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A high entropy stabilized perovskite oxide La_(0.2)Pr_(0.2)Sm_(0.2)Gd_(0.2)Sr_(0.2)Co_(0.8)Fe_(0.2)O_(3−δ)as a promising air electrode for reversible solid oxide cells 被引量:1
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作者 LI Ruoyu LI Xiaoyu +2 位作者 ZHANG Jinke GAO Yuan LING Yihan 《燃料化学学报(中英文)》 北大核心 2025年第2期282-290,共9页
Reversible solid oxide cell(RSOC)is a new energy conversion device with significant applications,especially for power grid peaking shaving.However,the reversible conversion process of power generation/energy storage p... Reversible solid oxide cell(RSOC)is a new energy conversion device with significant applications,especially for power grid peaking shaving.However,the reversible conversion process of power generation/energy storage poses challenges for the performance and stability of air electrodes.In this work,a novel high-entropy perovskite oxide La_(0.2)Pr_(0.2)Gd_(0.2)Sm_(0.2)Sr_(0.2)Co_(0.8)Fe_(0.2)O_(3−δ)(HE-LSCF)is proposed and investigated as an air electrode in RSOC.The electrochemical behavior of HE-LSCF was studied as an air electrode in both fuel cell and electrolysis modes.The polarization impedance(Rp)of the HE-LSCF electrode is only 0.25Ω·cm^(2) at 800℃ in an air atmosphere.Notably,at an electrolytic voltage of 2 V and a temperature of 800℃,the current density reaches up to 1.68 A/cm^(2).The HE-LSCF air electrode exhibited excellent reversibility and stability,and its electrochemical performance remains stable after 100 h of reversible operation.With these advantages,HE-LSCF is shown to be an excellent air electrode for RSOC. 展开更多
关键词 reversible solid oxide cell high entropy stabilized perovskite air electrode electrochemical performance
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基于类型语义提示的事件检测方法
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作者 丁远远 张顺香 +3 位作者 文华 焦熠璇 张基旭 曹宇轩 《数据采集与处理》 北大核心 2025年第2期517-529,共13页
针对现有研究将事件检测过程分解为触发词识别和分类两个阶段性任务,从而引发误差传递的问题,本文提出一种基于类型语义提示的事件检测方法。通过将事件类型作为提示信息来引导模型从事件文本中抽取与事件类型对应的触发词,从而并行执... 针对现有研究将事件检测过程分解为触发词识别和分类两个阶段性任务,从而引发误差传递的问题,本文提出一种基于类型语义提示的事件检测方法。通过将事件类型作为提示信息来引导模型从事件文本中抽取与事件类型对应的触发词,从而并行执行触发词的识别和分类,缓解任务间误差传递的问题。首先利用跨注意力机制处理事件文本表征和事件类型提示模板,获得融合事件文本信息的提示表征;然后计算提示表征与事件文本表征间的余弦相似度,得到与事件类型对应的触发词在事件文本中位置的概率分布;最后基于位置的概率分布确定触发词的位置,从而同时实现触发词的识别与分类。在ACE2005和MACCROBAT⁃EE数据集上的实验结果表明,本文方法在事件检测任务中的F1值均有提升。 展开更多
关键词 事件检测 提示学习 跨注意力机制 余弦相似度 概率分布
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基于BERT语义增强的因果关系抽取模型 被引量:2
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作者 孙争艳 张顺香 +2 位作者 陈磊 朱广丽 魏苏波 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第12期3758-3763,共6页
在金融领域,由于专业术语的复杂性,以及句子之间的依赖性,导致因果关系抽取的准确率较低。针对这一问题,提出一种基于BERT语义增强的因果抽取模型,建立基本模型和增强模型,以获取丰富的文本特征实现语义深度提取。使用BERT预训练模型得... 在金融领域,由于专业术语的复杂性,以及句子之间的依赖性,导致因果关系抽取的准确率较低。针对这一问题,提出一种基于BERT语义增强的因果抽取模型,建立基本模型和增强模型,以获取丰富的文本特征实现语义深度提取。使用BERT预训练模型得到上下文特征,通过对抗神经网络的对抗学习进一步学习高区分度特征,以此提高因果关系抽取的准确性。实验结果表明,该模型能够提高因果关系抽取的准确性。 展开更多
关键词 因果关系抽取 信息抽取 金融领域 对抗神经网络 对抗学习 基本模型 增强模型
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基于不完备混合序信息系统的增量式属性约简 被引量:1
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作者 陈宝国 陈磊 +1 位作者 邓明 陈金林 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期65-81,共17页
由于大数据环境下数据呈现出动态更新的特征,因此,增量式属性约简已成为粗糙集理论的重点研究方向。不完备混合型有序信息系统是一种常见的信息系统类型,然而,目前少有增量式属性约简方面的相关研究,针对这一问题,本文在不完备混合型有... 由于大数据环境下数据呈现出动态更新的特征,因此,增量式属性约简已成为粗糙集理论的重点研究方向。不完备混合型有序信息系统是一种常见的信息系统类型,然而,目前少有增量式属性约简方面的相关研究,针对这一问题,本文在不完备混合型有序信息系统下提出一种对象更新情形的增量式属性约简算法。首先,针对不完备混合型有序信息系统提出了邻域容差优势关系,基于该二元关系建立了一种新的邻域优势粗糙集模型。其次,在其基础上定义了邻域优势条件熵,并利用邻域优势条件熵作为启发式函数设计出一种不完备混合型有序信息系统的非增量式属性约简算法。然后,利用矩阵的形式重构了邻域容差优势关系和邻域优势条件熵,针对不完备混合型有序信息系统对象的动态变化,基于矩阵的计算策略分别研究了邻域优势条件熵随信息系统对象增加和对象减少时的增量式更新。最后,利用邻域优势条件熵的更新机制分别提出了不完备混合型有序信息系统对象增加和对象减少时属性约简的增量式更新算法。实验结果表明:(1)与非增量式算法相比,所提出的增量式算法约简属性数量平均降低了3.6%,分类精度平均提升了2.4%,属性约简的效率平均提升了约10倍;(2)与同类型增量式算法相比,所提出的增量式算法约简属性数量平均降低了9.0%,分类精度平均提升了2.1%,属性约简的平均效率提升了94%。因此,本文所提出增量式算法无论在属性约简结果和属性约简效率上都有着更高的性能。 展开更多
关键词 有序信息系统 不完备混合 优势粗糙集 属性约简 增量式 条件熵
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基于多层次知识增强的方面级情感分析模型
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作者 段文杰 邓金科 +2 位作者 张顺香 李书羽 周若彤 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期1287-1297,共11页
在方面级情感分析任务中,现有研究侧重于挖掘评论语句的语义信息和句法依赖约束,未能综合考虑情感知识、概念知识和单词之间的句法依赖类型对方面情感倾向判别准确性的影响。针对这一问题,提出一种基于多层次知识增强的方面级情感分析模... 在方面级情感分析任务中,现有研究侧重于挖掘评论语句的语义信息和句法依赖约束,未能综合考虑情感知识、概念知识和单词之间的句法依赖类型对方面情感倾向判别准确性的影响。针对这一问题,提出一种基于多层次知识增强的方面级情感分析模型(multilevel knowledge enhancement,MLKE),利用外部知识对评论语句进行情感、句法和概念3个层次的知识增强。首先,利用情感知识及单词之间的依赖类型来增强句子的依赖图,并通过图卷积网络建模节点特征,得到情感和句法增强的特定方面表征;其次,利用概念图谱对方面词概念增强后,与特定方面表征进行融合,得到多层次知识增强的方面表征;最后,采用交互注意力机制实现上下文表征与方面表征之间的协调优化。5个公共数据集上的实验结果表明,所提模型的准确率和宏F1值均得到提高。 展开更多
关键词 方面级情感分析 知识增强 情感知识 句法知识 概念知识 依赖图 图卷积网络 交互注意力机制
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融合帖文属性的性别歧视言论检测模型
6
作者 王小龙 王琰慧 +2 位作者 张顺香 汪才钦 周渝皓 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第6期338-345,共8页
性别歧视言论检测是通过自然语言处理技术来识别文本是否具有性别歧视的倾向,为净化网络环境提供有力支持。当前相关研究仅关注帖文本身,未对帖文属性(用户、帖文以及主题)间的关系进行挖掘。为此,提出一种融合帖文属性的性别歧视言论... 性别歧视言论检测是通过自然语言处理技术来识别文本是否具有性别歧视的倾向,为净化网络环境提供有力支持。当前相关研究仅关注帖文本身,未对帖文属性(用户、帖文以及主题)间的关系进行挖掘。为此,提出一种融合帖文属性的性别歧视言论检测模型,通过构建异构图来挖掘帖文属性间的关系。首先,利用ERNIE对帖文内容进行词嵌入,通过BiGRU模型提取上下文依赖关系,得到句子表征;然后,基于帖文属性关系构建异构图,并利用异构图注意力网络(Heterogeneous Graph Attention Network)得到帖文内容的关系表示;最后,融合帖文内容的关系表示与句子表征,通过Softmax函数进行分类。实验结果表明,所提模型可以提升性别歧视言论检测的准确率。 展开更多
关键词 性别歧视言论 帖文属性 BiGRU 异构图 异构图注意力网络
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皖北富硒农产品展示和交易系统的设计与实现
7
作者 李辉 张标 +1 位作者 邓明 张领先 《安徽农业科学》 CAS 2016年第5期294-297,301,共5页
针对皖北地区富硒农产品产销问题,构建了基于B/S架构的皖北富硒农产品展示与交易系统,系统采用PHP+My SQL+Apache的技术组合实现了用户浏览购物和后台管理,有效地解决了皖北地区富硒农产品销售困难、销售成本高及产销不平衡等问题。
关键词 皖北 富硒农产品 B/S PHP MY SQL
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一元模糊事件PMJ模型研究
8
作者 冯康 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期180-188,共9页
为改正现有的PMJ认知计算模型存在的不足及发现认知的规律,提出了一元模糊事件PMJ认知计算模型.它在感知表征中增加了相关性选择器,在记忆表征中设计了长时记忆体和短时记忆体,在判断表征中以目标映射未完成任务,并以一元模糊事件作为... 为改正现有的PMJ认知计算模型存在的不足及发现认知的规律,提出了一元模糊事件PMJ认知计算模型.它在感知表征中增加了相关性选择器,在记忆表征中设计了长时记忆体和短时记忆体,在判断表征中以目标映射未完成任务,并以一元模糊事件作为感知表征的输入信息,具有选择性注意、长时记忆、短时记忆、回忆、遗忘等认知机制.图式记忆实验发现:在发生遗忘时,长时记忆体容量的增加能够增加任务的完成率;在不发生遗忘时,长时记忆体容量的增加不影响任务的完成率;不管是否发生遗忘,短时记忆体长度的改变都不影响任务的完成率.因此,一元模糊事件PMJ认知计算模型改正了PMJ认知计算模型存在的不足,发现了长时记忆体容量和短时记忆体长度影响任务完成率的认知规律,是开展认知计算的理想模型. 展开更多
关键词 认知计算 大脑模型 一元模糊事件 记忆结构 认知系统
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一种基于词序的社会情感演变分析模型 被引量:2
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作者 刘义红 朱琛 祝恒书 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第11期2175-2181,共7页
提出了一种基于词序的社会情感演变分析模型(BTMESE),模型通过引入文档中词与词之间的前后关联性,以期有效地揭示时间、文本、情感三种信息之间的潜在联系,进而追踪社会情感演变趋势,进一步提高情感分析的准确率。该模型可应用于情感预... 提出了一种基于词序的社会情感演变分析模型(BTMESE),模型通过引入文档中词与词之间的前后关联性,以期有效地揭示时间、文本、情感三种信息之间的潜在联系,进而追踪社会情感演变趋势,进一步提高情感分析的准确率。该模型可应用于情感预测、时间预测等领域。通过在真实世界的数据集上进行验证,结果证明该模型简单有效,能够较好地进行社会情感分析。 展开更多
关键词 词序 情感分析 社交媒体 主题模型
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基于对象更新的邻域多粒度粗糙集模型增量式算法 被引量:3
10
作者 陈宝国 邓明 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2023年第3期562-576,共15页
邻域多粒度粗糙集模型是粗糙集理论的重要研究分支。然而在大数据环境下,数据时刻处于动态更新之中,针对数值型信息系统对象动态变化的情形,本文提出一种邻域多粒度粗糙集模型的增量式更新算法。文中首先利用矩阵的方法表示了邻域多粒... 邻域多粒度粗糙集模型是粗糙集理论的重要研究分支。然而在大数据环境下,数据时刻处于动态更新之中,针对数值型信息系统对象动态变化的情形,本文提出一种邻域多粒度粗糙集模型的增量式更新算法。文中首先利用矩阵的方法表示了邻域多粒度粗糙集中邻域类与目标近似集之间的两种近似关系,分别称之为子集近似关系矩阵和交集近似关系矩阵,并通过这两种近似关系矩阵重构了邻域多粒度粗糙集模型;然后针对数值型信息系统对象增加和对象减少的情形,研究了这两种近似关系矩阵随对象变化时的增量式更新,理论分析证明了这种更新方法的高效性;最后基于近似关系矩阵的增量式更新设计出了邻域多粒度粗糙集模型的增量式更新算法。实验结果验证了所提出增量式算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 数据更新 粗糙集 多粒度 邻域 对象变化 增量式学习 近似关系矩阵 增量式算法
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融合话题信息和语境不协调信息的讽刺识别模型
11
作者 段玉俊 张顺香 +3 位作者 钱龙海 文华 丁远远 葛唱 《计算机工程与应用》 2025年第17期251-258,共8页
现有面向话题的讽刺识别研究未同时考虑句内和上下文句间语境不协调信息对讽刺识别的影响,导致讽刺识别的准确度不高。针对这一问题,提出一种融合话题信息和语境不协调信息的讽刺识别模型。使用BERT分别获取话题文本和评论文本的词向量... 现有面向话题的讽刺识别研究未同时考虑句内和上下文句间语境不协调信息对讽刺识别的影响,导致讽刺识别的准确度不高。针对这一问题,提出一种融合话题信息和语境不协调信息的讽刺识别模型。使用BERT分别获取话题文本和评论文本的词向量,通过Bi-LSTM进一步提取语义特征,最后使用交叉注意力获取融合话题信息的评论文本特征。此外,将话题文本和评论文本中的名词及名词相邻观点词构成词块,使用Word2Vec获取词块向量,再通过自注意力机制捕捉相同名词不同观点的词块之间的语境不协调信息。将融合话题信息的评论文本特征与词块间语境不协调信息进行拼接,使用Softmax获取讽刺识别结果。实验结果表明,该模型充分考虑了话题信息和语境不协调信息,提高了讽刺识别的准确率。 展开更多
关键词 讽刺识别 面向话题的讽刺识别 不协调信息 注意力机制
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