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基于能力本位和差异化的课程体系开发探究——以淮北职业技术学院计算机专业为例
被引量:
3
1
作者
李凌
《钦州学院学报》
2015年第5期72-76,共5页
信息技术的快速发展对高职计算机专业学生专业知识、实践技能和职业素质提出了更高的要求,而传统课程体系严重影响了学生职业能力的培养。在广泛调研的基础上,重新定位专业培养方案,构建基于能力本位和差异化的"四方向、四层次、...
信息技术的快速发展对高职计算机专业学生专业知识、实践技能和职业素质提出了更高的要求,而传统课程体系严重影响了学生职业能力的培养。在广泛调研的基础上,重新定位专业培养方案,构建基于能力本位和差异化的"四方向、四层次、一贯穿"的"厚基础、活模块、精专项"的课程体系,以职业能力为本位,实施课程教学,收到了良好的效果。
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关键词
计算机专业
职业岗位
课程体系
职业能力
差异化
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职称材料
双机热备技术的研究与实现
被引量:
3
2
作者
杨玉梅
《现代信息科技》
2023年第14期84-87,共4页
双机热备是在网络出口处部署两台网关设备,以防一台设备出现故障而导致网络中断。使用华为路由器仿真模拟软件(eNSP)设计防火墙双机热备实验方案,分析了组管理协议(VGMP)和冗余备份协议(HRP),构建了以命令行方式配置防火墙双机热备的方...
双机热备是在网络出口处部署两台网关设备,以防一台设备出现故障而导致网络中断。使用华为路由器仿真模拟软件(eNSP)设计防火墙双机热备实验方案,分析了组管理协议(VGMP)和冗余备份协议(HRP),构建了以命令行方式配置防火墙双机热备的方案,并对实验结果进行了有效性验证。在具体的实验教学设计中,给出详细的配置方案设计,绘制了网络拓扑图,完成了防火墙的命令配置,最后进行了连通测试。
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关键词
eNSP
双机热备
VGMP
HRP
实验研究
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职称材料
矿用设备智能安全监测与预知维护系统
被引量:
3
3
作者
徐畅
王道元
+1 位作者
李敬兆
陈梓华
《工矿自动化》
北大核心
2021年第3期79-82,88,共5页
针对现有矿用设备监测数据精度不高、数据分析能力弱、智能化程度不高等问题,提出了一种矿用设备智能安全监测与预知维护系统。该系统通过基于模拟退火算法的智能数据预选模型对矿用设备安全监测数据进行预处理,筛选出阈值范围内的数据...
针对现有矿用设备监测数据精度不高、数据分析能力弱、智能化程度不高等问题,提出了一种矿用设备智能安全监测与预知维护系统。该系统通过基于模拟退火算法的智能数据预选模型对矿用设备安全监测数据进行预处理,筛选出阈值范围内的数据,以剔除数据中的异常值;利用基于卷积神经网络的智能安全预知维护模型,使用不同大小的卷积核进行双通道卷积,多样化提取筛选后的数据特征,并与矿用设备历史状态样本数据进行对比,从而判断矿用设备运行状态,进而提供相应的设备预知维护方案。实验结果表明,该系统在矿用设备运行状态判断及预知维护方面具有较高精度。
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关键词
矿用设备监测
安全监测
预知维护
模拟退火算法
卷积神经网络
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职称材料
改进的基于层次聚类的模糊聚类算法
被引量:
8
4
作者
李玲玲
方帅
辛浩
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期859-862,共4页
针对FCM算法的缺陷,文章提出了一种基于层次聚类的模糊聚类算法(HFCM)。该算法采用凝聚的层次聚类方法,可快速地发现高度聚集的数据区域,并对这些高密度区域进一步进行分析与合并,通过评估函数的评估,找到最优的聚类方案。试验结果表明...
针对FCM算法的缺陷,文章提出了一种基于层次聚类的模糊聚类算法(HFCM)。该算法采用凝聚的层次聚类方法,可快速地发现高度聚集的数据区域,并对这些高密度区域进一步进行分析与合并,通过评估函数的评估,找到最优的聚类方案。试验结果表明,该算法具有较高的分类精确度和较高的排除噪声的能力。
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关键词
层次聚类
模糊聚类算法
聚类分析
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职称材料
ASP.NET中DES算法加密与解密的应用
被引量:
6
5
作者
冯菁
《陕西理工学院学报(自然科学版)》
2017年第2期64-68,共5页
以ASP.NET页面数据安全为基础,通过最常用的DES加密,编写可以复用的加密解密函数。与其他技术相比较,.NET简单易实现,为数据加密提供了方便,.NET Framework有效封装了常用加密算法。通过调用自定义函数实现对Web页面指定数据信息的加密...
以ASP.NET页面数据安全为基础,通过最常用的DES加密,编写可以复用的加密解密函数。与其他技术相比较,.NET简单易实现,为数据加密提供了方便,.NET Framework有效封装了常用加密算法。通过调用自定义函数实现对Web页面指定数据信息的加密与解密,方法简单,运算速度较快,适应于大多数Web站点中的数据信息安全,最后提出可替换加密强度更大的AES加密技术以及其他加密方法。
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关键词
ASP.NET
DES算法
数据加密
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职称材料
一种背景自适应的运动目标检测算法
被引量:
1
6
作者
李凌
《陕西理工学院学报(自然科学版)》
2014年第6期40-45,共6页
鉴于传统混合高斯模型背景更新的不足,融合边缘检测、帧间差分,提出一种背景自适应的运动目标检测算法。该算法利用Sobel算子提取图像的边缘信息,采用了三帧差分法把每帧图像分为背景区域、背景暴露区域以及目标运动区域,对背景暴露区...
鉴于传统混合高斯模型背景更新的不足,融合边缘检测、帧间差分,提出一种背景自适应的运动目标检测算法。该算法利用Sobel算子提取图像的边缘信息,采用了三帧差分法把每帧图像分为背景区域、背景暴露区域以及目标运动区域,对背景暴露区域、背景区域以及运动区域采用不同的背景更新策略。实验表明,算法对缓慢运动物体、光线突变及背景融入等条件有较好的适应性,能够有效地检测运动目标。
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关键词
混合高斯模型
背景更新
运动目标检测
帧间差分
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职称材料
一种多特征融合的粒子滤波行人跟踪方法
7
作者
李凌
《钦州学院学报》
2016年第7期18-23,共6页
为了提高行人跟踪的精确度和稳定性,在粒子滤波框架中融合颜色、纹理以及空间信息,提出一种多特征融合的行人跟踪方法。将行人在空间上划分成三个区域,在三个子区域分别提取目标行人颜色以及纹理信息,提出了融合梯度信息的纹理算法及消...
为了提高行人跟踪的精确度和稳定性,在粒子滤波框架中融合颜色、纹理以及空间信息,提出一种多特征融合的行人跟踪方法。将行人在空间上划分成三个区域,在三个子区域分别提取目标行人颜色以及纹理信息,提出了融合梯度信息的纹理算法及消除像素点亮度轻微波动造成的纹理区分干扰问题。实验结果显示:颜色、纹理、空间信息融合的方法与传统的基于颜色的粒子滤波算法相比,能更准确有效地跟踪行人目标。
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关键词
颜色特征
纹理特征
空间信息
粒子滤波
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职称材料
题名
基于能力本位和差异化的课程体系开发探究——以淮北职业技术学院计算机专业为例
被引量:
3
1
作者
李凌
机构
淮北职业技术学院计算机科学技术系
出处
《钦州学院学报》
2015年第5期72-76,共5页
基金
安徽省高等学校省级质量工程项目:计算机应用技术专业综合改革试点(2013zy110)
文摘
信息技术的快速发展对高职计算机专业学生专业知识、实践技能和职业素质提出了更高的要求,而传统课程体系严重影响了学生职业能力的培养。在广泛调研的基础上,重新定位专业培养方案,构建基于能力本位和差异化的"四方向、四层次、一贯穿"的"厚基础、活模块、精专项"的课程体系,以职业能力为本位,实施课程教学,收到了良好的效果。
关键词
计算机专业
职业岗位
课程体系
职业能力
差异化
Keywords
computer major
occupational post
curriculum system
profession competence
differentiation
分类号
TP3-4 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
双机热备技术的研究与实现
被引量:
3
2
作者
杨玉梅
机构
淮北职业技术学院计算机科学技术系
出处
《现代信息科技》
2023年第14期84-87,共4页
基金
安徽省高等学校省级质量工程教学研究项目(2020jxtd237)
淮北职业技术学院教研重点项目(2021jyxm-03,2020jyxm-01,2021jyxm-02)。
文摘
双机热备是在网络出口处部署两台网关设备,以防一台设备出现故障而导致网络中断。使用华为路由器仿真模拟软件(eNSP)设计防火墙双机热备实验方案,分析了组管理协议(VGMP)和冗余备份协议(HRP),构建了以命令行方式配置防火墙双机热备的方案,并对实验结果进行了有效性验证。在具体的实验教学设计中,给出详细的配置方案设计,绘制了网络拓扑图,完成了防火墙的命令配置,最后进行了连通测试。
关键词
eNSP
双机热备
VGMP
HRP
实验研究
Keywords
eNSP
dual-machine hot standby
VGMP
HRP
experimental research
分类号
TP393.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
矿用设备智能安全监测与预知维护系统
被引量:
3
3
作者
徐畅
王道元
李敬兆
陈梓华
机构
淮北职业技术学院计算机科学技术系
安徽理工大学电气与信息工程
学院
出处
《工矿自动化》
北大核心
2021年第3期79-82,88,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51874010)
北京理工大学高精尖机器人开放性研究项目(2018IRS16)
物联网关键技术研究创新团队项目(201950ZX003)。
文摘
针对现有矿用设备监测数据精度不高、数据分析能力弱、智能化程度不高等问题,提出了一种矿用设备智能安全监测与预知维护系统。该系统通过基于模拟退火算法的智能数据预选模型对矿用设备安全监测数据进行预处理,筛选出阈值范围内的数据,以剔除数据中的异常值;利用基于卷积神经网络的智能安全预知维护模型,使用不同大小的卷积核进行双通道卷积,多样化提取筛选后的数据特征,并与矿用设备历史状态样本数据进行对比,从而判断矿用设备运行状态,进而提供相应的设备预知维护方案。实验结果表明,该系统在矿用设备运行状态判断及预知维护方面具有较高精度。
关键词
矿用设备监测
安全监测
预知维护
模拟退火算法
卷积神经网络
Keywords
mining equipment monitoring
safety monitoring
predictive maintenance
simulated annealing algorithm
convolutional neural networks
分类号
TD67 [矿业工程—矿山机电]
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职称材料
题名
改进的基于层次聚类的模糊聚类算法
被引量:
8
4
作者
李玲玲
方帅
辛浩
机构
合肥工业大学
计算机
与信息
学院
淮北职业技术学院计算机科学技术系
出处
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期859-862,共4页
文摘
针对FCM算法的缺陷,文章提出了一种基于层次聚类的模糊聚类算法(HFCM)。该算法采用凝聚的层次聚类方法,可快速地发现高度聚集的数据区域,并对这些高密度区域进一步进行分析与合并,通过评估函数的评估,找到最优的聚类方案。试验结果表明,该算法具有较高的分类精确度和较高的排除噪声的能力。
关键词
层次聚类
模糊聚类算法
聚类分析
Keywords
hierarchical clustering
fuzzy clustering algorithm
cluster analysis
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
ASP.NET中DES算法加密与解密的应用
被引量:
6
5
作者
冯菁
机构
淮北职业技术学院计算机科学技术系
出处
《陕西理工学院学报(自然科学版)》
2017年第2期64-68,共5页
基金
安徽省高校自然科学研究项目(KJ2015A315)
文摘
以ASP.NET页面数据安全为基础,通过最常用的DES加密,编写可以复用的加密解密函数。与其他技术相比较,.NET简单易实现,为数据加密提供了方便,.NET Framework有效封装了常用加密算法。通过调用自定义函数实现对Web页面指定数据信息的加密与解密,方法简单,运算速度较快,适应于大多数Web站点中的数据信息安全,最后提出可替换加密强度更大的AES加密技术以及其他加密方法。
关键词
ASP.NET
DES算法
数据加密
Keywords
ASP. NET
DES algorithm
data encryption
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
一种背景自适应的运动目标检测算法
被引量:
1
6
作者
李凌
机构
淮北职业技术学院计算机科学技术系
出处
《陕西理工学院学报(自然科学版)》
2014年第6期40-45,共6页
基金
安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2013Z290)
文摘
鉴于传统混合高斯模型背景更新的不足,融合边缘检测、帧间差分,提出一种背景自适应的运动目标检测算法。该算法利用Sobel算子提取图像的边缘信息,采用了三帧差分法把每帧图像分为背景区域、背景暴露区域以及目标运动区域,对背景暴露区域、背景区域以及运动区域采用不同的背景更新策略。实验表明,算法对缓慢运动物体、光线突变及背景融入等条件有较好的适应性,能够有效地检测运动目标。
关键词
混合高斯模型
背景更新
运动目标检测
帧间差分
Keywords
Gaussian mixture model background update moving object detection frames sub-traction
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种多特征融合的粒子滤波行人跟踪方法
7
作者
李凌
机构
淮北职业技术学院计算机科学技术系
出处
《钦州学院学报》
2016年第7期18-23,共6页
基金
安徽省高校自然科学研究项目:复杂天气条件下车辆视频监测与跟踪技术研究(KJ2013Z290)
安徽省高校自然科学重点研究项目:基于视频摘要检索技术的校园安全监控系统的研究与设计(KJ2016A653)
安徽省高校学科(专业)拔尖人才学术资助重点项目(gxbjZD2016113)
文摘
为了提高行人跟踪的精确度和稳定性,在粒子滤波框架中融合颜色、纹理以及空间信息,提出一种多特征融合的行人跟踪方法。将行人在空间上划分成三个区域,在三个子区域分别提取目标行人颜色以及纹理信息,提出了融合梯度信息的纹理算法及消除像素点亮度轻微波动造成的纹理区分干扰问题。实验结果显示:颜色、纹理、空间信息融合的方法与传统的基于颜色的粒子滤波算法相比,能更准确有效地跟踪行人目标。
关键词
颜色特征
纹理特征
空间信息
粒子滤波
Keywords
Color Feature
Texture Feature
Spatial Information
Particle Filter
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于能力本位和差异化的课程体系开发探究——以淮北职业技术学院计算机专业为例
李凌
《钦州学院学报》
2015
3
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职称材料
2
双机热备技术的研究与实现
杨玉梅
《现代信息科技》
2023
3
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职称材料
3
矿用设备智能安全监测与预知维护系统
徐畅
王道元
李敬兆
陈梓华
《工矿自动化》
北大核心
2021
3
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职称材料
4
改进的基于层次聚类的模糊聚类算法
李玲玲
方帅
辛浩
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2010
8
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职称材料
5
ASP.NET中DES算法加密与解密的应用
冯菁
《陕西理工学院学报(自然科学版)》
2017
6
在线阅读
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职称材料
6
一种背景自适应的运动目标检测算法
李凌
《陕西理工学院学报(自然科学版)》
2014
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
7
一种多特征融合的粒子滤波行人跟踪方法
李凌
《钦州学院学报》
2016
0
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职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
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