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基于Spring Batch+Gemfire+CXF的金融大数据集成和整合 被引量:5
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作者 朱铮雄 黄宇青 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第8期27-32,63,共7页
传统跨国银行的巴塞尔风控系统,每天面临万亿级数据的海量金融数据整合。提升海量数据整合的效率、稳定和扩展能力已成为巴塞尔系统使用者的迫切需求。通过时下较为成熟、稳定、轻量级Spring batch+Gemfire+CXF系统框架,以面向服务模式... 传统跨国银行的巴塞尔风控系统,每天面临万亿级数据的海量金融数据整合。提升海量数据整合的效率、稳定和扩展能力已成为巴塞尔系统使用者的迫切需求。通过时下较为成熟、稳定、轻量级Spring batch+Gemfire+CXF系统框架,以面向服务模式重构整个业务处理系统。利用Spring Batch做高扩展、低耦合数据加载和计算,使用Gemfire做高速缓存以及CXF做数据接口发布。结果表明,该方法极大提升了系统运行效率、可靠性以及可扩展性,满足了巴塞尔风控系统中金融大数据整合的需求。 展开更多
关键词 金融大数据 数据整合 Spring Batch Gemfire CXF
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