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计算机专业“源码剖析”实践教学模式的探讨 被引量:1
1
作者 马刚 张民强 《实验室研究与探索》 CAS 2005年第5期82-84,共3页
探讨了源码剖析在计算机实践教学中的应用,对其适用场合、作用进行了分析,着重强调了从源码题材的选取和过程控制两个方面来保障源码剖析学习的顺利开展。
关键词 源码剖析 计算机教学 实践教学 过程控制 综合训练
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基于云计算的安全数据存储研究 被引量:9
2
作者 施珺 李慧 周立东 《南京师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期138-142,共5页
基于互联网的超级计算模式(云计算)引起了人们极大的关注,同时也面临着越来越多的安全问题.针对云存储系统在应用过程中面临的数据安全性问题,本文提出了一种基于云计算的安全数据存储架构.该架构从数据存储和数据安全两方面研究了云计... 基于互联网的超级计算模式(云计算)引起了人们极大的关注,同时也面临着越来越多的安全问题.针对云存储系统在应用过程中面临的数据安全性问题,本文提出了一种基于云计算的安全数据存储架构.该架构从数据存储和数据安全两方面研究了云计算的安全问题,分别提出了基于Cache的数据存储模式与基于第三方认证的数据安全模式,从而提高了数据的可用性,从数据存储到传输都建立了相应的保护措施,实现了云数据的有效防护. 展开更多
关键词 云计算 数据安全 架构 研究
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建设工程全过程网上监督评价系统的设计与实现
3
作者 毕野 韦庆东 +1 位作者 徐立胜 葛启举 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第7期118-120,163,共4页
在分析建筑行业质量监管的功能和数据需求的基础上,使用ASP.Net技术开发了基于三层架构的建设工程全过程网上监督评价系统。深入探讨该系统的功能模块和数据库设计,并对实现过程中的几个关键问题给出了较详细的解决方案。运行情况表明,... 在分析建筑行业质量监管的功能和数据需求的基础上,使用ASP.Net技术开发了基于三层架构的建设工程全过程网上监督评价系统。深入探讨该系统的功能模块和数据库设计,并对实现过程中的几个关键问题给出了较详细的解决方案。运行情况表明,系统对社会公众参与建设工程质量监管发挥了积极的促进作用。 展开更多
关键词 建设工程 网上监督评价系统 异常评价 ASP.NET 三层架构
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基于产品线N-生命周期模型的集成化软件工程环境研究 被引量:1
4
作者 董剑利 陈艳艳 《计算机工程与科学》 CSCD 2008年第10期131-134,共4页
为实现软件的工业化生产,我们对日渐成熟的软件产品线体系结构、构件技术和产品线开发方法进行了分析和研究,并借鉴现代工业生产体系和自动化生产方式,提出了基于产品线体系结构的软件工程过程模型——N-生命周期模型。以此模型为基础,... 为实现软件的工业化生产,我们对日渐成熟的软件产品线体系结构、构件技术和产品线开发方法进行了分析和研究,并借鉴现代工业生产体系和自动化生产方式,提出了基于产品线体系结构的软件工程过程模型——N-生命周期模型。以此模型为基础,提出了基于产品线开发过程模型的集成化软件工程环境模型和构架,并对此环境模型和构架的实现进行了系统的理论、技术和配置研究。文中的研究思想和成果对于基于产品线的集成化软件工程环境研究具有一定的参考和借鉴作用。 展开更多
关键词 产品线 软件体系结构 构件 集成化软件工程环境
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基于产品线体系结构的软件工程过程模型研究 被引量:1
5
作者 董剑利 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第12期3016-3018,3029,共4页
在借鉴现代工业的组织体系、管理规范、生产流程的基础上,针对基于软件产品线体系结构的软件工程方法和开发过程进行了系统研究,提出了基于产品线体系结构而实现软件工程化生产的N-生命周期模型。该模型的建立,对研究基于软件产品线体... 在借鉴现代工业的组织体系、管理规范、生产流程的基础上,针对基于软件产品线体系结构的软件工程方法和开发过程进行了系统研究,提出了基于产品线体系结构而实现软件工程化生产的N-生命周期模型。该模型的建立,对研究基于软件产品线体系结构的集成化软件工程环境,进而实现软件产品的工业化生产是非常有益且重要的。 展开更多
关键词 产品线 软件体系结构 构件 集成化软件工程环境
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基于背景和内容的微博用户兴趣挖掘 被引量:27
6
作者 仲兆满 管燕 +1 位作者 胡云 李存华 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期278-291,共14页
微博用户兴趣挖掘是个性化推荐、社群划分的基础工作.在深入分析微博网络特点的基础上,给出了能够揭示微博网络多模性的描述模型,对面向微博网络的后续研究具有参考价值.根据微博网络的特点,提出了基于背景的用户静态兴趣表示及挖掘方法... 微博用户兴趣挖掘是个性化推荐、社群划分的基础工作.在深入分析微博网络特点的基础上,给出了能够揭示微博网络多模性的描述模型,对面向微博网络的后续研究具有参考价值.根据微博网络的特点,提出了基于背景的用户静态兴趣表示及挖掘方法,以及基于微博的用户动态兴趣表示和挖掘方法.针对微博网络中缺少背景信息、发表微博很少的大量不活跃用户,提出了基于关注的用户兴趣挖掘方法.以新浪微博为例,选取了时尚、企业管理、教育、军事、文化这5个领域进行用户兴趣挖掘及相似度计算的实验分析和比较,结果表明,与主流的兴趣挖掘方法相比,该微博用户兴趣的表示和挖掘方法可以有效地改善微博用户兴趣挖掘的效果. 展开更多
关键词 微博网络 用户兴趣表示 用户静态兴趣 用户动态兴趣 用户兴趣挖掘 用户兴趣相似度计算
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结合NSCT和图像形态学的路面裂缝检测 被引量:46
7
作者 马常霞 赵春霞 +2 位作者 胡勇 王鸿南 陈海燕 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期1761-1767,共7页
路面图像的复杂性及裂缝信息的弱信号性导致对路面裂缝进行检测非常困难,为此提出一种基于非下采样contourlet变换(NSCT)和图像形态学的路面裂缝检测算法.首先对图像进行NSCT得到不同尺度、不同方向上的变换系数,在NSCT域中根据变换系... 路面图像的复杂性及裂缝信息的弱信号性导致对路面裂缝进行检测非常困难,为此提出一种基于非下采样contourlet变换(NSCT)和图像形态学的路面裂缝检测算法.首先对图像进行NSCT得到不同尺度、不同方向上的变换系数,在NSCT域中根据变换系数自适应地确定阈值,并应用广义非线性增益函数来增强较弱细节的局部对比度;然后对增强处理后的变换系数进行反变换;最后用图像形态学方法和中值滤波实现裂缝检测及孤立噪声点去除.通过对实际的高速路面图像测试表明,与直方图增强、小波变换及contourlet变换相比,该算法能更有效地增强弱对比度的细小裂缝,克服了常规算法易受离散噪声点以及光照条件等干扰的问题,具有较强的鲁棒性且高效实用. 展开更多
关键词 裂缝检测 非下采样contourlet 图像增强 图像形态学
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复杂网络环境下基于信任传递的推荐模型研究 被引量:21
8
作者 李慧 马小平 +3 位作者 施珺 李存华 仲兆满 蔡虹 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期363-376,共14页
针对推荐系统中普遍存在的数据稀疏和冷启动等问题,本文结合用户自身评分与用户的社会信任关系构建推荐模型,提出了一种基于信任关系传递的社会网络推荐算法(Trust transition recommendation model,TTRM).该方法首先通过计算信任网络... 针对推荐系统中普遍存在的数据稀疏和冷启动等问题,本文结合用户自身评分与用户的社会信任关系构建推荐模型,提出了一种基于信任关系传递的社会网络推荐算法(Trust transition recommendation model,TTRM).该方法首先通过计算信任网络中节点的声望值与偏见值来发现信任网络中的不可信节点,并通过对其评分权重进行弱化来减轻其对信任网络产生的负面影响.其次,算法又利用朋友的信任矩阵对用户自身的特征向量进行修正,解决了用户特征向量的精准构建及信任传递问题.同时为了实现修正误差的最小化,算法利用推荐特性进行用户相似度计算并通过带有社会正则化约束的矩阵分解技术实现社会网络推荐.实验结果表明,TTRM算法较传统的社会网络推荐算法在性能上具有显著提高. 展开更多
关键词 社会网络 推荐 信任度 矩阵分解 正则化
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微博网络地域Top-k突发事件检测 被引量:19
9
作者 仲兆满 管燕 +1 位作者 李存华 刘宗田 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第7期1504-1516,共13页
传统的事件检测不考虑地域特性,面对的是媒体的整个信息流,是一种广域事件检测,会引起局部地域事件检测的失效.随着Web2.0及GPS技术的推广应用,很多社交媒体生成的内容体现了地理信息和时间标记.社交媒体中地域性突发事件的检测是近期... 传统的事件检测不考虑地域特性,面对的是媒体的整个信息流,是一种广域事件检测,会引起局部地域事件检测的失效.随着Web2.0及GPS技术的推广应用,很多社交媒体生成的内容体现了地理信息和时间标记.社交媒体中地域性突发事件的检测是近期新兴的研究热点.针对地域突发事件检测的需求,在合理利用社交媒体及突发事件表现的特性等方面,已有的研究仍有较大的不足.微博网络作为实时性、交互性很强的社交媒体,已经成为人们爆料事件、发表观点的首选媒体.该文面向微博网络,给出了地域Top-k突发事件检测的系统框架,包含地域博文采集、博文预处理、词突发值计算、突发词聚类、突发事件排序及突发事件可视化等部分.根据微博的时空特点,在综合考虑微博博文及社交关系的基础上,利用词出现频率、词关联用户、词分布地域及词社交行为4类指标,提出了新颖的微博网络词突发值计算模型.结合微博网络的特点以及地域Top-k突发事件检测的需求,提出了融合突发词地域、频率、关联博文、关联博文产生的影响力以及关联用户5类指标的突发事件热度计算方法.选取新浪微博作为真实的检测环境,以北京、南京、连云港和日照4个城市为地域范围,使用了5种方法比对了突发事件检测的准确率,这5种方法分别为HBED(2011年)、GeoSED(2013年)、EvenTweet(2013年)、GeoBurst(2016年)和该文提出的方法 LocTBED.结果表明,文中所提方法在地域Top-k突发事件的检测上有较好的性能. 展开更多
关键词 微博网络 也理标签博文 也域突发事件检测 司突发值计算 Top-k突发事件排序
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事件本体模型及事件类排序 被引量:19
10
作者 仲兆满 刘宗田 李存华 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期234-240,共7页
给出了事件、事件类的定义,分析了事件类之间的关系,在此基础上形成了面向事件的本体模型,为基于语义的知识处理提供了新的方法与技术。在事件本体模型的基础上以事件类排序为实例,研究了基于HARank(Hubs-Authorities Rank)算法的事件... 给出了事件、事件类的定义,分析了事件类之间的关系,在此基础上形成了面向事件的本体模型,为基于语义的知识处理提供了新的方法与技术。在事件本体模型的基础上以事件类排序为实例,研究了基于HARank(Hubs-Authorities Rank)算法的事件类排序方法,给出了实验结果,并对其进行了评价。与传统本体相比,事件本体以更高粒度的事件作为知识表示单元,更适合表示运动世界的知识。 展开更多
关键词 事件 事件类 事件类关系 事件本体 事件类排序
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一种基于局部分析面向事件的查询扩展方法 被引量:10
11
作者 仲兆满 朱平 +2 位作者 李存华 管燕 刘宗田 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2012年第2期151-159,共9页
针对用户获取事件类信息的需求,提出了一种基于局部分析面向事件LA-EO(localanalysis-eventoriented)的查询扩展方法,该方法将查询项区分为事件项和限定项两类分别处理。文章重点讨论了面向事件的查询项分析、事件项的扩展以及查询... 针对用户获取事件类信息的需求,提出了一种基于局部分析面向事件LA-EO(localanalysis-eventoriented)的查询扩展方法,该方法将查询项区分为事件项和限定项两类分别处理。文章重点讨论了面向事件的查询项分析、事件项的扩展以及查询项与文本相似度的计算等问题。围绕突发事件领域,使用搜索引擎和定点采集相结合的方法收集了4011篇文本,设置了10个查询项对本文提出的方法进行了实验比较。结果表明:LA—EO与Rocchio机制(记作LA—Rocchio)和局部上下文分析(记作LA—LCA)扩展方法相比,对事件类信息的检索,LA—EO具有更优的检索性能。 展开更多
关键词 信息检索 查询扩展 局部分析 面向事件 ROCCHIO 局部上下文分析
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面向Web新闻的事件多要素检索方法 被引量:13
12
作者 仲兆满 李存华 +1 位作者 刘宗田 戴红伟 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期2366-2378,共13页
针对用户获取事件类信息的需求,在分析Web新闻特征、事件多要素检索特点的基础上,研究了面向Web新闻的事件多要素检索方法.首先,提出了面向Web新闻的事件多要素检索模型;然后,使用BNF(BackusNaur form)形式化定义了事件多要素查询项;最... 针对用户获取事件类信息的需求,在分析Web新闻特征、事件多要素检索特点的基础上,研究了面向Web新闻的事件多要素检索方法.首先,提出了面向Web新闻的事件多要素检索模型;然后,使用BNF(BackusNaur form)形式化定义了事件多要素查询项;最后,结合事件的动作要素、Web新闻标题的重要性及事件项与约束项之间的距离,提出了事件查询项与文档相关性的计算方法.设置了16个事件多要素查询项,基于Baidu搜索引擎对P@n指标进行了实验分析,所提方法得到的平均P@10结果为0.87,平均P@20结果为0.83.对16个事件查询主题,通过人工标注语料的方法对F-measure指标进行了实验分析,所提方法得到的平均F-measure为0.74.结果表明,所提方法对事件多要素的检索较为有效. 展开更多
关键词 事件多要素检索 WEB新闻 事件检索模型 相关性计算
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微博网络上的重叠社群发现与全局表示 被引量:7
13
作者 胡云 王崇骏 +2 位作者 吴骏 谢俊元 李慧 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期2824-2836,共13页
微博网络是新兴的覆盖海量用户、涉及广泛话题并具有复杂重叠社群结构的多模网络.在深入研究微博网络各类实体和属性内在联系的基础上,提出了以用户-话题关系为主要划分原则的重叠社群表达模型及相应的社群结构发现算法.该方法不仅考虑... 微博网络是新兴的覆盖海量用户、涉及广泛话题并具有复杂重叠社群结构的多模网络.在深入研究微博网络各类实体和属性内在联系的基础上,提出了以用户-话题关系为主要划分原则的重叠社群表达模型及相应的社群结构发现算法.该方法不仅考虑网络中的用户-话题关系,还融合了这一网络特有的用户关注关系、博文评论与转发关系等所形成的复合网络关系.同时,改进了传统的社群隶属矩阵表述模型,通过引入虚拟社群,使隶属矩阵不仅合理反映个体对社群的隶属度,同时标识了个体在社群中的核心度.通过基于新浪微博数据集的实验验证,结果表明:该模型与方法能够高效合理地刻画该数据集包含的重叠社群结构,实验结果具有良好的可解释性,所提出的模型和算法可以有效地应用于类似多模网络社群划分和演化分析研究中. 展开更多
关键词 微博网络 实体关系模型 重叠社群 隶属矩阵 虚拟社群
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基于近似密度函数的医学图像聚类分析研究 被引量:16
14
作者 宋余庆 谢从华 +3 位作者 朱玉全 李存华 陈健美 王立军 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第11期1947-1952,共6页
针对医学图像数据难以用数学模型来表述和聚类的问题,提出一种基于近似密度函数的医学图像聚类分析方法.该方法采用核密度估计模型来构造近似密度函数,利用爬山策略来提取聚类模式.基于真实的人体腹部医学图像数据集的实验结果表明,该... 针对医学图像数据难以用数学模型来表述和聚类的问题,提出一种基于近似密度函数的医学图像聚类分析方法.该方法采用核密度估计模型来构造近似密度函数,利用爬山策略来提取聚类模式.基于真实的人体腹部医学图像数据集的实验结果表明,该方法可以取得较好的聚类效果. 展开更多
关键词 密度估计 医学图像 聚类分析 爬山算法
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基于CORBA和Java Servlet的多层分布式应用系统的实现 被引量:6
15
作者 王刚 姜宏岸 +2 位作者 王霞 邓微波 牟剑平 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第11期66-67,104,共3页
Servlet是Java技术在Web上的扩展,支持Web服务器的应用开发。本文介绍了Java Servlet的工作原理,并将CORBA分布式对象技术运用于异构平台中网络数据库应用的设计,提出了基于CORBA和Java Servlet的5层Web数据库应用体系结构,并给出了基... Servlet是Java技术在Web上的扩展,支持Web服务器的应用开发。本文介绍了Java Servlet的工作原理,并将CORBA分布式对象技术运用于异构平台中网络数据库应用的设计,提出了基于CORBA和Java Servlet的5层Web数据库应用体系结构,并给出了基于该体系结构的一个具体项目实例。 展开更多
关键词 CORBA Java SERVLET 多层分布式应用系统 工作原理 异构平台 网络数据库
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微博中特定用户的相似用户发现方法 被引量:9
16
作者 仲兆满 胡云 +1 位作者 李存华 刘宗田 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期765-779,共15页
微博的用户关系分析是近期的研究热点,而用户的相似度计算是微博用户关系分析的基础.已有方法在发现相似用户时,主要面向关注和粉丝群体,用户微博相似度及交互相关性计算对微博的动态特性利用不够.该文提出了新颖的微博特定用户的相似... 微博的用户关系分析是近期的研究热点,而用户的相似度计算是微博用户关系分析的基础.已有方法在发现相似用户时,主要面向关注和粉丝群体,用户微博相似度及交互相关性计算对微博的动态特性利用不够.该文提出了新颖的微博特定用户的相似用户发现方法,该方法的创新性主要体现在:(1)发现相似用户时,在关注和粉丝的基础上引入了访客类用户,扩展了已有方法局限于关注和粉丝构建自我网络(Ego Network)的模型,增加了发现相似用户的多样性;(2)根据微博动态社交的特点,提出了用户动态微博的相似度计算和动态交互相关性计算方法,以时间片为动态社交划分的基础,以指数衰减为累加策略,使得微博用户的相似度计算更为合理,发现的相似用户更为准确.以新浪微博为例,选取了学术研究、企业管理、教育、文化、军事5个领域的50个种子用户,使用S@n(前n个用户的得分)为评价指标,进行了相似用户发现的实验分析和比较.结果显示,访客类用户可以扩展相似用户的发现范围,访客在发现的相似用户中的比例为32%,动态的微博相似度和交互相关性计算方法能够改善用户相似度的计算效果,比已有的最新方法的S@n指标提高了1.3. 展开更多
关键词 用户关系分析 用户相似度计算 扩展的自我网络 动态微博相似度计算 动态交互相关性计算 社会媒体 社交网络 数据挖掘
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支持向量机和元胞自动机相结合的图像边缘检测方法 被引量:8
17
作者 赵雪峰 殷国富 +1 位作者 尹湘云 仲晓敏 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期137-142,共6页
针对如何提高图像边缘检测效率的问题,提出1种结合最小二乘支持向量机(LSSVM)和元胞自动机进行图像边缘检测的方法。首先,基于Gauss径向基核和多项式核构建出新的核函数,使得LSSVM对图像像素邻域的灰度值能够进行准确的曲面拟合。接着,... 针对如何提高图像边缘检测效率的问题,提出1种结合最小二乘支持向量机(LSSVM)和元胞自动机进行图像边缘检测的方法。首先,基于Gauss径向基核和多项式核构建出新的核函数,使得LSSVM对图像像素邻域的灰度值能够进行准确的曲面拟合。接着,推导出图像的梯度算子,并与图像灰度值进行卷积得到图像的梯度值。然后,元胞自动机按照所设计的局部规则对梯度值进行演化,实现图像边缘的定位和检测。仿真实验检测出的图像边缘定位准确,而且达到1个像素宽,表明新提出的边缘检测算法是有效的;同时,通过对比分析得知新算法具有比Sobel和Canny算法更高的检测性能。 展开更多
关键词 最小二乘支持向量机 元胞自动机 边缘检测 拟合 演化规则
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融合社会网络与信任度的个性化推荐方法研究 被引量:12
18
作者 李慧 马小平 +1 位作者 胡云 施珺 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第3期808-810,共3页
针对协同推荐技术存在的数据稀疏性和恶意评价行为等问题,提出了一种新颖的基于社会网络的协同过滤推荐算法。该方法借助社会网络分析技术对协同推荐方法加以改进,结合用户信任关系与用户自身兴趣,通过计算网络节点的可信度来消减虚假... 针对协同推荐技术存在的数据稀疏性和恶意评价行为等问题,提出了一种新颖的基于社会网络的协同过滤推荐算法。该方法借助社会网络分析技术对协同推荐方法加以改进,结合用户信任关系与用户自身兴趣,通过计算网络节点的可信度来消减虚假评分或恶意评分给推荐系统带来的负面影响,从而提高了推荐系统的准确度。实验表明,相对于传统的协同过滤算法,该算法可以有效缓解用户评分稀疏性及恶意评价行为带来的问题,显著提高推荐系统的推荐质量。 展开更多
关键词 社会网络 声望 可信度 因子分解 协同过滤
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基于规则的人物信息抽取算法的研究 被引量:10
19
作者 乔磊 李存华 +2 位作者 仲兆满 王俊 刘冬冬 《南京师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期134-139,共6页
随着互联网的快速发展,信息也呈爆炸式增长,如何从海量的文本信息中获取所需的信息成为当今一门重要的课题.检索、分类、抽取等文本信息处理技术取得了长足发展,但面向人物属性的自动信息提取却没有引起人们的重视.基于规则的人物信息... 随着互联网的快速发展,信息也呈爆炸式增长,如何从海量的文本信息中获取所需的信息成为当今一门重要的课题.检索、分类、抽取等文本信息处理技术取得了长足发展,但面向人物属性的自动信息提取却没有引起人们的重视.基于规则的人物信息抽取算法,首先对需要抽取的信息进行规则描述,重点是时间、地点、籍贯等信息.在规则的基础上,研究开发人物信息抽取系统,最终实现了半结构化人物属性信息的自动提取. 展开更多
关键词 文本信息抽取 人物信息抽取 人物属性规则 抽取算法
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高效的基于证书数字签名设计方案 被引量:6
20
作者 李志敏 徐馨 李存华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第4期1430-1433,1444,共5页
基于证书加密结合了传统公钥密码加密和基于身份加密的优点,并克服了这两类加密体制中存在的问题。在计算性Diffie-Hellman问题困难的假设下,利用双线性对,构造了一个基于证书的数字签名方案,并在随机预言模型下证明了方案的安全性。方... 基于证书加密结合了传统公钥密码加密和基于身份加密的优点,并克服了这两类加密体制中存在的问题。在计算性Diffie-Hellman问题困难的假设下,利用双线性对,构造了一个基于证书的数字签名方案,并在随机预言模型下证明了方案的安全性。方案设计简单,签名算法中不需要双线性对运算,仅在签名验证算法中存在一个双线性对运算,非常适合使用在计算能力和带宽受限的环境。 展开更多
关键词 数字签名 基于证书 可证明安全 双线性对 随机预言模型
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