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题名有机灰色神经网络模型在河流水质预测中的应用
被引量：2
- 1
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作者
朱长军
史红亮
周继红
张普
赵秀娟
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机构
河海大学水资源环境学院
淮河水利水电开发总公司
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出处
《三峡大学学报（自然科学版）》
CAS
2007年第3期193-196,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(50479017)
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文摘
针对灰色预测对波动较强的序列只能预测大致变化的缺陷,在分析河流水质动态变化的基础上,结合灰色理论中的GM(1,1),无偏GM(1,1)和RBF神经网络的特点,提出有机灰色神经网络预测模型,将灰色模型得到的数值作为神经网络的输入,原始数据作为神经网络的输出,训练得到最佳神经网络结构.以某地区河流水质为例,根据其变化规律,应用有机灰色神经网络模型进行预测,结果表明,该模型拟合误差小,预测精度高.
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关键词
灰色预测
有机灰色神经网络
河流水质
RBF神经网络
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Keywords
gray prediction
organic neural network
river water quality
RBF neural network
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分类号
TV211
[水利工程—水文学及水资源]
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题名人工神经网络在地表径流预报中的应用
被引量：5
- 2
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作者
刘清华
史红亮
安书全
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机构
淮河水利水电开发总公司
河海大学现代农业工程系
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出处
《三峡大学学报（自然科学版）》
CAS
2007年第4期292-294,共3页
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基金
国家自然科学基金项目(50479017)
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文摘
为了更加准确地对地表径流进行预测,选择广东省汕尾市南告水库以上流域作为研究对象,构建BP神经网络模型对南告水库的日资料进行径流模拟研究,研究结果表明:人工神经网络可以提高预测精度,且应用前景比较广泛.
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关键词
人工神经网络
地表径流
预测
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Keywords
artificial neural network
surface runoff
prediction
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分类号
TV211
[水利工程—水文学及水资源]
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题名河流水质预测的有限差分模型的修正解
- 3
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作者
于子波
范兆峰
安书全
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机构
华北水利水电学院水利学院
淮河水利水电开发总公司
河海大学现代农业工程系
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出处
《三峡大学学报（自然科学版）》
CAS
2007年第3期201-202,229,共3页
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基金
河北省自然科学基金(D2005000463)
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文摘
及时准确地了解河流水质状况能更好地对河流水体污染进行控制和治理.利用一维水质模型来近似模拟河水的水质状态.采用有限差分法对模型进行求解,并在求解的过程中对有限差分模型的截断误差进行修正.通过解析解与没有修正的差分解进行对比,结果表明,没有修正的截断误差是不能忽略的.该研究为河流水质污染的防治和预测提供了一种依据.
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关键词
河流水质预测
有限差分
截断误差
误差修正
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Keywords
prediction of river water quality
finite-difference
truncation error
corrected errors
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分类号
TV211
[水利工程—水文学及水资源]
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题名坚持产业建设 壮大经济实力
- 4
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作者
陈荣伯
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机构
淮河水利水电开发总公司
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出处
《水利经济》
1995年第3期60-61,71,共3页
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文摘
坚持产业建设壮大经济实力陈荣伯（淮河水利水电开发总公司）水利是国民经济和社会发展的基础产业，应该与其他基础产业部门一样，十分注重水利产业化建设，从而发展壮大水利经济。基于这一认识，根据淮河流域（含山东半岛）改革开放以来社会经济发展速度较快、水资源紧缺...
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关键词
水利经济
水利产业
发展战略
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分类号
F426.9
[经济管理—产业经济]
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