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基于BDD的小型核动力装置安全注射系统可靠性分析 被引量:2
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作者 时劭科 陈力生 +1 位作者 陈玲 杨宁 《四川兵工学报》 CAS 2015年第1期52-55,77,共5页
小型核反应堆安全注射系统在运行过程中系统结构随时间的改变而变化,是具有明显阶段性的复杂任务系统;利用二元决策图(BDD)方法对该系统进行了可靠性分析,根据阶段代数的运算法则,采用基于最小相邻组件优先相邻排序方法,得到相应的二元... 小型核反应堆安全注射系统在运行过程中系统结构随时间的改变而变化,是具有明显阶段性的复杂任务系统;利用二元决策图(BDD)方法对该系统进行了可靠性分析,根据阶段代数的运算法则,采用基于最小相邻组件优先相邻排序方法,得到相应的二元决策图,根据相关失效数据得出安注系统完成任务的可靠度;结果表明:BDD方法能快速有效地分析多阶段任务系统可靠性,并能有效地缓解组合爆炸问题,使问题分析趋于简洁。 展开更多
关键词 多阶段任务系统 二元决策图 安全注射系统 可靠性分析
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基于改进粒子群优化的BP网络蒸汽发生器典型故障诊断 被引量:4
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作者 李江华 杨宁 +1 位作者 陆古兵 阮航 《四川兵工学报》 CAS 2014年第11期24-27,39,共5页
对BP神经网络在蒸汽发生器故障诊断中的应用进行了研究,针对BP神经网络训练时易于陷入局部最小值的问题,利用粒子群优化算法对BP神经网络的权值和阈值进行了优化,并对粒子群优化算法的惯性权值作了自适应调整,以蒸汽发生器为对象进行了... 对BP神经网络在蒸汽发生器故障诊断中的应用进行了研究,针对BP神经网络训练时易于陷入局部最小值的问题,利用粒子群优化算法对BP神经网络的权值和阈值进行了优化,并对粒子群优化算法的惯性权值作了自适应调整,以蒸汽发生器为对象进行了故障诊断实验,实验结果表明:自适应调整粒子群优化算法的惯性权值可以提高该算法的收敛速度和精度,利用改进后的粒子群优化算法对BP神经网络进行优化,可以提高BP神经网络的诊断性能。 展开更多
关键词 核动力装置 蒸汽发生器 BP神经网络 粒子群优化 故障诊断
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