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大洋钻探天然气水合物储层测井评价研究进展
被引量：
25
1
作者
钟广法
张迪
赵峦啸
《天然气工业》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第8期25-44,共20页
国际科学大洋钻探计划自1970年首次在布莱克海脊钻遇天然气水合物(以下简称水合物)以来,迄今已在全球三大洋(太平洋、大西洋、印度洋)的大陆边缘总共53个站位钻遇了水合物,采集了大量的地球物理测井资料,为理解水合物及其宿主沉积物原...
国际科学大洋钻探计划自1970年首次在布莱克海脊钻遇天然气水合物(以下简称水合物)以来,迄今已在全球三大洋(太平洋、大西洋、印度洋)的大陆边缘总共53个站位钻遇了水合物,采集了大量的地球物理测井资料,为理解水合物及其宿主沉积物原位特性提供了关键信息。水合物所具有的不导电、低密度、高声波速度、高含氢量等特性,为根据测井资料识别水合物并预测其分布提供了重要的依据。目前已提出的一系列根据测井资料估算水合物饱和度的方法,主要包括阿尔奇公式、密度-核磁共振测井联合、各种形式的三相声波方程以及基于不同岩石物理模型的弹性波速度模拟等方法。海底水合物具有明显的非均质分布特性,主要表现在水合物分布对宿主沉积物岩性的选择性以及在相同岩性宿主沉积物内部对成核部位的选择性上。尽管测井资料在评价水合物分布的非均质性、推断水合物生长习性方面已经得到了初步应用,但仍然存在着一些不足:①大洋钻探水合物测井解释中所依赖的地层模型还是过于简单,大多数都是两组分或三组分模型;②高分辨率随钻测井资料的应用还很有限;③测井解释与岩心地质研究的结合还不够紧密。结论认为,将水合物与宿主沉积物视为一个整体,基于更为复杂的地层模型,在岩心标定的基础上,依据多种高分辨率随钻测井资料,联合反演地层的岩性组分、孔隙度和水合物饱和度,或许是未来水合物储层测井评价发展的一个重要方向。
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关键词
国际科学大洋钻探
天然气水合物
宿主沉积物
原位特性
地球物理测井
岩石物理
储集层评价
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职称材料
深度Transformer迁移学习的页岩气储层核心参数预测案例
被引量：
10
2
作者
汪敏
郭鑫平
+3 位作者
唐洪明
张少龙
杨桃
钟光海
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期2592-2610,共19页
地层纵横向非均质性强,工区间数据分布存在差异.这导致基于已有工区数据构建的机器学习储层参数预测模型,推广到新工区会存在较大预测误差.常规地质方法是在岩心与测井响应特征分析基础上建模,利用测井资料计算储层参数,流程复杂.该方...
地层纵横向非均质性强,工区间数据分布存在差异.这导致基于已有工区数据构建的机器学习储层参数预测模型,推广到新工区会存在较大预测误差.常规地质方法是在岩心与测井响应特征分析基础上建模,利用测井资料计算储层参数,流程复杂.该方法需要岩心校准模型,同样难以快速推广到新的工区.考虑地层纵横向非均质性,本文设计了一种深度Transformer迁移学习网络,通过已有工区的测井与岩心资料构建预测模型,实现未取心新工区储层参数快速准确预测.首先利用无监督学习算法-孤立森林剔除测井数据中存在的异常噪声数据.然后设计Transformer特征提取网络,提高网络特征提取能力,以此深入挖掘测井数据与储层参数的内在联系.最后设计深度迁移学习网络,构建网络损失函数,利用随机梯度下降算法优化网络参数,实现储层参数准确预测.本方案应用于四川南部地区五峰组—龙马溪组页岩储层参数孔隙度、总有机碳含量和总含气量预测.实验结果与工区校正后计算结果、主流机器学习模型预测结果对比,本方案结果与岩心数据具有更高的一致性.应用结果表明:本文方案具有实用性、有效性和可推广性.
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关键词
海相页岩气
迁移学习
总含气量
总有机碳含量
孔隙度
TRANSFORMER
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职称材料
题名
大洋钻探天然气水合物储层测井评价研究进展
被引量：
25
1
作者
钟广法
张迪
赵峦啸
机构
海洋地质国家重点实验室·同济大学
出处
《天然气工业》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第8期25-44,共20页
基金
国家自然科学基金面上项目“南海深海平原浊流沉积及其构造意义”(编号:41676029)
“南海北部洋陆过渡带的重力流沉积”(编号:41876049)。
文摘
国际科学大洋钻探计划自1970年首次在布莱克海脊钻遇天然气水合物(以下简称水合物)以来,迄今已在全球三大洋(太平洋、大西洋、印度洋)的大陆边缘总共53个站位钻遇了水合物,采集了大量的地球物理测井资料,为理解水合物及其宿主沉积物原位特性提供了关键信息。水合物所具有的不导电、低密度、高声波速度、高含氢量等特性,为根据测井资料识别水合物并预测其分布提供了重要的依据。目前已提出的一系列根据测井资料估算水合物饱和度的方法,主要包括阿尔奇公式、密度-核磁共振测井联合、各种形式的三相声波方程以及基于不同岩石物理模型的弹性波速度模拟等方法。海底水合物具有明显的非均质分布特性,主要表现在水合物分布对宿主沉积物岩性的选择性以及在相同岩性宿主沉积物内部对成核部位的选择性上。尽管测井资料在评价水合物分布的非均质性、推断水合物生长习性方面已经得到了初步应用,但仍然存在着一些不足:①大洋钻探水合物测井解释中所依赖的地层模型还是过于简单,大多数都是两组分或三组分模型;②高分辨率随钻测井资料的应用还很有限;③测井解释与岩心地质研究的结合还不够紧密。结论认为,将水合物与宿主沉积物视为一个整体,基于更为复杂的地层模型,在岩心标定的基础上,依据多种高分辨率随钻测井资料,联合反演地层的岩性组分、孔隙度和水合物饱和度,或许是未来水合物储层测井评价发展的一个重要方向。
关键词
国际科学大洋钻探
天然气水合物
宿主沉积物
原位特性
地球物理测井
岩石物理
储集层评价
Keywords
International Scientific Ocean Drilling Program
Gas hydrate
Host sediment
In-situ property
Geophysical well logging
Rock physics
Reservoir evaluation
分类号
P631.81 [天文地球—地质矿产勘探]
P618.13 [天文地球—矿床学]
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职称材料
题名
深度Transformer迁移学习的页岩气储层核心参数预测案例
被引量：
10
2
作者
汪敏
郭鑫平
唐洪明
张少龙
杨桃
钟光海
机构
西南石油
大学
电气信息学院
天然气
地质
四川省
重点
实验室
西南石油
大学
地球科学与技术学院
海洋地质国家重点实验室·同济大学
中国石油西南油气田分公司页岩气研究院
出处
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期2592-2610,共19页
基金
国家自然科学基金(62006200)
中国石油-西南石油大学创新联合体科技合作项目“川南深层与昭通中浅层海相页岩气规模效益开发关键技术研究”(2020CX020000)
+1 种基金
油气藏地质及开发工程国家重点实验室(成都理工大学)(PLC20211104)
四川省科技计划支持项目(2020YFQ0038,2022YFG0179)联合资助。
文摘
地层纵横向非均质性强,工区间数据分布存在差异.这导致基于已有工区数据构建的机器学习储层参数预测模型,推广到新工区会存在较大预测误差.常规地质方法是在岩心与测井响应特征分析基础上建模,利用测井资料计算储层参数,流程复杂.该方法需要岩心校准模型,同样难以快速推广到新的工区.考虑地层纵横向非均质性,本文设计了一种深度Transformer迁移学习网络,通过已有工区的测井与岩心资料构建预测模型,实现未取心新工区储层参数快速准确预测.首先利用无监督学习算法-孤立森林剔除测井数据中存在的异常噪声数据.然后设计Transformer特征提取网络,提高网络特征提取能力,以此深入挖掘测井数据与储层参数的内在联系.最后设计深度迁移学习网络,构建网络损失函数,利用随机梯度下降算法优化网络参数,实现储层参数准确预测.本方案应用于四川南部地区五峰组—龙马溪组页岩储层参数孔隙度、总有机碳含量和总含气量预测.实验结果与工区校正后计算结果、主流机器学习模型预测结果对比,本方案结果与岩心数据具有更高的一致性.应用结果表明:本文方案具有实用性、有效性和可推广性.
关键词
海相页岩气
迁移学习
总含气量
总有机碳含量
孔隙度
TRANSFORMER
Keywords
Marine shale gas
Transfer learning
Total gas content
Total organic carbon content
Porosity
Transformer
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大洋钻探天然气水合物储层测井评价研究进展
钟广法
张迪
赵峦啸
《天然气工业》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
25
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职称材料
2
深度Transformer迁移学习的页岩气储层核心参数预测案例
汪敏
郭鑫平
唐洪明
张少龙
杨桃
钟光海
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
10
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职称材料
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