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基于数学形态学的彩色图像边缘检测算法
被引量：
1
1
作者
华洁
尹星云
《佳木斯大学学报（自然科学版）》
CAS
2011年第3期454-455,共2页
传统的基于微分算子的边缘检测算法对噪声非常敏感,而基于数学形态学的边缘检测算法具有一定的抗噪声能力.图像边缘不仅由灰度突变产生,颜色或纹理发生突变也产生边.本文考虑了颜色对图像边缘的影响,把一种灰度图像形态学边缘检测算法...
传统的基于微分算子的边缘检测算法对噪声非常敏感,而基于数学形态学的边缘检测算法具有一定的抗噪声能力.图像边缘不仅由灰度突变产生,颜色或纹理发生突变也产生边.本文考虑了颜色对图像边缘的影响,把一种灰度图像形态学边缘检测算法推广到彩色图像,并与原文献形态学灰度图像边缘检测算法、传统的形态学边缘检测算法进行了比较,实验结果表明本文的算法抗噪声能力更强,提取的边缘更加清晰、完整.
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关键词
数学形态学
边缘检测
噪声
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职称材料
题名
基于数学形态学的彩色图像边缘检测算法
被引量：
1
1
作者
华洁
尹星云
机构
淮南师范学院数学与计算数学系
淮南
师范学院
计算
机与信息工程
系
出处
《佳木斯大学学报（自然科学版）》
CAS
2011年第3期454-455,共2页
基金
安徽高校省级自然科学研究项目(KJ2008B128)
文摘
传统的基于微分算子的边缘检测算法对噪声非常敏感,而基于数学形态学的边缘检测算法具有一定的抗噪声能力.图像边缘不仅由灰度突变产生,颜色或纹理发生突变也产生边.本文考虑了颜色对图像边缘的影响,把一种灰度图像形态学边缘检测算法推广到彩色图像,并与原文献形态学灰度图像边缘检测算法、传统的形态学边缘检测算法进行了比较,实验结果表明本文的算法抗噪声能力更强,提取的边缘更加清晰、完整.
关键词
数学形态学
边缘检测
噪声
Keywords
mathematical morphology
edge detection
noise reduction
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数学形态学的彩色图像边缘检测算法
华洁
尹星云
《佳木斯大学学报（自然科学版）》
CAS
2011
1
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