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空心玻璃微珠填充环氧树脂复合泡沫材料压缩模量研究
1
作者
王烨煊
高双
+2 位作者
高进城
杨钒
丁安心
《复合材料科学与工程》
北大核心
2025年第7期33-40,共8页
压缩模量是评估空心玻璃微珠填充环氧树脂复合泡沫材料力学性能的关键指标之一,准确预测其幅值对于工程应用具有重要意义。本文通过系统的压缩实验,研究了不同体积分数玻璃微珠填充环氧树脂复合泡沫材料力学压缩模量的变化,并将实验结果...
压缩模量是评估空心玻璃微珠填充环氧树脂复合泡沫材料力学性能的关键指标之一,准确预测其幅值对于工程应用具有重要意义。本文通过系统的压缩实验,研究了不同体积分数玻璃微珠填充环氧树脂复合泡沫材料力学压缩模量的变化,并将实验结果与Nielsen模型、线性模型以及平方律加和模型的预测值进行了对比。结果表明:对于玻璃微珠体积分数高于30%的体系,线性模型预测的复合泡沫材料的压缩模量误差最小,但低体积分数样品玻璃微珠分布不均匀,导致线性模型预测值出现较大偏差;对于低体积分数样品,采用Nielsen模型的预测结果相对准确;相比之下,平方律加和模型预测的空心玻璃微珠填充环氧树脂复合泡沫材料压缩模量误差最大。
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关键词
复合泡沫材料
空心玻璃微珠
环氧树脂
压缩模量
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职称材料
基于麻雀搜索算法优化PNN的核动力装置运行工况异常识别研究
2
作者
王雯珩
于雷
+1 位作者
王晓龙
郝建立
《兵器装备工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第S02期291-296,共6页
为减少操作人员的判断失误,有效提高核动力装置运行工况异常识别准确率,通过分析核动力装置的强相关参数,一种新兴智能优化的麻雀搜索算法与概率神经网络相结合的异常识别模型。由于概率神经网络的平滑因子对输出结果影响较大,因此采用...
为减少操作人员的判断失误,有效提高核动力装置运行工况异常识别准确率,通过分析核动力装置的强相关参数,一种新兴智能优化的麻雀搜索算法与概率神经网络相结合的异常识别模型。由于概率神经网络的平滑因子对输出结果影响较大,因此采用麻雀搜索算法对平滑因子进行参数寻优,将优化结果赋值给概率神经网络模型进行参数训练,得到用于异常识别的最优网络模型。选取17种核动力装置异常运行工况,依托核动力装置事故分析平台进行模拟计算并提取特征参数。Matlab仿真结果表明,该优化网络模型比原始网络模型具有更高的识别精度。
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关键词
核动力装置
异常识别
麻雀搜索算法
概率神经网络
平滑因子
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职称材料
严重事故下混合气体与壁面对流传热模型研究
3
作者
王煦
陈娟
+4 位作者
王钦
王升飞
熊望
耿风翔
宁可
《核科学与工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期875-881,共7页
反应堆严重事故下堆芯熔化发生锆水反应产生大量氢气,若一回路边界破裂,以氢气、水蒸气为主的混合气体进入安全壳内,将与安全壳内壁等结构壁面发生对流换热。本文对Melcor,Gasflow以及Contain三种严重事故模拟软件的对流换热计算模型与...
反应堆严重事故下堆芯熔化发生锆水反应产生大量氢气,若一回路边界破裂,以氢气、水蒸气为主的混合气体进入安全壳内,将与安全壳内壁等结构壁面发生对流换热。本文对Melcor,Gasflow以及Contain三种严重事故模拟软件的对流换热计算模型与通用对流传热模型进行分析对比:Melcor,Contain的单相对流换热模型是通用对流换热模型的简化,其中Melcor的流态划分比Contain更细致,而Gasflow则采用雷诺比拟模型;对于相变对流换热,Melcor采用基于液膜跟踪模型的相变对流换热模型,临界雷诺数不同于通用模型且湍流换热关联式复杂,Contain在通用模型的基础上添加了蒸发修正与不可凝气体修正,Gasflow采用的是雷诺比拟方法。此外,本文还以Conan冷凝对流换热实验为例进行对比分析,模拟发现:Gasflow模拟结果与实验数据的吻合度相对较高;Melcor与Contain模拟结果较为相似,但与实验结果之间存在差异。
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关键词
安全壳
严重事故
对流换热
模型
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职称材料
题名
空心玻璃微珠填充环氧树脂复合泡沫材料压缩模量研究
1
作者
王烨煊
高双
高进城
杨钒
丁安心
机构
海装沈阳局驻葫芦岛地区某军事代表室
武汉第二船舶设计研究所
武汉理工大学材料科学与工程学院
武汉理工大学材料复合新技术国家重点实验
室
出处
《复合材料科学与工程》
北大核心
2025年第7期33-40,共8页
基金
湖北省重大科技攻关项目(尖刀2023BAA004)。
文摘
压缩模量是评估空心玻璃微珠填充环氧树脂复合泡沫材料力学性能的关键指标之一,准确预测其幅值对于工程应用具有重要意义。本文通过系统的压缩实验,研究了不同体积分数玻璃微珠填充环氧树脂复合泡沫材料力学压缩模量的变化,并将实验结果与Nielsen模型、线性模型以及平方律加和模型的预测值进行了对比。结果表明:对于玻璃微珠体积分数高于30%的体系,线性模型预测的复合泡沫材料的压缩模量误差最小,但低体积分数样品玻璃微珠分布不均匀,导致线性模型预测值出现较大偏差;对于低体积分数样品,采用Nielsen模型的预测结果相对准确;相比之下,平方律加和模型预测的空心玻璃微珠填充环氧树脂复合泡沫材料压缩模量误差最大。
关键词
复合泡沫材料
空心玻璃微珠
环氧树脂
压缩模量
Keywords
syntactic foam
hollow glass microbeads
epoxy resin
compression modulus
分类号
TB332 [一般工业技术—材料科学与工程]
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职称材料
题名
基于麻雀搜索算法优化PNN的核动力装置运行工况异常识别研究
2
作者
王雯珩
于雷
王晓龙
郝建立
机构
海装沈阳局驻葫芦岛地区某军事代表室
海军工程大学
出处
《兵器装备工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第S02期291-296,共6页
基金
国家自然科学基金项目(11502298)
核反应堆系统设计技术国家重点实验室基金项目(HT-KFKT-02-2017103)。
文摘
为减少操作人员的判断失误,有效提高核动力装置运行工况异常识别准确率,通过分析核动力装置的强相关参数,一种新兴智能优化的麻雀搜索算法与概率神经网络相结合的异常识别模型。由于概率神经网络的平滑因子对输出结果影响较大,因此采用麻雀搜索算法对平滑因子进行参数寻优,将优化结果赋值给概率神经网络模型进行参数训练,得到用于异常识别的最优网络模型。选取17种核动力装置异常运行工况,依托核动力装置事故分析平台进行模拟计算并提取特征参数。Matlab仿真结果表明,该优化网络模型比原始网络模型具有更高的识别精度。
关键词
核动力装置
异常识别
麻雀搜索算法
概率神经网络
平滑因子
Keywords
nuclear power plant
anomaly identification
Sparrow Search Algorithm
probabilistic neural network
smoothing factor
分类号
TL364.9 [核科学技术—核技术及应用]
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职称材料
题名
严重事故下混合气体与壁面对流传热模型研究
3
作者
王煦
陈娟
王钦
王升飞
熊望
耿风翔
宁可
机构
华北电力大学核科学与工程学院非能动核能安全技术北京重点实验
室
海装沈阳局驻葫芦岛地区某军事代表室
出处
《核科学与工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期875-881,共7页
基金
国家重点研发计划资助项目(2020YFB1901405)
国家自然科学基金(12105102)。
文摘
反应堆严重事故下堆芯熔化发生锆水反应产生大量氢气,若一回路边界破裂,以氢气、水蒸气为主的混合气体进入安全壳内,将与安全壳内壁等结构壁面发生对流换热。本文对Melcor,Gasflow以及Contain三种严重事故模拟软件的对流换热计算模型与通用对流传热模型进行分析对比:Melcor,Contain的单相对流换热模型是通用对流换热模型的简化,其中Melcor的流态划分比Contain更细致,而Gasflow则采用雷诺比拟模型;对于相变对流换热,Melcor采用基于液膜跟踪模型的相变对流换热模型,临界雷诺数不同于通用模型且湍流换热关联式复杂,Contain在通用模型的基础上添加了蒸发修正与不可凝气体修正,Gasflow采用的是雷诺比拟方法。此外,本文还以Conan冷凝对流换热实验为例进行对比分析,模拟发现:Gasflow模拟结果与实验数据的吻合度相对较高;Melcor与Contain模拟结果较为相似,但与实验结果之间存在差异。
关键词
安全壳
严重事故
对流换热
模型
Keywords
Containment
Severe accident
Convective heat transfer
Model
分类号
TL364 [核科学技术—核技术及应用]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
空心玻璃微珠填充环氧树脂复合泡沫材料压缩模量研究
王烨煊
高双
高进城
杨钒
丁安心
《复合材料科学与工程》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
基于麻雀搜索算法优化PNN的核动力装置运行工况异常识别研究
王雯珩
于雷
王晓龙
郝建立
《兵器装备工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
0
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职称材料
3
严重事故下混合气体与壁面对流传热模型研究
王煦
陈娟
王钦
王升飞
熊望
耿风翔
宁可
《核科学与工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
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