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海南岛近20年GPP变化格局及驱动因素分析 被引量:1
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作者 雷济舟 崔嵬 +5 位作者 朱济帅 张润卿 赵俊福 章杰 张翔 孙仲益 《热带生物学报》 2024年第1期42-51,共10页
为探究气象因素与人类活动对近20年海南岛总初级生产力(Gross Primary Production,GPP)变化的相对贡献,首先利用Theil-Sen及Mann-Kendall方法获取海南岛GPP整体时空分布特征,在此基础上,分别以土地利用及覆被变化(Land Use and Cover Ch... 为探究气象因素与人类活动对近20年海南岛总初级生产力(Gross Primary Production,GPP)变化的相对贡献,首先利用Theil-Sen及Mann-Kendall方法获取海南岛GPP整体时空分布特征,在此基础上,分别以土地利用及覆被变化(Land Use and Cover Change,LUCC)指示人类活动,以气温(Air Temperature,Ta)、饱和水汽压差(Vapor Pressure Deficit,VPD)以及光合有效辐射(Photosynthetically Active Radiation,PAR)作为气象要素指标,通过空间统计与机器学习手段,构建海南岛GPP变化格局归因模型,量化驱动因素的相对贡献。结果表明:研究期间内,时间上,海南岛GPP呈现0.44 Tg·a^(-1)的显著增加趋势(P=0.024);空间上,海南岛87.8%面积的GPP表现增加趋势,海口及三亚周边等小部分区域(约9%)则表现为下降;海南岛土地利用共计转移15528.40 km^(2),主要发生于林地地区,林地净增加642.88 km^(2),草地地区转移面积为4759.28 km^(2),耕地地区转移的面积为4051.23 km^(2);相较于人类活动,研究期年际间气象条件的差异是海南岛GPP变化的主导因素,但特殊年份中LUCC对海南省市县的影响则有所凸显。 展开更多
关键词 总初级生产力 土地利用及覆被变化 气象因素 海南岛 归因分析
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基于样本重构的船舶小目标检测算法研究
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作者 吴祖勇 朱济帅 +2 位作者 邓美环 陈木森 徐开 《海洋测绘》 CSCD 北大核心 2024年第3期78-82,共5页
针对遥感影像船舶目标尺度小、场景分布不均匀、目标尺寸相对样本尺寸占比小以及深度学习模型对于小目标泛化性能不好的问题,提出一种样本重构的方法。首先对船舶目标按其最小外接矩形进行裁剪,然后采用多种方式合成标准尺寸样本,通过... 针对遥感影像船舶目标尺度小、场景分布不均匀、目标尺寸相对样本尺寸占比小以及深度学习模型对于小目标泛化性能不好的问题,提出一种样本重构的方法。首先对船舶目标按其最小外接矩形进行裁剪,然后采用多种方式合成标准尺寸样本,通过样本重构,可以提高样本中的目标占比,解决不同场景下目标分布不均匀的问题。实验发现,使用样本重构方法训练的模型,对于小目标的检测能力有所提升,结合在网络中添加小目标检测层,结果显示,模型在测试样本上的平均准确率(average precision, AP)从0.502提升到0.674,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 船舶检测 小目标检测 样本重构 深度学习 旋转目标
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