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面向网络的海洋研究通用信息平台中的设计模式 被引量:2
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作者 邵宝民 李勃 +1 位作者 田丰林 陈戈 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期120-124,共5页
海洋研究通用信息平台的开发是1个复杂的系统工程,其中订制流程的创建和执行,以及适用于海洋用户的可视化类库设计在整个软件体系结构中占有重要地位。结合海洋研究领域需求的特点,以面向对象设计模式为基础,研究并实现一系列解决这些... 海洋研究通用信息平台的开发是1个复杂的系统工程,其中订制流程的创建和执行,以及适用于海洋用户的可视化类库设计在整个软件体系结构中占有重要地位。结合海洋研究领域需求的特点,以面向对象设计模式为基础,研究并实现一系列解决这些问题的框架。这些框架明确各层之间的纵向和横向关系,通过统一的抽象接口进行通信,降低层次之间的耦合度。实验表明,该框架的建立对提高软件重用度、增强系统的可扩展性和可维护性等都有重要意义。 展开更多
关键词 海洋信息集成 面向对象 设计模式 工作流 海洋数据可视化
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基于通道变换和Transformer的高光谱图像变化检测方法
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作者 刘文力 高峰 +2 位作者 张浩鹏 董军宇 吴淳桐 《计算机学报》 北大核心 2025年第4期971-984,共14页
当前基于Transformer的高光谱图像变化检测方法通过自注意力机制模拟长距离依赖,能够有效建模全局上下文信息。然而,现有方法仍面临着两个主要问题:一是Transformer模型计算复杂度高,导致模型在处理高维度数据时效率低下;二是现有模型... 当前基于Transformer的高光谱图像变化检测方法通过自注意力机制模拟长距离依赖,能够有效建模全局上下文信息。然而,现有方法仍面临着两个主要问题:一是Transformer模型计算复杂度高,导致模型在处理高维度数据时效率低下;二是现有模型对高光谱图像的波段信息利用有限,在光谱维度上缺乏特征交互。针对这些问题,本文提出了一种基于通道变换和Transformer的高光谱图像变化检测方法,以更高效地利用高光谱图像中复杂的光谱和空间信息。创新之处主要体现在两个方面:其一,采用基于通道变换和注意力机制的特征提取模块。该模块改进了传统自注意力计算方式并加入通道信息交互模块,一方面降低了传统Transformer二次方的计算复杂度,使模型更适用于处理高维度数据;另一方面实现了对高光谱图像空间和光谱信息的高效利用,增强了模型对高级语义信息的理解及对复杂变化的感知能力。其二,设计了双分支门控前馈神经网络。该网络实现了模型对特征信息的细粒度调控,提升了模型对关键地物变化和细微差异的捕捉能力。实验结果显示,本文方法在River和Hermiston数据集上的准确率分别达到了96.28%和95.97%,Kappa系数分别达到了79.44%和88.90%。相比于当前主流方法,本文模型在这两个数据集上准确率分别提升了0.60%和0.69%,Kappa系数也分别提升了10.30%和2.33%,验证了本文方法在高光谱图像变化检测任务中的有效性。 展开更多
关键词 变化检测 高光谱图像 注意力机制 双分支门控前馈神经网络 通道变换模块
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多点触摸手势分析及识别算法的研究
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作者 王晓庆 陈戈 +1 位作者 王栋 王春 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第B06期522-525,共4页
针对目前多点触控系统缺乏对触摸手势含义的理想描述和解析,提出了一种通用的多点触摸手势分析与设计框架,研究了高性能的算法合理解析并优化多点触控指令,使其更符合用户的思维与认知。设置触点位移和时间函数双阈值来提高触点识别的... 针对目前多点触控系统缺乏对触摸手势含义的理想描述和解析,提出了一种通用的多点触摸手势分析与设计框架,研究了高性能的算法合理解析并优化多点触控指令,使其更符合用户的思维与认知。设置触点位移和时间函数双阈值来提高触点识别的精确性,防止突增杂点的误判断,减缓过快操作产生的抖动;采用RBF神经网络模型解决动态手势识别的问题,并引入基于欧氏距离函数的聚类统计量作为网络的特征参数,大大提高了多点触摸手势识别的效率和精确度。 展开更多
关键词 多点触摸 触摸手势 RBF神经网络 欧氏距离 双阈值
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基于特征轮廓的光学触控系统触点识别
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作者 柴硕 王栋 +2 位作者 刘金尧 王晓庆 陈戈 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第B10期425-427,共3页
光学触控系统是近年来逐渐兴起的一种触控解决方案,它主要利用计算机视觉中的团块跟踪算法计算出触点信息。在此提出了一种光学触控系统触点识别的改进方法,它通过对摄像头采集到的图像进行双阈值分割、轮廓提取,进而计算出最小外接矩形... 光学触控系统是近年来逐渐兴起的一种触控解决方案,它主要利用计算机视觉中的团块跟踪算法计算出触点信息。在此提出了一种光学触控系统触点识别的改进方法,它通过对摄像头采集到的图像进行双阈值分割、轮廓提取,进而计算出最小外接矩形,根据得到的特征矩形的面积及长宽比,进行无效触点剔除。该方法采用OpenCV1.0库,在基本不影响处理效率的前提下,实现了精确的干扰点剔除。 展开更多
关键词 双阈值分割 特征轮廓 光学触控系统 触点识别
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基于图像配准的光学触控系统触点校正
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作者 崔浩然 王栋 陈戈 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第S3期369-371,405,共4页
针对目前光学多点触控系统存在的摄像头取景图像特性对触点校正精准度的限制,研究高性能的触点坐标校正形式,提出了一种通用的触点校准算法,使其扩展了对摄像头及安装环境的适应性。通过引进图像配准方法,利用特征点提取实现坐标系的高... 针对目前光学多点触控系统存在的摄像头取景图像特性对触点校正精准度的限制,研究高性能的触点坐标校正形式,提出了一种通用的触点校准算法,使其扩展了对摄像头及安装环境的适应性。通过引进图像配准方法,利用特征点提取实现坐标系的高度统一;采用动态查找表法,提高图像配准效率。理论研究和实验结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 触点校正 图像配准 特征点 动态查找表
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