期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
改进BP算法在开采煤层自燃危险性预测中的应用 被引量:8
1
作者 肖红飞 刘黎明 王海桥 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期649-653,共5页
为了正确预测开采煤层自然发火的趋势与危险性 ,提出了一种改进的BP网络模型 :采用自适应变步长法和改进模拟退火法 (SA法 )等措施 ,以加快BP网络的收敛速度 ,增强了其跳出局部极小点的能力 .实际应用表明 ,该模型收敛速度快 ,准确性高 ... 为了正确预测开采煤层自然发火的趋势与危险性 ,提出了一种改进的BP网络模型 :采用自适应变步长法和改进模拟退火法 (SA法 )等措施 ,以加快BP网络的收敛速度 ,增强了其跳出局部极小点的能力 .实际应用表明 ,该模型收敛速度快 ,准确性高 ,是一种十分有效的开采煤层自燃危险性预测方法 。 展开更多
关键词 神经网络 自燃 危险性 BP算法 煤层 自适应变步长法 改进模拟退火法
在线阅读 下载PDF
神经网络在煤与瓦斯突出预测中的应用 被引量:7
2
作者 刘黎明 肖红飞 《矿业安全与环保》 2003年第1期34-35,37,共3页
应用神经网络中的BP网络模型对金竹山矿区煤与瓦斯突出进行了预测。为了加快神经网络模型的收敛速度,增强其跳出局部极小点的能力,采用了自适应变步长法和改进模拟退火法(SA法)相结合的方法。实际应用表明,该模型预测准确性高,是一种有... 应用神经网络中的BP网络模型对金竹山矿区煤与瓦斯突出进行了预测。为了加快神经网络模型的收敛速度,增强其跳出局部极小点的能力,采用了自适应变步长法和改进模拟退火法(SA法)相结合的方法。实际应用表明,该模型预测准确性高,是一种有效的煤与瓦斯突出危险性预测方法。 展开更多
关键词 神经网络 瓦斯突出 预测 BP网络 煤突出 改进模拟退火法
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部