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气相色谱-串联质谱法同时测定粮食中12种有机磷农药残留
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作者 刘敏 王晓伟 +3 位作者 崔岩 朱梅洁 乔乐凤 张李博 《粮食与油脂》 北大核心 2025年第8期142-148,156,共8页
建立改进QuEChERS技术结合气相色谱-串联质谱法(GC-MS/MS)同时测定粮食中12种有机磷农药残留的方法。选用小麦、玉米、稻谷作为样品,粉碎后加水浸润10 min,经乙腈-冰乙酸溶液(体积比99∶1)提取,再经无水MgSO_(4)、N-丙基乙二胺(PSA)、... 建立改进QuEChERS技术结合气相色谱-串联质谱法(GC-MS/MS)同时测定粮食中12种有机磷农药残留的方法。选用小麦、玉米、稻谷作为样品,粉碎后加水浸润10 min,经乙腈-冰乙酸溶液(体积比99∶1)提取,再经无水MgSO_(4)、N-丙基乙二胺(PSA)、十八烷基硅烷(C_(18))及石墨化碳黑(GCB)净化,运用GC-MS/MS进行检测,基质内标法定量。结果表明:12种目标农药在0.005~0.500μg/mL质量浓度范围内线性关系良好,相关系数均大于0.999,检出限范围为0.0025~0.0120 mg/kg,定量限范围为0.0036~0.0160 mg/kg,3个水平的加标回收率为76.7%~117.3%,相对标准偏差为0.2%~10.2%,满足农药残留分析的要求。建立的方法可用于大批量粮食样品中农药残留的快速、准确定量检测。 展开更多
关键词 粮食 有机磷农药残留 气相色谱-串联质谱法
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叶面喷施纳米硅对盐胁迫下水稻产量及生理特性的影响
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作者 韦任园 李荣凯 +7 位作者 谭彬 崔茂亚 刘知博 刘嘉桐 韦还和 戴其根 许轲 陈英龙 《中国稻米》 北大核心 2025年第5期65-70,共6页
以南粳9108为供试品种,在育秧期间设置纳米硅叶面喷施(5.5 g/L)和清水喷施处理,之后将秧苗分别移栽到设置有3个盐浓度梯度(0、0.2%、0.3%)的桶中,探究叶面喷施纳米硅对盐胁迫环境下水稻产量及其生理特性的影响。结果显示,与对照组相比,... 以南粳9108为供试品种,在育秧期间设置纳米硅叶面喷施(5.5 g/L)和清水喷施处理,之后将秧苗分别移栽到设置有3个盐浓度梯度(0、0.2%、0.3%)的桶中,探究叶面喷施纳米硅对盐胁迫环境下水稻产量及其生理特性的影响。结果显示,与对照组相比,盐胁迫明显抑制了水稻生长,表现为显著降低光合速率(Pn)、蒸腾速率(Tr)、胞间二氧化碳浓度(Ci)以及气孔导度(Gs),同时促进了丙二醛(MDA)含量的上升;在0.2%和0.3%的盐浓度处理下,水稻产量分别减少44.75%和74.45%。叶面喷施纳米硅能够有效促进盐胁迫下水稻的生长,提高抽穗期叶片的光合作用能力,进一步增强抗氧化酶活性,抑制活性氧(ROS)的累积,显著降低MDA含量,从而缓解水稻氧化损伤。在0.2%和0.3%盐浓度条件下,喷施纳米硅处理较喷清水处理分别增产15.15%和16.54%。综上所述,外源喷施5.5 g/L的纳米硅能够在一定程度上缓解盐胁迫对水稻生长的抑制作用,提高盐碱地水稻的产量。 展开更多
关键词 纳米硅 盐胁迫 水稻 产量 生理特性
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考虑多维关联规则的森林资源档案数据整合研究
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作者 李运静 《山东林业科技》 2025年第4期97-101,共5页
为解决森林资源档案数据整合中,采用Softmax分类器获取数据整合参数易受关联度模糊作用影响,导致检索资源覆盖率不佳的问题,提出基于多维关联规则的森林资源档案数据整合方法。利用多维关联规则进行数据参量集中约束,计算RFM关联特征指... 为解决森林资源档案数据整合中,采用Softmax分类器获取数据整合参数易受关联度模糊作用影响,导致检索资源覆盖率不佳的问题,提出基于多维关联规则的森林资源档案数据整合方法。利用多维关联规则进行数据参量集中约束,计算RFM关联特征指标,考虑数据关系随机搜索整合自然数,得到的整合模糊权重,输出森林资源档案数据关联度;剔除频次较少数据,建构FP-tree数据集,计算数据整合参数,精确提取融合关联规则,计算整合加权平均值,提取数据融合特征,构建森林资源档案数据整合中心,完成森林资源档案数据整合。所提方法应用后不同森林资源档案数据包下的检索资源覆盖率始终较高,未出现大规模检索波动,具有高适应鲁棒性。 展开更多
关键词 多维关联规则 森林资源 档案 数据 整合
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快速消解-标准加入法测定粮食中镉的含量 被引量:1
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作者 王晓伟 刘敏 +2 位作者 任凌云 朱大伟 朱梅洁 《粮油食品科技》 2021年第5期171-177,共7页
通过研究消解条件、对样品与硝酸比例进行优化、以消解样品作为加标基质制作标准曲线,建立基于石墨炉原子吸收光谱法(GFAAS),适用于糙米、玉米、小麦、大米四种基质粮食中镉检测的方法——快速消解-标准加入法。结果表明:标准曲线相关... 通过研究消解条件、对样品与硝酸比例进行优化、以消解样品作为加标基质制作标准曲线,建立基于石墨炉原子吸收光谱法(GFAAS),适用于糙米、玉米、小麦、大米四种基质粮食中镉检测的方法——快速消解-标准加入法。结果表明:标准曲线相关系数为0.995~0.999,检出限为0.003 mg/kg,检测值与标准值相对误差为–3.8%~–1.1%,低、中、高3个梯度加标回收率为99.1%~103.4%,标准物质及实际样品检测RSD为1.2%~2.7%。与微波消解法进行结果比对,均值无显著性差异(P>0.05)。该方法对粮食样品中镉的检测具有良好的准确性和精密度,是一种适用于大批量粮食镉测定的快速处理、准确定量的方法。 展开更多
关键词 石墨炉原子吸收光谱法 快速消解 标准加入法 粮食
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