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基于灰污特征场感知的电站锅炉智能吹灰系统设计与应用 被引量:1
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作者 刘道庆 李鹤 +6 位作者 陈昊 姜磊 王先权 陈解决 安呈帅 王林 顾玉顺 《热力发电》 北大核心 2025年第5期140-147,共8页
为解决大比例掺烧经济煤种带来的锅炉受热面严重积灰结渣问题,基于灰污层与烟气流场参数间的密切关系,提出了截面灰污特征场的概念,并据此开发了包含特征场检测生成与基准场预测等功能于一体的新型锅炉智能吹灰控制系统。通过比较基准... 为解决大比例掺烧经济煤种带来的锅炉受热面严重积灰结渣问题,基于灰污层与烟气流场参数间的密切关系,提出了截面灰污特征场的概念,并据此开发了包含特征场检测生成与基准场预测等功能于一体的新型锅炉智能吹灰控制系统。通过比较基准特征场与当前特征场落差值与集中度差异,系统能够及时准确地判断合理吹灰时机,实现了智能感知、按需吹灰。新系统解决了现有的模型计算法测点缺乏、精度不高的问题,克服了炉内观测法仪器设备造价高的劣势,以就地全截面数据采集器配合灰污特征场智能预测模型,实现了低成本、高精度的积灰结渣检测,有效解决了过吹与欠吹问题。电厂实际应用效果表明,新系统投用3个月后,日均吹灰频次降低19.6%,月度吹灰蒸汽消耗量减少229.0 t,节煤节水带来直接经济效益28.4万元/a;另外,系统还带来避免突然掉焦引起机组非停、延长受热面使用寿命、避免吹灰不及时导致锅炉效率下降等多项间接收益。相关控制优化经验可供后续同类机组参考。 展开更多
关键词 电站锅炉 智能吹灰 流场感知 不均匀度
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