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局部鉴别分析驱动的红外与可见光图像协同目标跟踪
被引量：
4
1
作者
王江涛
陈得宝
+1 位作者
李素文
杨一军
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第6期870-878,共9页
针对红外图像所含信息量少、可见光图像易受环境影响的问题,提出一种基于局部鉴别分析的红外与可见光图像多源信息协同跟踪的目标跟踪方法.从评估图像信息对目标和背景间的可区分性能角度出发引入线性鉴别分析理论,建立了局部区域目标...
针对红外图像所含信息量少、可见光图像易受环境影响的问题,提出一种基于局部鉴别分析的红外与可见光图像多源信息协同跟踪的目标跟踪方法.从评估图像信息对目标和背景间的可区分性能角度出发引入线性鉴别分析理论,建立了局部区域目标背景间的可区分度函数;以此为基础实现了多源图像在特征层次上的自适应融合;最后将该融合理论嵌入到粒子滤波跟踪框架中,实现对目标的跟踪.实验结果表明,与采用单一图像信息的目标跟踪系统相比,该方法可对红外和可见光图像进行有效融合,实现对目标的稳健跟踪.
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关键词
目标跟踪
局部鉴别分析
图像融合
粒子滤波
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题名
局部鉴别分析驱动的红外与可见光图像协同目标跟踪
被引量：
4
1
作者
王江涛
陈得宝
李素文
杨一军
机构
淮北师范大学电子信息系
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第6期870-878,共9页
基金
国家自然科学基金(61203272
41275027)
+1 种基金
安徽省自然科学基金(10040606Q56
1308085MF82)
文摘
针对红外图像所含信息量少、可见光图像易受环境影响的问题,提出一种基于局部鉴别分析的红外与可见光图像多源信息协同跟踪的目标跟踪方法.从评估图像信息对目标和背景间的可区分性能角度出发引入线性鉴别分析理论,建立了局部区域目标背景间的可区分度函数;以此为基础实现了多源图像在特征层次上的自适应融合;最后将该融合理论嵌入到粒子滤波跟踪框架中,实现对目标的跟踪.实验结果表明,与采用单一图像信息的目标跟踪系统相比,该方法可对红外和可见光图像进行有效融合,实现对目标的稳健跟踪.
关键词
目标跟踪
局部鉴别分析
图像融合
粒子滤波
Keywords
object tracking
local discrimination analysis
image fusion
particle filter
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
局部鉴别分析驱动的红外与可见光图像协同目标跟踪
王江涛
陈得宝
李素文
杨一军
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2014
4
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