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引入Logistic混沌映射的连续蟑螂算法应用于函数优化问题 被引量:3
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作者 程乐 杨晔 +2 位作者 钱兆楼 韩锐 潘永安 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2011年第6期1222-1227,共6页
通过模拟蟑螂的觅食行为,提出用于解决函数优化问题的连续蟑螂算法(continuous cockroach swarm optimization,CC-SO).算法模拟了蟑螂的群居、巢穴不固定、爬行轨迹杂乱无章等生物特性.通过食物车在解空间内抛洒食物,吸引蟑螂向食物爬... 通过模拟蟑螂的觅食行为,提出用于解决函数优化问题的连续蟑螂算法(continuous cockroach swarm optimization,CC-SO).算法模拟了蟑螂的群居、巢穴不固定、爬行轨迹杂乱无章等生物特性.通过食物车在解空间内抛洒食物,吸引蟑螂向食物爬行完成搜索.在巢穴分配和食物抛洒环节引入了Logistic混沌映射,增强了巢穴和食物在解空间内分布的随机性和遍历性.仿真实验显示,与API和PPBO算法相比,CCSO算法在求解精度、收敛速度、寻优率等方面均提高显著. 展开更多
关键词 连续蟑螂算法蟑螂 LOGISTIC混沌映射 API PPBO
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改进的CSO算法应用于连续优化问题 被引量:2
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作者 程乐 冯钢 +1 位作者 徐义晗 钱兆楼 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第2期689-692,731,共5页
针对连续优化问题,提出了一种改进的CSO算法。该算法思想借鉴了物学领域的"瀑布效应"原理,通过Fg(foodglo-bal)投射食物,吸引具有简单智慧和行为规则的蟑螂在解空内爬行,完成搜索。实验结果表明,改进的CSO算法寻优率高、收敛... 针对连续优化问题,提出了一种改进的CSO算法。该算法思想借鉴了物学领域的"瀑布效应"原理,通过Fg(foodglo-bal)投射食物,吸引具有简单智慧和行为规则的蟑螂在解空内爬行,完成搜索。实验结果表明,改进的CSO算法寻优率高、收敛速度快,尤其是搜索到了LevyNo.5测试函数的"新解"。 展开更多
关键词 蟑螂算法 瀑布效应 FG 蟑螂 LevyNo.5
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新的仿生优化算法:食物车-蟑螂群优化算法 被引量:1
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作者 程乐 徐义晗 +2 位作者 张洪斌 钱兆楼 冯刚 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第18期208-209,213,共3页
提出一种新的仿生优化算法——食物车-蟑螂群优化算法。该算法模拟蟑螂的觅食行为,通过食物车在解空间定义域内抛洒食物,吸引蟑螂向食物爬行,完成搜索。在求解过程中通过巢穴变迁、平等搜索和食物筛选等策略加强全局搜索和局部搜索能力... 提出一种新的仿生优化算法——食物车-蟑螂群优化算法。该算法模拟蟑螂的觅食行为,通过食物车在解空间定义域内抛洒食物,吸引蟑螂向食物爬行,完成搜索。在求解过程中通过巢穴变迁、平等搜索和食物筛选等策略加强全局搜索和局部搜索能力,提高算法收敛速度。仿真实验结果表明,该算法寻优率高,收敛速度快。 展开更多
关键词 仿生优化算法 食物车-蟑螂群优化算法 巢穴变迁 食物筛选
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新的仿生算法:蟑螂算法 被引量:12
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作者 程乐 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第34期44-46,共3页
通过模拟蟑螂的觅食行为,提出蟑螂算法(Cockroach Swarm Optimization,CSO)。算法充分利用了蟑螂社会的平等特性和群体智慧。食物再分配、回巢等策略的使用使算法具有较强的全局搜索和局部搜索能力。以TSP问题为例对算法进行仿真测试,... 通过模拟蟑螂的觅食行为,提出蟑螂算法(Cockroach Swarm Optimization,CSO)。算法充分利用了蟑螂社会的平等特性和群体智慧。食物再分配、回巢等策略的使用使算法具有较强的全局搜索和局部搜索能力。以TSP问题为例对算法进行仿真测试,实验证明算法有效且优于存在的离散粒子群算法(Discrete Particle Swarm Optimization,PSO)。 展开更多
关键词 蟑螂算法 食物再分配策略 旅行商问题 离散粒子群算法
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