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题名污水处理技术在生态环境保护工程中的应用
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作者
李俏俏
毕付英
户宝军
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机构
高青县生态环境技术服务中心
淄博市张店区生态环境技术服务中心
淄博市生态环境局临淄分局
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出处
《农村科学实验》
2025年第11期66-68,共3页
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文摘
加强生态环境保护,推进生态文明建设是当前我国社会发展中最重要的任务之一。基于此,我国各地区开展了大规模的生态环境保护工程建设,以充分贯彻落实新时代生态文明建设目标。其中,污水处理作为生态环境保护工程的关键环节,具有举足轻重的作用。该文聚焦生态环境保护工程中的污水处理问题,系统分析了污水处理技术的应用现状,深入探讨了当前技术应用面临的主要挑战,并提出了相应的优化对策,旨在进一步深化对当前我国生态环境保护工程中污水治理相关问题的认识。该文的研究成果可为今后污水治理工作的开展及相关工程建设提供有价值的参考依据。
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关键词
污水处理
生态环境保护
挑战
应用对策
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分类号
X703
[环境科学与工程—环境工程]
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题名机器学习在环境微塑料领域的应用
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作者
王星程
王好雨
潘欣语
陶芳
郑兴兴
曹爽
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机构
中国计量大学能源环境与安全工程学院
山东省淄博市张店区生态环境技术服务中心
聚光科技(杭州)股份有限公司
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出处
《中国环境科学》
北大核心
2025年第6期3428-3440,共13页
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基金
浙江省自然科学基金资助项目(LTGS24B070005)
浙江省“尖兵领雁+X”研发攻关计划项目(2024C03133)。
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文摘
本文综述系统地探讨了机器学习技术在微塑料领域的应用,涵盖分类识别、定量分析与吸附性能预测.经梳理近年文献,发现如卷积神经网络(CNN)和支持向量机(SVM)等技术,对提升微塑料检测精度与效率意义重大.在分类识别中,CNN模型可精准辨别微塑料类型与形状;定量分析时,借助图像和光谱数据,机器学习能快速确定微塑料浓度.在吸附性能预测方面,基于非混合定量结构-性质关系(QSPR)的模型展现出比传统模型更高的准确性和鲁棒性.然而,当前还面临数据质量不佳、收集标注困难及模型可解释性欠缺等挑战.未来研究应聚焦数据集多元化及增强模型可解释性,以推动机器学习技术在微塑料研究中的进一步应用.
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关键词
机器学习
微塑料
分类识别
定量分析
吸附性能
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Keywords
machine learning
microplastic
classification identification
quantitative analysis
adsorption performance
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分类号
X131
[环境科学与工程—环境科学]
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