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淮北矿区多种类型植被地上生物量反演研究被引量：1: 1; 作者杨可明彭里顺 +3 位作者张燕海谷新茹陈新阳江克贵《生态环境学报》 CSCD 北大核心 2024年第7期1027-1035,共9页; 生物量是植被碳的重要组成部分,对于评估矿山生态环境修复效果至关重要。在淮北矿业闸河矿区,生态破坏与修复并存,地表植被类型丰富多样,有林木、草本和农作物等。在这种多植被类型交叉覆盖的地区,传统的单一物种生物量模型难以应用。... 展开更多; 关键词矿山多植被交叉覆盖区综合生物量机器学习反演模型植被类型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于最优PS点获取方法的矿山工业广场沉降监测被引量：2: 2; 作者杨可明李婷婷 +3 位作者马军李亚星江克贵赵项通《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期44-51,共8页; 为保障矿山地面和井下工作人员、工业广场周边居民以及运煤系统运行安全,实时监测地表变形情况,提出永久散射体(PS)点的优化获取方法,以提升PS-合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术在沉降监测中的适用性。首先,选择淮北市郊煤矿工业广场煤... 展开更多; 关键词永久散射体(PS) 合成孔径雷达干涉测量(InSAR) 工业广场沉降监测相干系数振幅离差指数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于TSS-DInSAR方法的注浆采区地表动态沉降分析被引量：4: 3; 作者王剑董祥林 +2 位作者杨可明姚树一石晓宇《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期1924-1935,共12页; 采用二轨法的时序叠加DInSAR(TSS-DInSAR)方法,获取淮北矿业集团临涣煤矿部分注浆充填的Ⅱ2采区在2016-11-21—2017-02-25的地表时序下沉速率、时序累积沉降信息,在此基础上对此采区地表动态沉降规律进行分析,并利用实测水准数据进行精... 展开更多; 关键词 DINSAR 时序叠加开采沉陷注浆充填减沉分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

联合DInSAR的3种下沉时序模型关键点缺失问题研究被引量：3: 4; 作者石晓宇魏祥平 +2 位作者杨可明王剑姚树一《煤炭科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期236-245,共10页; 针对难以全面研究沉陷区下沉变形的动态过程和单一监测手段可能会错失地表沉降阶段某些关键点的问题,以局部地表单点为切入点,联合InSAR与水准数据分别建立幂指数Knothe时间模型、Logistic模型和Weibull模型,进而研究矿区地表动态沉降... 展开更多; 关键词 DINSAR 地表沉陷时间序列模型水准数据关键点; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名淮北矿区多种类型植被地上生物量反演研究被引量：1: 1; 作者杨可明彭里顺张燕海谷新茹陈新阳江克贵; 机构中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院淮北矿业股份有限公司通防地测部; 出处《生态环境学报》 CSCD 北大核心 2024年第7期1027-1035,共9页; 基金国家科技基础资源调查专项(2022FY101905) 企、事业单位委托项目(2023-129) 国家自然科学基金项目(41971401)。; 文摘生物量是植被碳的重要组成部分,对于评估矿山生态环境修复效果至关重要。在淮北矿业闸河矿区,生态破坏与修复并存,地表植被类型丰富多样,有林木、草本和农作物等。在这种多植被类型交叉覆盖的地区,传统的单一物种生物量模型难以应用。为准确反演该区域综合植被的生物量,以sentinel卫星数据为基础,利用植被指数和波段运算方法构建的光谱指数作为特征数据集,通过不同特征和模型的组合构建该区域生物量反演模型。在特征选择阶段,利用随机森林和相关性分析两种方法对特征进行综合评价,最终筛选出关键的5个光谱指数(增强植被指数、归一化差分水体指数、改进的归一化差分水体指数、Sentinel-2红边位置、陆地叶绿素指数)以及5个基于波段运算的自建光谱特征(1/B1、1/B2、1/B7、B1/B2、B5/B6)。基于这些筛选出的特征,设计了5种不同的特征组合方案,并结合传统方程回归和机器学习模型,在林地和综合植被数据上分别构建了生物量反演模型。研究结果表明,相较于传统回归模型,机器学习模型在生物量反演领域具有更高的精度。基于波段运算的自建光谱特征可以提高机器学习模型生物量反演的精度,其中支持向量回归(SVR)模型结合自建光谱特征与原始波段得到的反演结果精度最高,模型验证集的决定系数R^(2)为0.74,均方根误差为8.14kg·m^(-2)。将SVR模型应用于研究区进行生物量反演,得到的结果与当地植被分布特征高度一致。本研究成果不仅为矿区生态修复评价提供了数据支撑,而且为类似生态系统的后续研究提供了借鉴和经验。; 关键词矿山多植被交叉覆盖区综合生物量机器学习反演模型植被类型; Keywords mining area multi-vegetation overlap area composite biomass machine learning inversion model vegetation type; 分类号 P23 [天文地球—摄影测量与遥感] Q948 [生物学—植物学] X173 [环境科学与工程—环境科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于最优PS点获取方法的矿山工业广场沉降监测被引量：2: 2; 作者杨可明李婷婷马军李亚星江克贵赵项通; 机构中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院淮北矿业股份有限公司通防地测部; 出处《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期44-51,共8页; 基金国家科技基础资源调查专项(2022FY101905) 淮北矿业股份有限公司委托项目(2023-129)。; 文摘为保障矿山地面和井下工作人员、工业广场周边居民以及运煤系统运行安全,实时监测地表变形情况,提出永久散射体(PS)点的优化获取方法,以提升PS-合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术在沉降监测中的适用性。首先,选择淮北市郊煤矿工业广场煤柱Ⅱ513工作面开采沉陷期间2020年10月31日—2022年8月22日共26景SAR卫星影像,运用PS-InSAR技术确定最优的PS点目标选取方法;然后,基于该方法获取该工作面回采过程中的开采损害保护区地面沉降速率、累计沉降量;最后,基于地面水准点实测数据验证PS-InSAR监测精度并分析研究区地表及建(构)筑物动态沉降情况。结果表明:相干系数和振幅离差指数双阈值法较适应于研究区沉降监测;研究区内可探测到的最大下沉速率为-26.5 mm/a,最大累计下沉值为-53.7 mm;同时,探测到研究区西北部存在岩溶塌陷地质灾害因素;利用水准数据验证精度,均方根误差(RMSE)仅为3.8 mm,决定系数达到0.91。; 关键词永久散射体(PS) 合成孔径雷达干涉测量(InSAR) 工业广场沉降监测相干系数振幅离差指数; Keywords persistent scatterer(PS) interferometry synthetic aperture radar(InSAR) industrial square settlement monitoring coherence coefficient amplitude dispersion index; 分类号 X936 [环境科学与工程—安全科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于TSS-DInSAR方法的注浆采区地表动态沉降分析被引量：4: 3; 作者王剑董祥林杨可明姚树一石晓宇; 机构中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院淮北矿业股份有限公司通防地测部; 出处《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期1924-1935,共12页; 基金国家自然科学基金资助项目(41971401) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2020YJSDC02)。; 文摘采用二轨法的时序叠加DInSAR(TSS-DInSAR)方法,获取淮北矿业集团临涣煤矿部分注浆充填的Ⅱ2采区在2016-11-21—2017-02-25的地表时序下沉速率、时序累积沉降信息,在此基础上对此采区地表动态沉降规律进行分析,并利用实测水准数据进行精度验证与回归分析。研究结果表明:在研究时段内,Ⅱ2采区的地表下沉盆地处于下沉活跃期,在Ⅱ1021工作面和1021工作面西北侧形成了2个沉降中心,二者的最终累积最大下沉量分别为185 mm和169 mm;受注浆充填的影响,采区地表下沉速率、下沉量以及下沉范围均显著减小,并且下沉盆地表现出明显的非对称性。剔除3个相位失相干点后的均方根误差RMSE为19.7 mm(决定系数R2=0.910 4,p<0.001)。这说明注浆充填可以有效减缓矿区地表沉降,并且TSS-DInSAR方法可作为一种切实可靠、性价比高的矿区地表沉降监控分析新手段。; 关键词 DINSAR 时序叠加开采沉陷注浆充填减沉分析; Keywords DInSAR time series stacking mining subsidence grouting filling analysis of reducing subsidence; 分类号 P237 [天文地球—摄影测量与遥感]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名联合DInSAR的3种下沉时序模型关键点缺失问题研究被引量：3: 4; 作者石晓宇魏祥平杨可明王剑姚树一; 机构中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院中国四维测绘技术有限公司淮北矿业股份有限公司通防地测部; 出处《煤炭科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期236-245,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(41971401) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(2020YJSDC02)。; 文摘针对难以全面研究沉陷区下沉变形的动态过程和单一监测手段可能会错失地表沉降阶段某些关键点的问题,以局部地表单点为切入点,联合InSAR与水准数据分别建立幂指数Knothe时间模型、Logistic模型和Weibull模型,进而研究矿区地表动态沉降规律。通过模拟数据分析了沉陷区地表观测点下沉变形特征以及影响上述3种时间函数曲线拟合的各因素;并以淮北袁二煤矿某采区为试验区,采用合成孔径雷达差分干涉测量(DInSAR)技术获得各水准点InSAR时序形变值;最终联合In⁃SAR和水准监测数据,对比分析基于多源或单一监测方式2种情况下3种模型拟合曲线的不同。试验结果表明:①各时间序列模型地表下沉待估参数的大小对曲线拟合形态有较大影响,保证一定的监测周期,可反演出合适的下沉参数,才能更准确地拟合沉陷区观测点下沉时间序列,均方根误差最大可提高95.56%。②幂指数Knothe时间模型、Logistic模型和Weibull模型随时间序列变化的过程与地表沉陷区观测点物理下沉时序过程相符,均能较好地由地表单点下沉时间序列拟合出沉降曲线;3种模型虽下沉曲线拟合效果差异不大,但下沉速度曲线的拟合有明显差异且拟合精度均有所提高,可见联合InSAR和水准测量的沉降时间序列对矿区地表动态沉降进行拟合有明显优势。③基于多源数据拟合的3种时间函数模型相较于仅基于单一水准数据的可靠性更高,对各模型的下沉曲线形态具有较好的收敛作用。; 关键词 DINSAR 地表沉陷时间序列模型水准数据关键点; Keywords DInSAR surface subsidence time series models leveling data key points; 分类号 TD327 [矿业工程—矿井建设]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	淮北矿区多种类型植被地上生物量反演研究	杨可明彭里顺张燕海谷新茹陈新阳江克贵	《生态环境学报》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于最优PS点获取方法的矿山工业广场沉降监测	杨可明李婷婷马军李亚星江克贵赵项通	《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于TSS-DInSAR方法的注浆采区地表动态沉降分析	王剑董祥林杨可明姚树一石晓宇	《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	联合DInSAR的3种下沉时序模型关键点缺失问题研究	石晓宇魏祥平杨可明王剑姚树一	《煤炭科学技术》 CAS CSCD 北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料