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电子信息大类招生模式下实验平台与队伍建设 被引量：5
1
作者 陈得宝 李峥 +4 位作者 方振国 姜恩华 赵庆平 杨一军 邹锋 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2015年第10期185-187,共3页
分析当前电子信息大类招生和培养模式下实验平台和实验队伍建设存在的问题,提出实验平台的优化配置和实验队伍建设的方法。将实验平台分成基础性、综合性和创新性三大部分进行建设;从提高认识、完善体制、提升能力、抓好转型4个方面,探... 分析当前电子信息大类招生和培养模式下实验平台和实验队伍建设存在的问题,提出实验平台的优化配置和实验队伍建设的方法。将实验平台分成基础性、综合性和创新性三大部分进行建设;从提高认识、完善体制、提升能力、抓好转型4个方面,探讨实验队伍建设。为学生实验实践能力培养奠定坚实基础,为应用创新型人才培养中的实验平台和队伍建设提供参考。 展开更多
关键词 电子信息大类 实验平台 实验队伍
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Ga掺杂ZnO电子结构和吸收光谱的第一性原理研究 被引量：16
2
作者 刘建军 陈三 《原子与分子物理学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期575-580,共6页
采用第一性原理的平面波赝势方法和广义梯度近似,研究了纤锌矿ZnO掺杂Ga前后的电子结构和光学性质.计算结果表明,ZnO中引入杂质Ga后,导带底主要由Ga4s态和Zn4s态构成,并且Ga4s态跨过费米能级,形成n型半导体.计算得到电子浓度为2.42×... 采用第一性原理的平面波赝势方法和广义梯度近似,研究了纤锌矿ZnO掺杂Ga前后的电子结构和光学性质.计算结果表明,ZnO中引入杂质Ga后,导带底主要由Ga4s态和Zn4s态构成,并且Ga4s态跨过费米能级,形成n型半导体.计算得到电子浓度为2.42×10^(21)cm^(-3),掺Ga有效提高了ZnO的载流子浓度.同时ZnO掺Ga后,ZnO的光学带隙从3.47 eV展宽为4.25 eV,并且在可见光区几乎无吸收,是理想的透明导电材料. 展开更多
关键词 第一性原理 电子结构 吸收光谱 Ga掺杂ZnO
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RRAM阻变效应的物理机制 被引量：1
3
作者 杨金 代月花 +3 位作者 陈军宁 徐太龙 蒋先伟 许会芳 《半导体技术》 CAS CSCD 北大核心 2013年第9期666-671,共6页
采用基于密度泛函理论的第一性原理对阻变随机存取存储器(RRAM)器件的阻变物理机制进行了分析研究。对比计算了氧空位缺陷或掺杂(Al,Ti和La)HfO2体系的形成能、能带结构、态密度以及迁移势垒能,结果表明,掺杂后体系的氧空位形成能明显减... 采用基于密度泛函理论的第一性原理对阻变随机存取存储器(RRAM)器件的阻变物理机制进行了分析研究。对比计算了氧空位缺陷或掺杂(Al,Ti和La)HfO2体系的形成能、能带结构、态密度以及迁移势垒能,结果表明,掺杂后体系的氧空位形成能明显减小,掺杂促进了氧空位的形成;无论掺杂和未掺杂的体系,当氧空位存在时禁带宽度会明显减小,且禁带中多出一个占据态的峰,材料的导电能力明显增强。表明氧空位是材料导电的主要因素,杂质起到辅助作用。计算结果与相关实验结果相符合。进一步分析迁移势垒能,说明金属杂质对氧空位产生缔合作用而促使形成团簇,从而对器件的操作电压、工作速度等产生影响。 展开更多
关键词 阻变机制 氧空位 掺杂 迁移势垒 第一性原理
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基于MCGN煤矿井下低光照图像增强方法研究
4
作者 慕灯聪 赵小虎 +1 位作者 谢礼逊 董飞 《湖南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第8期55-68,共14页
由于煤矿井下地形环境复杂、光照受限,视频监控设备获取的图像常存在亮度不足、对比度低、颜色失真、细节信息丢失等问题.针对上述问题,提出一种基于MCGN(multi-scale calibrated gating network,多尺度校准门控网络)煤矿井下多场景低... 由于煤矿井下地形环境复杂、光照受限,视频监控设备获取的图像常存在亮度不足、对比度低、颜色失真、细节信息丢失等问题.针对上述问题,提出一种基于MCGN(multi-scale calibrated gating network,多尺度校准门控网络)煤矿井下多场景低光照图像增强算法,该算法由光照增强网络、细节增强网络、色彩矫正网络以及门控融合网络组成.首先,光照增强网络通过预点亮模块估计光照信息,在此基础上,级联具备空间增强注意力的光照增强模块,增强对遮挡区域和局部暗区的捕捉能力,随后引入自校准模块进一步提升图像整体曝光控制能力.其次,为丰富增强图像中纹理和边缘细节信息,设计多级残差结构构成细节增强网络,确保重要细节信息不丢失.再者,针对图像固有的以及增强过程中产生的颜色失真现象,构建色彩矫正网络和色彩损失函数,利用编解码结构将彩色图像解耦为颜色直方图,基于颜色直方图学习自然光颜色特征,以指导颜色分布矫正.最后,为实现三个网络输出图像有机融合,门控融合网络设计了一种新的门控机制,端到端学习最优融合权重,实现亮度增强、细节恢复和颜色矫正的有效平衡.实验结果表明,该算法在提升图像亮度、丰富纹理特征、还原真实色彩方面成效卓著.同时,该算法具有良好的多场景适用性和较快的推理速度,能满足煤矿井下实际需求,为煤矿安全生产提供有力的技术支撑. 展开更多
关键词 图像增强 低照度图像 注意力进制 损失函数 图像亮度
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CeO_(2)/Bi_(19)Br_(3)S_(27) S型异质结的高效界面电荷转移用于增强光催化CO_(2)还原
5
作者 李朋 崔元映 +3 位作者 王中辽 Graham Dawson 邵春风 代凯 《物理化学学报》 北大核心 2025年第6期103-114,共12页
提高光生载流子的分离效率,进而显著增强光催化剂的氧化还原能力是光催化领域中的一个重大挑战。为了解决这一问题,本文通过水热法成功合成了CeO_(2)/Bi_(19)Br_(3)S_(27)S型异质结催化剂,旨在提升催化剂的光催化性能。CeO_(2)/Bi_(19)B... 提高光生载流子的分离效率,进而显著增强光催化剂的氧化还原能力是光催化领域中的一个重大挑战。为了解决这一问题,本文通过水热法成功合成了CeO_(2)/Bi_(19)Br_(3)S_(27)S型异质结催化剂,旨在提升催化剂的光催化性能。CeO_(2)/Bi_(19)Br_(3)S_(27)复合材料的合成不仅改善了光生载流子的分离效率,还赋予了催化剂更强的氧化还原能力和更大的驱动力,显著提升了其光催化表现。实验结果表明,CeO_(2)/Bi_(19)Br_(3)S_(27)复合催化剂在CO生成方面的产率达到了13.5μmol g^(-1)h^(-1),远高于单一Bi_(19)Br_(3)S_(27)和CeO_(2)催化剂的产率,分别是单独Bi_(19)Br_(3)S_(27)和CeO_(2)催化剂的5.19倍和2.81倍。这一显著的提升表明,CeO_(2)/Bi_(19)Br_(3)S_(27)复合催化剂的光催化性能在CO生成反应中展现出了更强的催化能力。此外,CeO_(2)/Bi_(19)Br_(3)S_(27)催化剂在CH_(4)生成方面的产率为4.3μmol g^(-1)h^(-1),较单独CeO_(2)催化剂高出3.1倍,较单独Bi_(19)Br_(3)S_(27)催化剂高出2.7倍,进一步证明了其在CH_(4)生成反应中的优越表现。这些结果表明,CeO_(2)/Bi_(19)Br_(3)S_(27)复合催化剂不仅在CO和CH_(4)生成速率方面表现出显著的提升,而且其优异的光催化性能表明其在光催化领域中的应用潜力。本研究为改进光生电荷分离效率提供了新的思路,并为未来开发高效光催化材料提供了有价值的参考。通过构建S型异质结结构,可以有效地抑制光生载流子的复合,提高光催化反应的效率,从而为可持续能源的利用提供了新的解决方案。 展开更多
关键词 光催化二氧化碳还原 S型异质结 CeO_(2) Bi_(19)Br_(3)S_(27) 内置电场
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车载小型DOAS系统获取淮北地区大气污染气体方法研究 被引量：2
6
作者 张琦锦 郭映映 +1 位作者 李素文 牟福生 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期984-989,共6页
我国城市气体污染物主要包括氮氧化物、臭氧、二氧化硫和颗粒物等,其中NO_(2)和SO_(2)是气体污染物中常见的污染痕量气体,对地气辐射、全球气候、空气质量和人体健康都有着直接或间接的影响。淮北地区是我国基础能源和重要原料煤炭的生... 我国城市气体污染物主要包括氮氧化物、臭氧、二氧化硫和颗粒物等,其中NO_(2)和SO_(2)是气体污染物中常见的污染痕量气体,对地气辐射、全球气候、空气质量和人体健康都有着直接或间接的影响。淮北地区是我国基础能源和重要原料煤炭的生产基地,长期的煤炭生产使得当地大气环境污染相对更为复杂,开展快速获取大气污染物浓度是目前研究热点之一。差分吸收光谱(DOAS)仪是一种光学遥感式光谱设备,具有稳定、时间分辨率高、灵敏度高和不受搭建平台制约等优势特点,可同时获取多种污染气体的浓度信息。针对淮北地区复杂的环境污染,构建了基于移动平台的车载小型差分吸收光谱系统(DOAS),该系统包括光谱采集系统、温控系统和GPS定位系统。利用车载GPS定位系统记录移动过程中的经纬度和车速,光谱仪放置在恒温系统中,保障系统测量的精准性。在实验期间,首先测试了系统的性能,规划了走航观测路线,并将车载DOAS测量结果与地基MAX-DOAS进行对比以验证系统的准确性,实现了对淮北地区的大气典型污染物的快速、便捷、精准监测。航测期间,利用QDOAS软件对原始测量光谱进行反演处理,选取相对干净的光谱作为参考谱,获取了淮北地区NO_(2)和SO_(2)柱浓度空间分布,其中NO_(2)的浓度范围为5.09×10^(15)~15.4×10^(16) molecule·cm^(-2),SO_(2)的浓度范围为3.53×10^(15)~9.07×10^(16) molecule·cm^(-2)。将车载DOAS测量的结果分别与站点地基MAX-DOAS测量结果和卫星(TROPOMI)数据对比,均具有较好一致性(相关系数R2>0.75)。外场实验表明构建的车载小型DOAS系统可以准确的获取城市污染气体柱浓度分布,为确认城市污染气体的源区和校验卫星遥感数据提供一种有效的技术手段。 展开更多
关键词 车载 小型差分吸收系统 淮北地区 柱浓度 大气污染
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基于MAX-DOAS淮北地区疫情前后HCHO观测研究 被引量：2
7
作者 齐贺香 郭映映 +1 位作者 牟福生 李素文 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期210-218,共9页
构建了具有操作简单、大范围以及高灵敏度等特点的地基多轴差分吸收系统(MAX-DOAS),对淮北地区2019年10月至2020年5月进行连续观测,得到HCHO的时间序列。为了减少其他气体的干扰,采用不同波段反演HCHO差分斜柱浓度,对比发现,选用324~342... 构建了具有操作简单、大范围以及高灵敏度等特点的地基多轴差分吸收系统(MAX-DOAS),对淮北地区2019年10月至2020年5月进行连续观测,得到HCHO的时间序列。为了减少其他气体的干扰,采用不同波段反演HCHO差分斜柱浓度,对比发现,选用324~342 nm波段时,反演误差波动最小,能够精确获取甲醛气体浓度。由HCHO月均值序列结果可知,疫情中期与疫情前后相比,浓度分别降低了35%和23%。日变化以及周变化结果表明淮北地区HCHO浓度具有早晚高、中午低的日变化特征,且没有明显的周末效应。结合Hysplit风场后向轨迹模型对高值天气的风场进行研究,发现在2020年1月12~14日与18~21日期间,淮北地区在西北风场的影响下,会受到来自砀山等地的污染输送影响,引起HCHO浓度的升高。MAX-DOAS测量HCHO柱浓度结果与OMI卫星数据进行对比发现两种测量方式具有良好的一致性(R2=0.87)。 展开更多
关键词 HCHO 多轴差分吸收光谱 OMI卫星 垂直柱浓度 浓度特征
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基于高等教育信息化的发展性资源配置机制研究 被引量：13
8
作者 王星 李怀龙 《高教探索》 CSSCI 北大核心 2023年第1期23-29,共7页
高等教育信息化是实现教育现代化的重要推动力量。文章从高等教育资源配置的视域出发,发现高等教育信息化面临因理想预设而发展动力缺失的问题,存在教育资源配置理念依然机械固守的实然困境,需要以发展性资源配置的融合共生理念实现发... 高等教育信息化是实现教育现代化的重要推动力量。文章从高等教育资源配置的视域出发,发现高等教育信息化面临因理想预设而发展动力缺失的问题,存在教育资源配置理念依然机械固守的实然困境,需要以发展性资源配置的融合共生理念实现发展变革。文章通过解构发展性资源配置逻辑,即聚合汇能、精准赋能和综合增能,建构了发展性资源配置模式,涵盖实体化配置、网络化配置和虚拟化配置,规划了发展性资源配置策略,涵盖多元协同、基建升级、数据赋能和治理创新。发展性资源配置理念的建构,为破解高等教育信息化深度创新发展的困境提供了新的视角,也为实现高等教育的优质均衡发展提供了新的思路。 展开更多
关键词 资源配置 高等教育 教育信息化
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铋基光催化剂在太阳能转换中的合理设计 被引量：1
9
作者 崔元映 张金锋 +2 位作者 褚海亮 孙立贤 代凯 《物理化学学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2024年第12期1-2,共2页
作为一种清洁的太阳能转换技术,半导体光催化为应对世界能源危机和环境污染治理提供了重要技术途径。而在不同类型的光催化剂中,铋基材料凭借其特有的晶体结构、可调的能带宽度、多样的化学组成,以及在光催化领域所具有的广泛前景而备... 作为一种清洁的太阳能转换技术,半导体光催化为应对世界能源危机和环境污染治理提供了重要技术途径。而在不同类型的光催化剂中,铋基材料凭借其特有的晶体结构、可调的能带宽度、多样的化学组成,以及在光催化领域所具有的广泛前景而备受关注。尽管如此,当前关于铋基光催化剂的开发还不够完善,仍需要大量研究和讨论。为了提高铋基材料的催化性能,并克服目前低光利用效率、选择性差和成本高的挑战,对其结构、合成和结构调控方法的全面理解必不可少。因此本文系统论述了在太阳能应用领域,铋基光催化剂的合理设计与最新进展。这篇文章首先概述了多种铋基光催化剂的近期科研动态,包括层状铋化合物、铋元素、BiVO_(4)、Bi_(2)S_(2)和Bi_(2)O_(3)等材料。其次,归纳了铋基光催化剂的主要合成方案,并介绍了提高催化活性的结构调控方法。接着,强调了铋基材料在CO_(2)还原、光解水、N_(2)固定、NOX去除、H_(2)O_(2)生产以及选择性有机反应等多种领域潜力巨大。此外,文章还深入探讨了用于铋基光催化剂的先进原位分析手段。最后,本综述明确了现存的发展障碍,并预测了铋基光催化剂的未来发展前景。本综述有望为深入理解和合理设计高性能铋基材料提供全面指导,推动环境与能源领域的创新应用,助力实现双碳目标和可持续发展。 展开更多
关键词 光催化 铋 异质结 电荷分离 应用
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AuCu双金属合金修饰共价有机框架用于高效光催化析氢 被引量：1
10
作者 杨文秀 张金锋 +2 位作者 徐全龙 杨云 张礼杰 《物理化学学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2024年第10期58-60,共3页
共价有机框架(COFs)是一种具有π-π共轭结构和分子结构可调的晶体多孔有机材料,在光催化领域具有广阔的应用前景。然而,未改性的COFs材料具有反应动力学缓慢的缺点,因此需要引入助催化剂以降低其表面催化反应的势垒,从而加速反应过程... 共价有机框架(COFs)是一种具有π-π共轭结构和分子结构可调的晶体多孔有机材料,在光催化领域具有广阔的应用前景。然而,未改性的COFs材料具有反应动力学缓慢的缺点,因此需要引入助催化剂以降低其表面催化反应的势垒,从而加速反应过程。此工作中,采用双金属合金作为助催化剂,以提高COFs的光催化析氢性能。通过调控AuCu合金的比例,发现Au_(1)Cu_(5)/COF-TpPa具有最高的光催化产氢速率(8.24 mmol·g^(-1)·h^(-1)),甚至高于Pt修饰的COF-TpPa的产氢速率(6.51 mmol·g^(-1)·h^(-1))。经过系统性的表征测试和理论计算分析,Au_(1)Cu_(5)/COF-TpPa表现出高的载流子分离效率和低的H^(*)生成能垒,从而具有高的光催化性能。本研究为利用双金属合金改性COF基光催化剂奠定了理论基础。 展开更多
关键词 光催化 析氢 共价有机框架 双金属助催化剂
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高密度椒盐噪声下混合滤波新方法 被引量：1
11
作者 丁巧 方振国 《现代电子技术》 北大核心 2024年第5期98-101,共4页
图像在采集、传输和处理过程中,易受环境、器材及处理方法的影响,不可避免地会产生不同程度的噪声。当噪声密度超过50%时,噪点信息在图像信息中占据主导地位,一般的中值滤波、均值滤波或自适应滤波等单一滤波方式存在着消除噪声的同时... 图像在采集、传输和处理过程中,易受环境、器材及处理方法的影响,不可避免地会产生不同程度的噪声。当噪声密度超过50%时,噪点信息在图像信息中占据主导地位,一般的中值滤波、均值滤波或自适应滤波等单一滤波方式存在着消除噪声的同时滤除了图像自身细节的问题,导致图像不清晰,滤波效果较差。由此提出高密度椒盐噪声下混合滤波新方法,采取降噪、去噪、强化边缘三个层级混合滤波,最后用噪声密度达到80%的图像进行测试验证,有效地滤除了噪声,恢复了图像的细节信息,得到了很好的效果。 展开更多
关键词 图像去噪 混合滤波 细节保护 高密度噪声 椒盐噪声 边缘强化 噪点信息 自适应模糊中值
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基于重参数化广义金字塔与扩张残差的遥感图像旋转框算法 被引量：1
12
作者 董宝鑫 王江涛 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期54-61,共8页
由于遥感图像中目标数量多而密集,且背景信息复杂,导致现有检测算法对于小目标检测精度不够理想,针对该问题,提出了一种基于重参数化广义金字塔与扩张残差的遥感图像小目标旋转框检测算法DRS-YOLO。首先,为克服主干网络对特征提取不足... 由于遥感图像中目标数量多而密集,且背景信息复杂,导致现有检测算法对于小目标检测精度不够理想,针对该问题,提出了一种基于重参数化广义金字塔与扩张残差的遥感图像小目标旋转框检测算法DRS-YOLO。首先,为克服主干网络对特征提取不足的缺点,以旋转算法YOLOv8OBB为基础,在颈部网络引入扩张式残差模块,以增强遥感目标语义信息。其次,为提高网络对于多尺度目标的检测性能,使底层特征信息流向高层,引入重参数化泛化特征金字塔网络替换颈部网络结构,更高效的融合多尺度特征,易于捕捉高层语义和低层空间细节。最后,为进一步提高网络对于小目标的检测性能,基于SPPF提出SPPFI对目标感受野进行扩展,提升了对遥感目标的检测精度。在公开的DIOR数据集和HRSC2016数据集上相较于原YOLOv8sOBB基线网络的检测精度分别提升了1.5%和9.8%。实验表明改进后的算法显著增强了对遥感图像小目标的检测性能。 展开更多
关键词 深度学习 遥感图像 旋转框目标检测 重参数广义金字塔 DRS-YOLO
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通过供体-受体基团调节CTF-NH_(2)中NH_(2)的Lewis碱性优化光催化水分解性能
13
作者 陆钊 吕虎 +1 位作者 刘亲壮 王中辽 《物理化学学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2024年第12期13-14,共2页
光催化水分解(PWS)为可持续生产绿色氢气提供了最佳方法。NH_(2)修饰的共价三嗪框架(CTF-NH_(2))由于其强大的光吸收能力、最佳的电荷分离能力和相当大的氧化还原电位,在PWS中具有潜力。然而,由于中间产物的转化困难,高表面反应势垒阻碍... 光催化水分解(PWS)为可持续生产绿色氢气提供了最佳方法。NH_(2)修饰的共价三嗪框架(CTF-NH_(2))由于其强大的光吸收能力、最佳的电荷分离能力和相当大的氧化还原电位,在PWS中具有潜力。然而,由于中间产物的转化困难,高表面反应势垒阻碍了PWS的效率。调节CTF上NH_(2)的路易斯碱性为解决这一挑战提供了一条可行的途径。本工作在胺基的对位引入给电子乙基(C_(2)F_(5))和吸电子5氟乙基(C_(2)F_(5)),生成C_(2)F_(5)-CTF-NH_(2)和C_(2)F_(5)-CTF-NH_(2),以调节路易斯碱性CTF-NH_(2)。通过DFT计算,模拟了CTF-NH_(2)、C_(2)F_(5)-CTF-NH_(2)和C_(2)F_(5)-CTF-NH_(2)的光学性质、激发态、电子结构、偶极矩和表面反应过程。结果表明,吸电子C_(2)F_(5)基团可以降低NH_(2)上的电子密度和路易斯碱性,从而降低析氢析氧反应的能垒,有效提高CTF-NH_(2)的PWS效率。这项工作揭示了一种用于PWS应用的供体-受体调控CTF的创新方法。 展开更多
关键词 给体 受体 水分解 CTF 路易斯碱性
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一种改进权重的非局部均值图像去噪算法 被引量：35
14
作者 赵庆平 陈得宝 +1 位作者 姜恩华 方振国 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2014年第3期334-339,共6页
提出了一种改进权重的非局部均值滤波方法。在高斯加权的欧氏距离基础上,结合相关系数来衡量图像邻域间的相似性,将其应用到图像邻域灰度矩阵间的相似性度量上,更好地利用了图像邻域间的相似性质。通过对添加不同噪声水平的噪声图像进... 提出了一种改进权重的非局部均值滤波方法。在高斯加权的欧氏距离基础上,结合相关系数来衡量图像邻域间的相似性,将其应用到图像邻域灰度矩阵间的相似性度量上,更好地利用了图像邻域间的相似性质。通过对添加不同噪声水平的噪声图像进行测试,实验结果表明,与传统的非局部均值滤波算法相比,所提出的算法在去噪性能上尤其是结构信息保持上均有显著提高。 展开更多
关键词 图像去噪 非局部均值 高斯噪声 加权平均 相关系数
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朴素贝叶斯分类算法的改进及应用 被引量：19
15
作者 张亚萍 陈得宝 +1 位作者 侯俊钦 杨一军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第15期134-137,共4页
针对朴素贝叶斯分类算法中缺失数据填补问题,提出一种基于改进EM(Expectation Maximization)算法的朴素贝叶斯分类算法。该算法首先根据灰色相关度对缺失数据一个估计,估计值作为执行EM算法的初始值,迭代执行E步M步后完成缺失数据的填补... 针对朴素贝叶斯分类算法中缺失数据填补问题,提出一种基于改进EM(Expectation Maximization)算法的朴素贝叶斯分类算法。该算法首先根据灰色相关度对缺失数据一个估计,估计值作为执行EM算法的初始值,迭代执行E步M步后完成缺失数据的填补,然后用朴素贝叶斯分类算法对样本进行分类。实验结果表明,改进算法具有较高的分类准确度。并将改进的算法应用于高校教师岗位等级的评定。 展开更多
关键词 贝叶斯分类 EM算法 缺失数据 预测模型
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基于太赫兹时域光谱技术的煤岩识别方法研究 被引量：12
16
作者 苗曙光 邵丹 +3 位作者 刘忠育 樊强 李素文 丁恩杰 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1755-1760,共6页
煤岩识别一直是制约煤矿无人化开采的关键问题之一。传统的人工采煤因为工作环境极其复杂,很难精准地找到煤岩的分界面,容易造成欠切割或过切割现象。太赫兹光谱技术作为一种无损探测技术,能够反映出被测物体的物理和化学信息,可以成为... 煤岩识别一直是制约煤矿无人化开采的关键问题之一。传统的人工采煤因为工作环境极其复杂,很难精准地找到煤岩的分界面,容易造成欠切割或过切割现象。太赫兹光谱技术作为一种无损探测技术,能够反映出被测物体的物理和化学信息,可以成为研究煤岩识别的有效方法。采用太赫兹时域光谱技术与多元统计法-聚类分析(CA)和主成分分析(PCA)相结合的方法来识别不同种类的煤岩。通过透射式太赫兹光谱仪获得六种煤岩样品的太赫兹光谱,对其进行FFT等一系列数学计算可以得到各种样品的折射率、吸收系数以及介电常数。计算结果表明不同种类的煤岩在折射率、吸收系数上都存在差异。分析各类煤炭样品的折射率和吸收系数与样品的各组成成分含量之间的关系,可以发现碳含量是影响其样品折射率大小的因素之一,灰分含量是影响其样品吸收系数大小的因素之一。聚类分析中两类样品的欧氏距离与主成分分析中的第一主成分(PC1)得分都能反映煤岩样品之间的相似性和相异性,并且CA与PCA的结果保持一致。分别将各类样品在0.5~2.5 THz频率范围内的折射率、吸收系数与CA和PCA结合,组成太赫兹数据与煤岩之间的模型。分析表明:根据不同样品之间的相似性,两种模型中六种煤岩样品均被分为两类;在各种样品的吸收系数与CA-PCA组成的模型中,四种煤炭被聚集在一起,并且石英砂岩(GSR-4)具有很好的独特性:石英砂岩拥有最小的PC1得分值以及石英砂岩与第二类之间的欧氏距离最大,为219.03。由此可见采用太赫兹技术与多元统计方法结合,可以实现煤岩的准确识别,识别准确率可以达到100%。 展开更多
关键词 太赫兹时域光谱 煤岩识别 主成分分析 聚类分析
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基于深度卷积神经网络的红外图像行人检测 被引量：13
17
作者 单巍 王江涛 +1 位作者 陈得宝 李素文 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期634-640,共7页
红外图像中的行人检测一直是计算机视觉领域的研究热点与难点。针对传统的红外行人检测方法需要人工设计目标表达特征的弊端,本文从深度学习的角度出发,提出一种可以自动构建目标表达特征的红外行人检测卷积神经网络。在对卷积神经网络... 红外图像中的行人检测一直是计算机视觉领域的研究热点与难点。针对传统的红外行人检测方法需要人工设计目标表达特征的弊端,本文从深度学习的角度出发,提出一种可以自动构建目标表达特征的红外行人检测卷积神经网络。在对卷积神经网络的实现原理进行分析的基础上,设计了红外行人检测卷积神经网络的初始结构,然后通过实验对初始结构进行调整,得到最终的检测神经网络。对实拍红外人体数据库进行行人检测的实验结果表明,该方法在保持低虚警率的同时可以对红外图像中的行人进行稳健检测,优于传统方法。 展开更多
关键词 行人检测 深度学习 卷积神经网络 红外图像
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基于FPGA的SPI接口Flash控制器设计及其在存储配置数据中的应用 被引量：10
18
作者 赵庆平 李素文 +1 位作者 杜伟宁 姜恩华 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期1022-1026,共5页
针对现场可编程门阵列(FPGA)丰富的逻辑资源及产生精确时序的能力,给出一种基于FPGA的SPI控制器的设计方法.可方便地对SPI flash进行读写、擦除等操作,从而能快速、准确地存储数据.在SPI控制器设计过程中使用Modelsim进行仿真验证,并用V... 针对现场可编程门阵列(FPGA)丰富的逻辑资源及产生精确时序的能力,给出一种基于FPGA的SPI控制器的设计方法.可方便地对SPI flash进行读写、擦除等操作,从而能快速、准确地存储数据.在SPI控制器设计过程中使用Modelsim进行仿真验证,并用VHDL硬件描述语言进行编程,下载到FPGA开发板上进行测试,对SPI接口flash进行操作,证明了系统设计方法的正确性和可靠性,该方法对flash存储控制系统的设计具有普遍适用性,实现了对以FPGA为控制核心的系统数据长时间存储. 展开更多
关键词 串行外设接口控制器 现场可编程门阵列 VHDL设计 Modelsim仿真
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平均成本下垂控制策略在分布式发电中的应用 被引量：13
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作者 朱旋 陈得宝 +1 位作者 方振国 李峥 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2015年第10期14-20,共7页
提出了一种线性分布式电源功率分配方案,在微电网孤网运行时可节约总的发电成本。基于(分布式电源)各自的平均发电成本,通过调整分布式电源下垂率实现成本的节约。与现有的基于非线性成本下垂策略相比,所提方案使用下垂曲线,在减少总成... 提出了一种线性分布式电源功率分配方案,在微电网孤网运行时可节约总的发电成本。基于(分布式电源)各自的平均发电成本,通过调整分布式电源下垂率实现成本的节约。与现有的基于非线性成本下垂策略相比,所提方案使用下垂曲线,在减少总成本方面取得了良好的性能。该方案以可调度及不可调度下垂控制的分布式电源微网进行了实验。实验结果证明了在不同的运行情况下,所提方案具有高效和良好的特性。 展开更多
关键词 微网 分布式电源发电 下垂控制 发电经济性 成本函数
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模拟退火教学式优化算法 被引量：7
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作者 陈得宝 魏华 +4 位作者 邹锋 王江涛 杨一军 李峥 方振国 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第12期3553-3556,共4页
针对教学式优化算法在求解组合优化问题时易陷入局部最优问题进行了研究,提出模拟退火教学式优化算法。利用模拟退火方法,在"教"与"学"两个阶段按照模拟退火计算的概率,随机接受个体中某一位较差解作为新解的一部... 针对教学式优化算法在求解组合优化问题时易陷入局部最优问题进行了研究,提出模拟退火教学式优化算法。利用模拟退火方法,在"教"与"学"两个阶段按照模拟退火计算的概率,随机接受个体中某一位较差解作为新解的一部分。通过增加群体多样性的方法,增强教学式优化算法逃离局部最优解的能力。分别对单模、多模和旋转函数进行仿真,并与其他算法进行了对比实验。结果表明,提出的方法在收敛速度和收敛精度上具有较好的性能。 展开更多
关键词 教学式优化算法 模拟退火算法 局部最优 组合优化
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