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软硬结合的快速模糊C-均值聚类算法的研究
被引量：
7
1
作者
尹海丽
王颖洁
白凤波
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第22期172-174,共3页
讨论的是对模糊C-均值聚类方法的改进,在原有的模糊C-均值算法的基础上,提出一种软硬结合的快速模糊C-均值聚类算法。快速模糊C-均值聚类算法是在模糊C-均值聚类算法之前加入一层硬C-均值聚类算法。硬聚类算法能比模糊聚类算法以高得多...
讨论的是对模糊C-均值聚类方法的改进,在原有的模糊C-均值算法的基础上,提出一种软硬结合的快速模糊C-均值聚类算法。快速模糊C-均值聚类算法是在模糊C-均值聚类算法之前加入一层硬C-均值聚类算法。硬聚类算法能比模糊聚类算法以高得多的速度完成,将硬聚类中心作为模糊聚类中心的迭代初值,从而提高模糊C-均值聚类算法的收敛速度,这对于大量数据的聚类是很有意义的。用数据仿真验证了这种快速模糊C-均值聚类算法比模糊C-均值算法迭代调整过程短,收敛速度快,聚类效果好。
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关键词
模糊
C-均值算法
模糊聚类
软聚类
硬聚类
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职称材料
题名
软硬结合的快速模糊C-均值聚类算法的研究
被引量：
7
1
作者
尹海丽
王颖洁
白凤波
机构
青岛理工大学
大连
大学信息工程学院
海辉
软件
(
大连
)
有限公司
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第22期172-174,共3页
文摘
讨论的是对模糊C-均值聚类方法的改进,在原有的模糊C-均值算法的基础上,提出一种软硬结合的快速模糊C-均值聚类算法。快速模糊C-均值聚类算法是在模糊C-均值聚类算法之前加入一层硬C-均值聚类算法。硬聚类算法能比模糊聚类算法以高得多的速度完成,将硬聚类中心作为模糊聚类中心的迭代初值,从而提高模糊C-均值聚类算法的收敛速度,这对于大量数据的聚类是很有意义的。用数据仿真验证了这种快速模糊C-均值聚类算法比模糊C-均值算法迭代调整过程短,收敛速度快,聚类效果好。
关键词
模糊
C-均值算法
模糊聚类
软聚类
硬聚类
Keywords
fuzzy C-means clustering algorithm（ FCM ）
fuzzy clustering
soft clustering
hard clustering
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
软硬结合的快速模糊C-均值聚类算法的研究
尹海丽
王颖洁
白凤波
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008
7
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