期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于分段三次曲线和数据更新的色谱信号基线校正
1
作者
陈金林
吴一全
苑玉彬
《计量学报》
CSCD
北大核心
2024年第7期964-973,共10页
在利用多项式曲线分段拟合实测信号基线过程中,常存在分段点影响拟合精度、运算速度的问题。为了解决这些问题提出了基于分段三次曲线和数据更新的色谱信号基线校正算法。构造了一种基于5点的分段三次曲线对实测信号进行拟合,这种曲线...
在利用多项式曲线分段拟合实测信号基线过程中,常存在分段点影响拟合精度、运算速度的问题。为了解决这些问题提出了基于分段三次曲线和数据更新的色谱信号基线校正算法。构造了一种基于5点的分段三次曲线对实测信号进行拟合,这种曲线具有低阶光滑的优点,能够有效地克服分段点影响拟合精度的缺陷;为了减少基线校正算法的迭代次数,提高运算速度,提出了改进的数据更新方法,在每次迭代运算中,将基线以上原实测信号的波峰按比例反转的结果更新基线,改进前后的算法运算时间比约为7:1;将新算法的实验结果与现有的4种相关算法进行比较,结果表明:基于分段三次曲线和数据更新的基线校正算法对基线的近似度高,速度快。新基线校正算法已在液相色谱仪中得到实际应用,证明了该算法能有效地从原色谱信号中去除基线。
展开更多
关键词
光学计量
液相色谱仪
色谱
基线校正
分段三次曲线
数据更新
在线阅读
下载PDF
职称材料
云模型数据挖掘算法的高校教育信息化效益评估模型构建
被引量:
3
2
作者
唐菡悄
沈磊
《现代电子技术》
北大核心
2020年第13期25-27,31,共4页
传统高校教育信息化效益评估模型的数据处理量少,因此构建一个云模型数据挖掘算法的高校教育信息化效益评估模型。建立评估指标体系,融合全局评估视角,得到了评估指标的三维结构,通过计算数据的后挖掘概率计算出判决准则,利用该准则对...
传统高校教育信息化效益评估模型的数据处理量少,因此构建一个云模型数据挖掘算法的高校教育信息化效益评估模型。建立评估指标体系,融合全局评估视角,得到了评估指标的三维结构,通过计算数据的后挖掘概率计算出判决准则,利用该准则对评估体系中的各个指标进行评分,最后计算原始的指标数据矩阵,确定指标隶属度向量,完成教育信息化效益的评估流程。实验结果表明,设计的评估模型在完成评估时的数据处理量比传统模型高出51%,说明设计的评估模型在处理海量数据时的性能比传统模型更加优越。
展开更多
关键词
效益评估模型
数据挖掘算法
高校教育信息化
评估指标三维结构
判决准则
评估流程
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于分段三次曲线和数据更新的色谱信号基线校正
1
作者
陈金林
吴一全
苑玉彬
机构
南京航空航天大学电子信息工程
学院
淮南师范学院金融与数学学院
出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2024年第7期964-973,共10页
基金
国家自然科学基金(61573183)
安徽省科研编制计划项目(2022AH051584)。
文摘
在利用多项式曲线分段拟合实测信号基线过程中,常存在分段点影响拟合精度、运算速度的问题。为了解决这些问题提出了基于分段三次曲线和数据更新的色谱信号基线校正算法。构造了一种基于5点的分段三次曲线对实测信号进行拟合,这种曲线具有低阶光滑的优点,能够有效地克服分段点影响拟合精度的缺陷;为了减少基线校正算法的迭代次数,提高运算速度,提出了改进的数据更新方法,在每次迭代运算中,将基线以上原实测信号的波峰按比例反转的结果更新基线,改进前后的算法运算时间比约为7:1;将新算法的实验结果与现有的4种相关算法进行比较,结果表明:基于分段三次曲线和数据更新的基线校正算法对基线的近似度高,速度快。新基线校正算法已在液相色谱仪中得到实际应用,证明了该算法能有效地从原色谱信号中去除基线。
关键词
光学计量
液相色谱仪
色谱
基线校正
分段三次曲线
数据更新
Keywords
optical metrology
liquid chromatograph
chromatographic
baseline correction
piecewise cubic curve
data updating
分类号
TB96 [机械工程—光学工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
云模型数据挖掘算法的高校教育信息化效益评估模型构建
被引量:
3
2
作者
唐菡悄
沈磊
机构
安徽
师范
大学教育科学
学院
淮南师范学院金融与数学学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第13期25-27,31,共4页
文摘
传统高校教育信息化效益评估模型的数据处理量少,因此构建一个云模型数据挖掘算法的高校教育信息化效益评估模型。建立评估指标体系,融合全局评估视角,得到了评估指标的三维结构,通过计算数据的后挖掘概率计算出判决准则,利用该准则对评估体系中的各个指标进行评分,最后计算原始的指标数据矩阵,确定指标隶属度向量,完成教育信息化效益的评估流程。实验结果表明,设计的评估模型在完成评估时的数据处理量比传统模型高出51%,说明设计的评估模型在处理海量数据时的性能比传统模型更加优越。
关键词
效益评估模型
数据挖掘算法
高校教育信息化
评估指标三维结构
判决准则
评估流程
Keywords
benefit evaluation model
data mining algorithm
university education informatization
3D structure of evaluation indicator
judgment criterion
evaluation process
分类号
TN911.1-34 [电子电信—通信与信息系统]
G434 [文化科学—教育技术学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于分段三次曲线和数据更新的色谱信号基线校正
陈金林
吴一全
苑玉彬
《计量学报》
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
云模型数据挖掘算法的高校教育信息化效益评估模型构建
唐菡悄
沈磊
《现代电子技术》
北大核心
2020
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部