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非均质致密砂岩储层孔隙结构测井智能分级方法
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作者 张海涛 谭茂金 +2 位作者 陈阵 王长瑜 李博 《石油物探》 北大核心 2025年第4期749-760,共12页
致密砂岩气藏是油气勘探领域的主要目标之一,其储层孔隙度小,渗透率低,非均质性强,孔隙结构复杂,储层评价面临严峻挑战。目前对孔隙结构表征的测井评价方法具有局限性,迫切需要深入研究。压汞实验能够得到表征储层孔喉配置关系及渗流能... 致密砂岩气藏是油气勘探领域的主要目标之一,其储层孔隙度小,渗透率低,非均质性强,孔隙结构复杂,储层评价面临严峻挑战。目前对孔隙结构表征的测井评价方法具有局限性,迫切需要深入研究。压汞实验能够得到表征储层孔喉配置关系及渗流能力的数据,核磁共振能够准确描述不同组分孔隙分布,将两种手段联合,用于分析致密砂岩储层孔隙结构。根据岩心压汞及核磁共振实验结果,提取了对孔隙结构敏感的6个参数,分别建立了6个孔隙结构参数与核磁共振组分的孔隙度关系,实现了孔隙结构参数的测井解释。研究了K均值聚类及主成分分析、降维分析的算法和步骤,对孔隙结构参数测井解释结果进行聚类,实现了孔隙结构的智能分级。将该方法应用于鄂尔多斯盆地韦州地区羊虎沟组的孔隙结构分级,结果表明,该方法提高了孔隙结构分级的准确性,可以应用于其他低孔低渗致密砂岩储层的孔隙结构分级。 展开更多
关键词 致密砂岩 压汞实验 核磁共振测井 K均值聚类 孔隙结构分级
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测井智能解释中机理模型—机器学习联合驱动范式及应用
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作者 谭茂金 白洋 张博栋 《石油地球物理勘探》 北大核心 2025年第4期966-977,共12页
地球物理测井是探测地下油气储层流体类型和评价储层参数的重要手段,传统测井解释方法面临挑战。人工智能(AI)算法先进,精度高,在测井解释方面具有独特的优势,“测井+AI”是当前测井解释研究的新领域。然而,智能测井解释中,样本规模小... 地球物理测井是探测地下油气储层流体类型和评价储层参数的重要手段,传统测井解释方法面临挑战。人工智能(AI)算法先进,精度高,在测井解释方面具有独特的优势,“测井+AI”是当前测井解释研究的新领域。然而,智能测井解释中,样本规模小、训练模型泛化能力弱导致单纯机器学习的测井解释方法难以推广应用。物理模型包含从测井数据到地质目标的内在机理,将数据驱动与机理驱动相结合是提高测井解释精度的有效途径。现有的数据—机理联合驱动缺乏范式遵循,为此,聚焦智能测井解释参数预测,提出了数据—机理联合驱动的概念、思路,并总结出两个范式:一是数据引导的物理建模,以物理建模为主导,其中关键步骤或参数采用数据驱动获得,数据驱动为辅;二是物理引导的机器学习,以机器学习为主导,知识模型或物理机理为辅助,对输入数据、损失函数、训练过程进行监督和约束。因此,提出了物理模型增广数据集、知识驱动样本加权和岩石物理知识迁移三种数模双驱模式。将上述数模双驱的范式或模式应用于致密砂岩、有机页岩储层参数预测和矿物含量预测。与单纯数据驱动的机器学习相比,数据—机理联合的双轮驱动范式能够显著提高测井解释模型对小样本、差样本的学习能力,模型的稳健性更好,泛化能力更强,解释精度更高。 展开更多
关键词 测井解释 机理模型 机器学习 联合驱动 储层智能评价
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基于流动单元分类与优选的致密砂岩储层测井渗透率评价方法
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作者 杨清 管耀 +3 位作者 冯进 王清辉 王思宇 谭茂金 《石油钻探技术》 北大核心 2025年第2期181-190,共10页
致密砂岩储层非均质性强,常规测井解释模型没有考虑储层纵向上渗流特征的差异性,导致渗透率解释精度低。为此,采用储层流动单元描述致密砂岩储层非均质特征,建立了具有不同渗流单元的渗透率解释模型,以提高渗透率预测精度。首先,结合岩... 致密砂岩储层非均质性强,常规测井解释模型没有考虑储层纵向上渗流特征的差异性,导致渗透率解释精度低。为此,采用储层流动单元描述致密砂岩储层非均质特征,建立了具有不同渗流单元的渗透率解释模型,以提高渗透率预测精度。首先,结合岩心实验流动单元指数频数分布与累计分布频率,建立流动单元分类标准,并优选流动单元分类数目,分类构建渗透率模型;然后,引入深度神经网络,结合常规测井和核磁测井数据,预测流动单元指数;最后,基于分类渗透率解释模型,计算储层渗透率。珠江口盆地惠州凹陷古近系恩平组应用该渗透率计算方法进行计算,流动单元分为5类最佳,测井尺度的流动单元识别分类与沉积相具有较好的一致性,渗透率计算准确度相比核磁模型明显提高。研究结果为深层致密砂岩储层渗透率评价提供了新的计算方法。 展开更多
关键词 致密砂岩 渗透率评价 流动单元 深度学习
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水淹层热中子成像测井解释与分级方法 被引量:3
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作者 屈亚龙 裴宸育 +4 位作者 李卫兵 喻臻 钟晓勤 谭茂金 张天涯 《石油物探》 CSCD 北大核心 2022年第4期743-749,共7页
热中子成像(TNIS)测井是近年来发展的一项核测井新技术,能够反映储层流体性质及剩余油含量,对水淹层测井解释具有较大的应用潜力。基于热中子成像测井原理,指出了通过热中子衰减谱和俘获成像图可以识别水层和油层,指示储层含油性;同时... 热中子成像(TNIS)测井是近年来发展的一项核测井新技术,能够反映储层流体性质及剩余油含量,对水淹层测井解释具有较大的应用潜力。基于热中子成像测井原理,指出了通过热中子衰减谱和俘获成像图可以识别水层和油层,指示储层含油性;同时结合常规测井计算的泥质含量和孔隙度,推导了根据热中子宏观俘获截面计算剩余油饱和度的公式,并利用上述特征参数建立了交会图版,实现了水淹层识别与级别划分。在鄂尔多斯盆地长8段实际应用结果表明,热中子成像测井能够用来有效识别水淹层与划分水淹等级,为分析剩余油分布规律提供了可靠依据,对油田实际生产具有指导作用。 展开更多
关键词 水淹层 热中子成像 测井解释 宏观俘获截面 衰减谱 水淹级别
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