校自然基金(15KJB52004)
+1 种基金
江苏省公共服务平台建设项目(16SYC-114)
淮安市重点研发计划(HAG201604)
文摘
针对传统的协同过滤推荐算法在稀疏数据集上表现不佳的情况,提出了一种将自编码机(Autoencoder)和聚类结合的混合推荐算法.首先将用户项目评分数据和用户人口统计学数据作为自编码机的输入,提取用户特征.然后利用提取到的用户特征对用户聚类得到用户类别,从而使近邻搜索范围减小.接着通过计算平均绝对误差(MAE)寻找到适用于同一类别用户的推荐算法,最后组合各类别上适用的推荐算法,得到混合推荐模型.推荐阶段,计算目标用户类别,并使用混合推荐模型得到推荐结果.实验结果表明,该算法可以有效的提高推荐质量。
关键词
混合推荐
协同过滤
自编码机
聚类
平均绝对误差
Keywords
hybird recommender
collaborative iltering
autoencoder
clustering
mean absolute error
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自编码机和聚类的混合推荐算法
赵阳
朱全银
胡荣林
瞿学新
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2018
6
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