-
题名煤矿巷道支护领域知识图谱构建
被引量：13
- 1
-
-
作者
吴雪峰
赵志凯
王莉
翟勃
王卫龙
-
机构
中国矿业大学徐海学院
中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心
中国矿业大学矿山互联网应用技术国家地方联合工程实验室
中国矿业大学力学与土木工程学院
山东能源淄博矿业集团有限责任公司信息中心
-
出处
《工矿自动化》
北大核心
2019年第6期42-46,共5页
-
基金
国家重点研发计划资助项目(2017YFC0804401)
-
文摘
针对煤矿巷道支护专家系统知识内容有限、知识难以融合共享、无法从非结构化数据中挖掘相关知识等问题,构建了煤矿巷道支护领域知识图谱。首先通过设计领域概念、关系及属性对煤矿巷道支护领域知识建模;然后从煤矿巷道支护领域结构化、半结构化、非结构化数据源获取知识,并基于深度学习模型BI-LSTM-CRF进行实体识别;最后利用图数据库Neo4j存储煤矿巷道支护领域知识,形成煤矿巷道支护领域知识图谱。煤矿巷道支护领域知识图谱可进一步提升煤矿巷道支护设计和管理效率,为煤矿巷道支护智能化管理提供知识支持。
-
关键词
巷道支护
知识图谱
支护专家系统
语义
知识库
-
Keywords
roadway support
knowledge graph
support expert system
semantics
knowledge base
-
分类号
TD79
[矿业工程—矿井通风与安全]
-
-
题名用于智能矿山移动边缘计算的二维动态匹配算法
被引量：4
- 2
-
-
作者
赵端
申澄洋
史新国
刘柯
-
机构
中国矿业大学矿山互联网应用技术国家地方联合工程实验室
中国矿业大学信息与控制工程学院
淄博矿业集团有限责任公司信息中心
-
出处
《工矿自动化》
北大核心
2022年第4期89-95,共7页
-
基金
天地科技股份有限公司科技创新创业资金专项资助项目(2019-TD-ZD007)
淄博矿业集团有限责任公司“智慧矿山”关键技术研发开放基金项目(2019LH06)。
-
文摘
针对智能矿山井下移动边缘计算(MEC)应用中存在的由于资源分配不合理,移动用户将任务卸载到非最优边缘服务器,导致额外的传输时间和执行延迟,从而造成总任务完成率下降的问题,提出了一种基于偏好的二维动态匹配算法,优化MEC系统中资源分配决策。将1个时隙内MEC系统中移动用户的位置、任务所需计算量等数据发送至边缘服务器,根据设定的偏好值大小,形成边缘服务器对移动用户的偏好表,同时移动用户根据物理距离的不同,对所有边缘服务器也形成偏好表,2张偏好表相结合形成一张二维动态偏好表,进而抽象为一个二维矩阵,通过基于偏好的二维动态匹配算法对二维矩阵进行处理,得到移动用户和边缘服务器的匹配优化结果。仿真结果表明:与常规MEC场景卸载算法相比,基于偏好的二维动态匹配算法能够有效缓解大量突发任务场景下总任务完成率下降的问题,在极端情况下总任务完成率能够达到60%以上。
-
关键词
智能矿山
移动边缘计算
边缘服务器
移动用户
二维动态匹配
偏好
总任务完成率
-
Keywords
intelligent mine
mobile edge computing
edge server
mobile user
two-dimensional dynamic matching
preference
total task completion rate
-
分类号
TD67
[矿业工程—矿山机电]
-
-
题名基于特征融合的提升机逆变器故障诊断
被引量：8
- 3
-
-
作者
吴传龙
陈伟
刘晓文
史新国
刘柯
任晓红
-
机构
中国矿业大学电气与动力工程学院
中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心
中国矿业大学江苏省煤矿电气与自动化工程实验室
淄博矿业集团有限责任公司信息中心
-
出处
《工矿自动化》
北大核心
2021年第5期46-51,共6页
-
基金
“十三五”国家重点研发计划资助项目(2017YFC0804400,2017YFC0804401)
淄矿集团智慧矿山关键技术研发开放基金资助项目(2019LH08)。
-
文摘
矿井提升机逆变器故障诊断的难点在于提取表征故障的特征,目前主要利用信号处理方法得到故障统计特征,或通过神经网络提取故障深度特征。提升机逆变器在实际工作环境中,受背景噪声和负载变化等因素影响,运用单一的特征提取方法难以获得能有效表征故障的特征,导致提升机逆变器故障诊断准确率低。针对上述问题,提出了一种基于统计特征与深度特征融合的提升机逆变器故障诊断方法。首先,利用希尔伯特-黄变换(HHT)对逆变器输出电流信号进行优化集合经验模态分解(MEEMD),提取故障统计特征,同时利用压缩激励密集连接卷积网络(SE-DenseNet)提取输出电流信号的深度特征;然后,利用局部线性判别分析(LFDA)对2种特征的组合进行融合降维处理,得到统计特征和深度特征的低维融合特征;最后,将低维融合特征输入极限学习机,实现逆变器故障分类。针对提升机逆变器中单个IGBT开路故障进行实验,结果表明,该方法得到的低维融合特征比单一特征的故障表征能力更强,有效提高了故障识别准确率。
-
关键词
矿井提升机
逆变器开路
故障诊断
特征融合
特征降维
希尔伯特-黄变换
优化集合经验模态分解
压缩激励密集连接卷积网络
-
Keywords
mine hoist
inverter open circuit
fault diagnosis
feature fusion
feature dimensionality reduction
Hilbert-Huang transform
modified ensemble empirical mode decomposition
squeeze and excitation with densely connected convolutional network
-
分类号
TD633
[矿业工程—矿山机电]
TD534
[矿业工程—矿山机电]
-
-
题名井下热电能量收集装置研究与设计
被引量：7
- 4
-
-
作者
冯凯
郭雨
赵端
翟勃
王卫龙
-
机构
矿山互联网应用技术国家地方联合工程实验室
中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心
山东能源淄博矿业集团有限责任公司信息中心
-
出处
《电子技术应用》
2018年第12期93-96,共4页
-
基金
国家重点研发计划项目(2017YFC0804402)
-
文摘
为解决煤矿井下工作面无线监测节点的供电问题,基于温差发电片及升压管理模块设计了一种井下设备表面温差的热电能量收集装置,并利用该装置为锂离子电池供电。试验结果表明,该电路能够在低至100 mV时持续能量采集;采用风冷或水冷散热方式,可使温差发电片的稳定输出功率提高几十倍;采用bq25505升压管理模块收集温差热能,可使锂电池的放电工作时间显著提高,并且该模块的能量转化效率可达67%。因此,该装置能够有效提高井下无线节点的工作周期。
-
关键词
热电能量采集模块
温差发电片
bq25505
储能
-
Keywords
thermoelectric energy harvesting module
thermal electric generator
bq25505
energy storage
-
分类号
TP23
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TM913
[电气工程—电力电子与电力传动]
-
