期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
CRF与规则相结合的地理空间命名实体识别 被引量:31
1
作者 鞠久朋 张伟伟 +1 位作者 宁建军 周国栋 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第7期210-212,215,共4页
提出条件随机场(CRF)与规则相结合的地理空间命名实体识别方法。该方法以丰富的知识作为触发条件,用CRF对满足条件的片段作地名及机构名识别,识别出来的命名实体又被解构,CRF及知识用来进一步判断该命名实体是否表示事件发生地的地理空... 提出条件随机场(CRF)与规则相结合的地理空间命名实体识别方法。该方法以丰富的知识作为触发条件,用CRF对满足条件的片段作地名及机构名识别,识别出来的命名实体又被解构,CRF及知识用来进一步判断该命名实体是否表示事件发生地的地理空间信息。实验结果表明,统计与规则方法的结合以及解构算法有效提升了地理空间命名实体识别的性能,准确率、召回率和F1值分别达到92.86%、90.91%、91.87%。 展开更多
关键词 条件随机场 规则 地理空间属性 命名实体识别
在线阅读 下载PDF
一种基于知识树的推荐算法及其在移动电子商务上的应用 被引量:3
2
作者 赵华 林政 +1 位作者 方艾 杨翊平 《电信科学》 北大核心 2011年第6期54-58,共5页
本文提出了一种有别于传统方法的、新颖的基于知识树的文档推荐算法,首先利用互联网资源构建基于词的知识树,然后运用EM算法不断用待分类的新文档自动更新知识树,使得词分类和文档分类结果同时达到最优,该算法不依赖于标注好的训练语料... 本文提出了一种有别于传统方法的、新颖的基于知识树的文档推荐算法,首先利用互联网资源构建基于词的知识树,然后运用EM算法不断用待分类的新文档自动更新知识树,使得词分类和文档分类结果同时达到最优,该算法不依赖于标注好的训练语料,是一种半监督的机器学习算法。在实际应用中,根据用户在移动互联网的互动行为,映射到知识树的相关分类,将同类的商品推荐给用户。在移动电子商务网络社区项目中,实验表明了该算法具有较高的执行效率,推荐结果的用户满意度约为83%。 展开更多
关键词 移动电子商务 个性化推荐 知识树 EM算法
在线阅读 下载PDF
基于人脸尺度约束的人像自动抠图方法 被引量:1
3
作者 黄叶珏 潘翔 褚一平 《计算机应用与软件》 北大核心 2022年第1期158-162,共5页
人像抠图算法是许多人像图像处理方法的核心,而人像三分图的准确性直接影响抠图的效果。提出一种通过关键点估计人脸尺度,根据尺度控制三分图生成网络产生标准化的人像三分图,从而提高人像抠图结果的方法。同时构建一个包含19118幅人像... 人像抠图算法是许多人像图像处理方法的核心,而人像三分图的准确性直接影响抠图的效果。提出一种通过关键点估计人脸尺度,根据尺度控制三分图生成网络产生标准化的人像三分图,从而提高人像抠图结果的方法。同时构建一个包含19118幅人像的数据集用于训练和测试模型,并提出一种多级微调的方式来训练模型,以降低训练难度并获得更好的效果。实验结果表明,在人像占图像比例不可控的场景中,该方法可以取得较好的结果。 展开更多
关键词 人像抠图 人脸关键点 语义分割
在线阅读 下载PDF
商家评论的情感分类研究和应用
4
作者 袁立宇 鞠久朋 +1 位作者 杨豪杰 宋平波 《电信科学》 北大核心 2011年第6期43-48,共6页
大多数基于有指导机器学习方法的情感分类采用N元(n-gram)词袋(bag-of-words)模型,使用二值(binary)作为特征项的权重。本文系统地分析了信息检索中常用的特征权重计算方法,并从项频、倒文档率、归一化因子等角度加以借鉴和改进,研究其... 大多数基于有指导机器学习方法的情感分类采用N元(n-gram)词袋(bag-of-words)模型,使用二值(binary)作为特征项的权重。本文系统地分析了信息检索中常用的特征权重计算方法,并从项频、倒文档率、归一化因子等角度加以借鉴和改进,研究其在商家评论上的应用。最主要的改进在于考虑了特征项在不同类别中分布情况的差异以及对倒文档率的平滑。在餐饮评论语料上的实验结果表明,经典的tf.idf若干变形,尤其是倒文档率类差异(delta idf)及平滑因子(smoothing factor)的引入,能有效提高分类准确率。在酒店、电脑、书籍等领域的在线评论公开数据集上也取得了较好的性能,证明了方法的普遍适用性。这一方法目前已经在中国电信"号码百事通"业务中用于餐饮商家及优惠券推荐,效果良好。 展开更多
关键词 商家评论 消费偏好 情感分析 褒贬分类 特征权重
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部