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题名自动运行有轨电车网络控制系统设计方法
被引量：2
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作者
刘样平
孙俊勇
罗显光
陈小康
朱磊
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机构
深圳市地铁集团有限公司
中车株洲电力机车有限公司产品研发中心
大功率交流传动电力机车系统集成国家重点实验室
淮安市现代有轨电车经营有限公司
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出处
《城市轨道交通研究》
北大核心
2020年第10期174-177,共4页
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文摘
目前有轨电车主要采用“人工驾驶,目视行车”的方式运行,自动化程度较低,在强光雨雾天气,当视线受阻或社会车辆行人不遵守交通规则时,可能导致司机无法及时处理突发事件,影响列车运行及行人安全。基于淮安储能式有轨电车提出了一种实现有轨电车自动运行的列车网络控制系统设计方法。该设计方法通过在列车网络控制系统中增加冗余安全IO(输入输出)控制器实现列车网络控制系统、IO控制和信号设备的交互,可最大程度减少原系统的设计变更。该设计方法已在淮安有轨电车上进行了工程验证。
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关键词
有轨电车
自动运行
列车控制系统
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Keywords
tramcar
automatic driving
train control system
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分类号
U482.1.09
[交通运输工程—载运工具运用工程]
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题名基于支持向量机的智能ATO控车算法
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作者
赵磊
杜康
陈金叶
应承静
潘玉玲
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机构
苏州富欣智能交通控制有限公司
淮安市现代有轨电车经营有限公司
上海富欣智能交通控制有限公司
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出处
《城市轨道交通研究》
北大核心
2020年第10期186-189,共4页
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文摘
为解决ATO(列车自动运行)系统在实际线路实施过程中的适应能力差以及与车辆牵引制动性能耦合度过紧等问题,提出一种基于支持向量机(SVM)且具有训练模式和运营模式的智能ATO系统。该ATO系统直接采用车载设备性能参数、车辆性能参数、ATP(列车自动保护)/ATO曲线和线路参数等作为系统输入,通过基于SVM的机器学习算法计算ATO系统牵引和制动电压/电流输出参数。通过对实际线路ATO控车曲线数据的训练,调节SVM参数,得到最优智能ATO控车算法,且可利用该算法对实际线路环境下的控车命令进行预测。
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关键词
轨道交通
列车自动运行
控车算法
支持向量机
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Keywords
rail transit
ATO
vehicle control algorithm
SVM
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分类号
U29-39
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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