目的:本研究利用SRER(Surveillance,Epidemiology,and End Results)数据库对唾液腺粘液表皮样癌(Mucoepidermoid carcinoma,MEC)的临床病理资料进行统计分析并筛选其预后风险因素。方法:下载2004~2015年间美国SEER数据库中唾液腺MEC患...目的:本研究利用SRER(Surveillance,Epidemiology,and End Results)数据库对唾液腺粘液表皮样癌(Mucoepidermoid carcinoma,MEC)的临床病理资料进行统计分析并筛选其预后风险因素。方法:下载2004~2015年间美国SEER数据库中唾液腺MEC患者临床病理数据和随访资料。首先将SEER数据库纳入的MEC患者分为建模组和验证组,接着将国内数据库中的MEC数据作为独立的外部验证组。用单因素分析初步筛选了影响患者预后的临床病理因素;随后采用COX模型多因素分析获取影响患者预后的独立因素,并构建列线图(nomogram)并验证模型区分能力与一致性。结果:共纳入2209例唾液腺MEC患者,其中建模组1657例,验证组552例。从南京大学附属口腔医院和复旦大学附属肿瘤医院的肿瘤数据库中纳入234例唾液腺MEC患者进行外部验证。单因素分析结果显示年龄、性别、临床分期、T分期、N分期、M分期、组织学分级、是否手术、是否行颈部淋巴结清扫是影响患者预后的重要临床病理因素;多因素分析表明年龄、T分期、N分期、M分期、组织学分级、是否手术、是否行颈淋巴结清扫是影响患者预后的独立因素。成功构建了个体化预测唾液腺MEC患者预后的列线图,区分度检验显示一致性指数(concordance index C-index)为0.794(95%CI 0.744-0.844),表明该模型达到一个良好的区分度。建模组和内外部验证组的一致性检验的结果表明列线图所预测的生存率与实际生存率具有较好的一致性。结论:年龄、性别、临床分期、T分期、N分期、M分期、组织学分级、是否行颈部淋巴结清扫是影响唾液腺MEC患者的临床病理因素。本文构建的列线图可以较好地预测唾液腺MEC患者的预后。展开更多
文摘目的:本研究利用SRER(Surveillance,Epidemiology,and End Results)数据库对唾液腺粘液表皮样癌(Mucoepidermoid carcinoma,MEC)的临床病理资料进行统计分析并筛选其预后风险因素。方法:下载2004~2015年间美国SEER数据库中唾液腺MEC患者临床病理数据和随访资料。首先将SEER数据库纳入的MEC患者分为建模组和验证组,接着将国内数据库中的MEC数据作为独立的外部验证组。用单因素分析初步筛选了影响患者预后的临床病理因素;随后采用COX模型多因素分析获取影响患者预后的独立因素,并构建列线图(nomogram)并验证模型区分能力与一致性。结果:共纳入2209例唾液腺MEC患者,其中建模组1657例,验证组552例。从南京大学附属口腔医院和复旦大学附属肿瘤医院的肿瘤数据库中纳入234例唾液腺MEC患者进行外部验证。单因素分析结果显示年龄、性别、临床分期、T分期、N分期、M分期、组织学分级、是否手术、是否行颈部淋巴结清扫是影响患者预后的重要临床病理因素;多因素分析表明年龄、T分期、N分期、M分期、组织学分级、是否手术、是否行颈淋巴结清扫是影响患者预后的独立因素。成功构建了个体化预测唾液腺MEC患者预后的列线图,区分度检验显示一致性指数(concordance index C-index)为0.794(95%CI 0.744-0.844),表明该模型达到一个良好的区分度。建模组和内外部验证组的一致性检验的结果表明列线图所预测的生存率与实际生存率具有较好的一致性。结论:年龄、性别、临床分期、T分期、N分期、M分期、组织学分级、是否行颈部淋巴结清扫是影响唾液腺MEC患者的临床病理因素。本文构建的列线图可以较好地预测唾液腺MEC患者的预后。
