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考虑停靠时间波动的快速公交车速与路口信号协同优化被引量：4: 1; 作者张鹏黄丽莹 +1 位作者朱盛雪陈浩杰《科学技术与工程》北大核心 2018年第31期70-75,共6页; 为了减少因公交停靠时间波动对车路协同控制造成错失绿灯或红灯时段到达的不利影响,提出了一种基于决策树模型的考虑快速公交系统(bus rapid transit,BRT)停靠时间波动的优先控制方法。该方法主要通过路段车速引导、驻站控制和信号配时... 展开更多; 关键词智能交通快速公交系统优先控制决策树模型车速引导驻站控制信号配时; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于MNL的高速公路施工区合流选择意愿研究被引量：1: 2; 作者吴彪邹春悦 +1 位作者李耘杨忠振《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期155-161,共7页; 为分析驾驶人高速公路施工区合流选择意愿的影响因素,基于非集计理论构建多属性施工区驾驶人合流选择意愿模型。利用SP调查法自主设计调查问卷,获得328份有效施工区驾驶人合流选择数据;利用Pearson相关系数分析施工区合流选择意愿与驾... 展开更多; 关键词施工区合流行为选择意愿 SP调查 MNL模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于典型工况试验的装载机循环工况构建被引量：11: 3; 作者常绿徐礼超 +2 位作者吕猛刘永臣赵艳青《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期63-69,共7页; 装载机动力传动系统的设计借鉴了汽车动力传动系统的设计理念,而循环工况是汽车动力传动系统参数设计的重要参考依据。由于目前还没有装载机的循环工况,所以在设计阶段也无法利用循环工况考察其燃油经济性和动力性。根据装载机发动机功... 展开更多; 关键词装载机试验燃油经济性液压泵传统系统工作载荷循环工况; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于四阶段法的大型车超速辨识模型及其优化被引量：2: 4; 作者包旭陈锦文 +1 位作者张山华殷永文《现代电子技术》北大核心 2018年第21期137-141,共5页; 为了准确判定垂直侧碰电动自行车的大型车是否超速,结合骑车人、电动自行车的抛距和大型车碰撞前后制动距离,将碰撞过程逆向还原成四个阶段,提出基于四阶段法的大型车超速辨识模型(OILV)。分析OILV误差产生的原因,设置大型车碰撞前制动... 展开更多; 关键词大型车超速辨识逆向还原四阶段调节因子 BP神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名考虑停靠时间波动的快速公交车速与路口信号协同优化被引量：4: 1; 作者张鹏黄丽莹朱盛雪陈浩杰; 机构江苏大学汽车与交通工程学院淮阴工学院江苏省交通运输与安全保障重点建设实验室; 出处《科学技术与工程》北大核心 2018年第31期70-75,共6页; 基金国家自然科学基金(61573098) 江苏省高校自然科学基金(13KJB580003) +1 种基金江苏大学高级专业人才科研启动基金(12JDG056)资助。; 文摘为了减少因公交停靠时间波动对车路协同控制造成错失绿灯或红灯时段到达的不利影响,提出了一种基于决策树模型的考虑快速公交系统(bus rapid transit,BRT)停靠时间波动的优先控制方法。该方法主要通过路段车速引导、驻站控制和信号配时调整使BRT进行进站前路段和完成上下客之后路段的两阶段决策引导。由实例可以得到:本文的控制方法相比现实中的不停车通过率提高40%、通过交叉口的平均延误降低20 s;对比不考虑停靠时间波动的不停车通过率提高20%、通过交叉口的平均延误也降低9 s。可见本文的控制方法能提高车路协同控制的可靠性。; 关键词智能交通快速公交系统优先控制决策树模型车速引导驻站控制信号配时; Keywords intelligent transportation bus rapid transit priority control decision tree model adaptive speed guidance station control signal timing; 分类号 U491.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于MNL的高速公路施工区合流选择意愿研究被引量：1: 2; 作者吴彪邹春悦李耘杨忠振; 机构黑龙江工程学院汽车与交通工程学院淮阴工学院江苏省交通运输与安全保障重点建设实验室宁波大学海运学院; 出处《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期155-161,共7页; 基金国家自然科学基金青年科学基金项目(51608221) 江苏省交通运输与安全保障重点建设实验室开放基金项目(TTS2017-06) +2 种基金黑龙江省大学生创新创业训练计划项目(202011802012)。; 文摘为分析驾驶人高速公路施工区合流选择意愿的影响因素,基于非集计理论构建多属性施工区驾驶人合流选择意愿模型。利用SP调查法自主设计调查问卷,获得328份有效施工区驾驶人合流选择数据;利用Pearson相关系数分析施工区合流选择意愿与驾驶人因素和道路交通环境因素的相关性;以上游过渡区、警告区Ⅰ和警告区Ⅱ3个合流区域作为选择肢,从驾驶人和道路交通环境特征属性2个方面归纳出6个因素对施工区合流选择意愿的影响,应用分类变量处理方法将其定义为6种指标,并进行赋值。结合非集计理论,以328份有效问卷为建模数据,建立施工区合流选择意愿的MNL模型,并利用似然比、优度比和模型命中率3个指标判断模型的拟合程度。结果表明:模型拟合程度较好;驾龄、施工区类型、道路条件、交通控制标志、速度条件和限速策略对驾驶人施工区合流选择意愿有显著影响。; 关键词施工区合流行为选择意愿 SP调查 MNL模型; Keywords work zone merging behavior choice willingness stated preference(SP)survey multinomial logit(MNL)model; 分类号 X951 [环境科学与工程—安全科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于典型工况试验的装载机循环工况构建被引量：11: 3; 作者常绿徐礼超吕猛刘永臣赵艳青; 机构淮阴工学院江苏省交通运输与安全保障重点建设实验室南京航空航天大学能源与动力学院淮阴工学院交通工程学院; 出处《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期63-69,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目:51205151 江苏省产学研前瞻性联合研究项目:BY2016061-01; 文摘装载机动力传动系统的设计借鉴了汽车动力传动系统的设计理念,而循环工况是汽车动力传动系统参数设计的重要参考依据。由于目前还没有装载机的循环工况,所以在设计阶段也无法利用循环工况考察其燃油经济性和动力性。根据装载机发动机功率分流情况,装载机循环工况应由装载机典型工况液压系统载荷时间历程、铲斗工作阻力时间历程、工作速度时间历程构成。针对这一情况,以ZL50装载机为例,构建了试验方案,分别试验测试了装载机液压泵消耗发动机转矩的时域波形数据,前、后传动轴消耗发动机转矩的时域波形数据,以及前传动轴转速时域波形数据。对液压系统试验获取的数据进行分段、合并、去除异常值等预处理后,采用加权求和方法,制取了典型工况液压系统载荷时间历程。应用同样的数据处理方法,分别获得典型工况工作速度时间历程,以及典型工况传动系统载荷时间历程。根据典型工况传动系统载荷时间历程,应用装载机工作过程中力的平衡方程方程,求得典型工况铲斗工作阻力时间历程。典型工况液压系统载荷时间历程、铲斗工作阻力时间历程、工作速度时间历程组合在一起,共同构成装载机循环工况。应用该循环工况,虚拟试验ZL50装载机燃油经济性,与实车试验结果的一致性较好,构建的循环工况可行。装载机循环工况可为虚拟试验装载机动力性、燃油经济性提供加载数据,具有重要的工程实践意义。; 关键词装载机试验燃油经济性液压泵传统系统工作载荷循环工况; Keywords loaders experiments fuel economy hydraulic pump transmission system working load driving cycle; 分类号 U415.514 [交通运输工程—道路与铁道工程] S222.55 [农业科学—农业机械化工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于四阶段法的大型车超速辨识模型及其优化被引量：2: 4; 作者包旭陈锦文张山华殷永文; 机构淮阴工学院江苏省交通运输与安全保障重点建设实验室南京工业大学交通学院淮安市交通运输局; 出处《现代电子技术》北大核心 2018年第21期137-141,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(51308246) 住建部科技资助项目(2014-K5-013)~~; 文摘为了准确判定垂直侧碰电动自行车的大型车是否超速,结合骑车人、电动自行车的抛距和大型车碰撞前后制动距离,将碰撞过程逆向还原成四个阶段,提出基于四阶段法的大型车超速辨识模型(OILV)。分析OILV误差产生的原因,设置大型车碰撞前制动距离调节因子,并利用BP神经网络确定调节因子值,提出基于BP神经网络的大型车超速辨识模型(BP-OILV)。验证结果表明,相比于OILV,BP-OILV最高可将单个验证样本辨识误差由3.17%减小至0.01%,可将多个样本的误差均值由1.99%减小至0.29%,误差标准差由0.011减小至0.002,可精确稳定地辨识大型车是否超速。; 关键词大型车超速辨识逆向还原四阶段调节因子 BP神经网络; Keywords large vehicle overspeed identification reverse reduction four-stage regulatory factor BP neural network; 分类号 TN911.1-34 [电子电信—通信与信息系统] U491.31 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	考虑停靠时间波动的快速公交车速与路口信号协同优化	张鹏黄丽莹朱盛雪陈浩杰	《科学技术与工程》北大核心	2018	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于MNL的高速公路施工区合流选择意愿研究	吴彪邹春悦李耘杨忠振	《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于典型工况试验的装载机循环工况构建	常绿徐礼超吕猛刘永臣赵艳青	《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2018	11	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于四阶段法的大型车超速辨识模型及其优化	包旭陈锦文张山华殷永文	《现代电子技术》北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料