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计及构网型储能稳定拓展的微电网群优化运行
被引量：
5
1
作者
马立红
梁亚峰
+3 位作者
程西
羊冠宝
邱剑洪
尚磊
《电力工程技术》
北大核心
2024年第6期214-222,共9页
构网型储能在发挥常规储能功能的同时,能够提升系统惯性,满足含高比例新能源微电网频率电压快速调节需求,是促进微电网技术发展的重要形式。文中为研究储能控制策略改变对微电网群经济运行影响,提出计及构网型储能稳定拓展的微电网群优...
构网型储能在发挥常规储能功能的同时,能够提升系统惯性,满足含高比例新能源微电网频率电压快速调节需求,是促进微电网技术发展的重要形式。文中为研究储能控制策略改变对微电网群经济运行影响,提出计及构网型储能稳定拓展的微电网群优化运行方法。首先,搭建含2个子微电网的微电网群架构,确定微电网群各组件效率模型,分析不同储能控制策略。然后,以微电网群运行成本为优化目标,计及不同储能控制策略设置柴油发电机开机方式约束,构建计及构网型储能稳定拓展的微电网群优化运行模型,并采用CPLEX求解器进行求解。最后,设置不同光伏渗透率场景进行算例仿真。仿真结果验证了储能构网型改造能够有效提升微电网群运行经济性及环保性。同时,适当提高微电网群联络线功率限额可以提高系统运行经济性。
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关键词
微电网群
储能控制策略
构网型储能
跟网型储能
锁相锁幅环
柴油发电机
在线阅读
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职称材料
锁相锁幅控制技术及其在孤立海岛微电网的应用
被引量：
1
2
作者
马立红
梁亚峰
+6 位作者
邱剑洪
韩春伊
程西
覃丹
陈积芳
羊冠宝
尚磊
《南方电网技术》
CSCD
北大核心
2024年第9期97-105,共9页
为满足含高比例新能源微电网频率电压快速调节需求,基于对含高比例电力电子装备的新型供电系统频率/电压动态的理解与认识,介绍了一种锁相锁幅结构,并基于此结构提出了适用于储能的频率/电压快速支撑方法,参与孤立微电网频率电压快速调...
为满足含高比例新能源微电网频率电压快速调节需求,基于对含高比例电力电子装备的新型供电系统频率/电压动态的理解与认识,介绍了一种锁相锁幅结构,并基于此结构提出了适用于储能的频率/电压快速支撑方法,参与孤立微电网频率电压快速调节。在所提出的方法中,锁相锁幅可以提供电网的频率/电压偏差及其微分信号,利用这4个信号设计频率和电压调节方法,避免了传统控制下复杂的微分运算,同时提升系统的动态支撑性能,使储能能够自发的响应系统频率和电压的变化。最后,在RTDS中搭建了微电网模型验证了所提出控制策略的有效性。。
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关键词
锁相锁幅
储能控制
动态响应
频率调节
电压调节
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职称材料
基于CEEMD-LSTM光伏短期功率预测
被引量：
6
3
作者
梁亚峰
马立红
+3 位作者
邱剑洪
冯在顺
何雷震
刘承锡
《科学技术与工程》
北大核心
2024年第13期5396-5405,共10页
为解决传统机器学习方法在面对多变的环境因素和不平稳序列时导致光伏功率预测精度低的问题,提出一种基于完全经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)和长短期记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)...
为解决传统机器学习方法在面对多变的环境因素和不平稳序列时导致光伏功率预测精度低的问题,提出一种基于完全经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)和长短期记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)相结合的光伏短期功率预测模型。首先,充分考虑影响光伏出力的太阳辐照度、相对湿度、大气压力和空气温度4种环境因素,通过CEEMD将气象因素特征曲线分解为多模态特征数据,准确捕捉其不同的时间尺度和频率特征,进而充分保留环境数据的不平稳特征。其次,在此基础上,利用LSTM网络对多模态特征数据进行时间序列建模,旨在保留时间序列的季节性和不平稳特征,为后续建模提供更准确的输入特征。最后,通过对分解后的信号开展训练,根据输入数据的变化自适应调整预测模型参数,迭代生成特定场景下的预测模型,从而灵活应对实时环境变化,得到相应功率预测结果。在海南一孤立海岛分布式光伏电站37 kW子阵的8个月气象和功率数据集进行验证,实验结果表明,所提方法在保留环境数据细节和局部特性上具有显著优势,在不同气象条件均具有良好的自适应性,有效提高了光伏短期功率预测精度。
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关键词
光伏发电
完全经验模态分解
长短期记忆神经网络
光伏短期功率预测
不平稳特征
多模态特征数据
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职称材料
题名
计及构网型储能稳定拓展的微电网群优化运行
被引量：
5
1
作者
马立红
梁亚峰
程西
羊冠宝
邱剑洪
尚磊
机构
海南
能源
发展
研究院
(
电网
规划设计
研究
中心
)
海南
电网
有限责任公司三沙供电局
武汉大学电气与自动化学院
出处
《电力工程技术》
北大核心
2024年第6期214-222,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(U22B20107)
中国南方电网有限责任公司科技项目(074800KK52200009)。
文摘
构网型储能在发挥常规储能功能的同时,能够提升系统惯性,满足含高比例新能源微电网频率电压快速调节需求,是促进微电网技术发展的重要形式。文中为研究储能控制策略改变对微电网群经济运行影响,提出计及构网型储能稳定拓展的微电网群优化运行方法。首先,搭建含2个子微电网的微电网群架构,确定微电网群各组件效率模型,分析不同储能控制策略。然后,以微电网群运行成本为优化目标,计及不同储能控制策略设置柴油发电机开机方式约束,构建计及构网型储能稳定拓展的微电网群优化运行模型,并采用CPLEX求解器进行求解。最后,设置不同光伏渗透率场景进行算例仿真。仿真结果验证了储能构网型改造能够有效提升微电网群运行经济性及环保性。同时,适当提高微电网群联络线功率限额可以提高系统运行经济性。
关键词
微电网群
储能控制策略
构网型储能
跟网型储能
锁相锁幅环
柴油发电机
Keywords
microgrid cluster
energy storage control strategy
grid-forming energy storage
grid-following energy storage
amplitude-phase-locked-loop
diesel generator
分类号
TM721 [电气工程—电力系统及自动化]
在线阅读
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职称材料
题名
锁相锁幅控制技术及其在孤立海岛微电网的应用
被引量：
1
2
作者
马立红
梁亚峰
邱剑洪
韩春伊
程西
覃丹
陈积芳
羊冠宝
尚磊
机构
海南
能源
发展
研究院
(
电网
规划设计
研究
中心
)
海南
电网
有限责任公司三沙供电局
武汉大学电气与自动化学院
出处
《南方电网技术》
CSCD
北大核心
2024年第9期97-105,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(U22B20107)
中国南方电网有限责任公司科技项目(074800KK52200009)。
文摘
为满足含高比例新能源微电网频率电压快速调节需求,基于对含高比例电力电子装备的新型供电系统频率/电压动态的理解与认识,介绍了一种锁相锁幅结构,并基于此结构提出了适用于储能的频率/电压快速支撑方法,参与孤立微电网频率电压快速调节。在所提出的方法中,锁相锁幅可以提供电网的频率/电压偏差及其微分信号,利用这4个信号设计频率和电压调节方法,避免了传统控制下复杂的微分运算,同时提升系统的动态支撑性能,使储能能够自发的响应系统频率和电压的变化。最后,在RTDS中搭建了微电网模型验证了所提出控制策略的有效性。。
关键词
锁相锁幅
储能控制
动态响应
频率调节
电压调节
Keywords
amplitude-phase-locked-loop
energy storage control
dynamic response
frequency regulation
voltage regulation
分类号
TM721 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于CEEMD-LSTM光伏短期功率预测
被引量：
6
3
作者
梁亚峰
马立红
邱剑洪
冯在顺
何雷震
刘承锡
机构
海南
能源
发展
研究院
(
电网
规划设计
研究
中心
)
海南
电网
有限责任公司三沙供电局
武汉大学电气与自动化学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2024年第13期5396-5405,共10页
基金
中国南方电网有限责任公司科技项目(074800KK52200009)。
文摘
为解决传统机器学习方法在面对多变的环境因素和不平稳序列时导致光伏功率预测精度低的问题,提出一种基于完全经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)和长短期记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)相结合的光伏短期功率预测模型。首先,充分考虑影响光伏出力的太阳辐照度、相对湿度、大气压力和空气温度4种环境因素,通过CEEMD将气象因素特征曲线分解为多模态特征数据,准确捕捉其不同的时间尺度和频率特征,进而充分保留环境数据的不平稳特征。其次,在此基础上,利用LSTM网络对多模态特征数据进行时间序列建模,旨在保留时间序列的季节性和不平稳特征,为后续建模提供更准确的输入特征。最后,通过对分解后的信号开展训练,根据输入数据的变化自适应调整预测模型参数,迭代生成特定场景下的预测模型,从而灵活应对实时环境变化,得到相应功率预测结果。在海南一孤立海岛分布式光伏电站37 kW子阵的8个月气象和功率数据集进行验证,实验结果表明,所提方法在保留环境数据细节和局部特性上具有显著优势,在不同气象条件均具有良好的自适应性,有效提高了光伏短期功率预测精度。
关键词
光伏发电
完全经验模态分解
长短期记忆神经网络
光伏短期功率预测
不平稳特征
多模态特征数据
Keywords
PV power generation
complete ensemble empirical mode decomposition
long short-term memory
PV short-term power forecasting
multi-modal feature data
non-stationary features
分类号
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
计及构网型储能稳定拓展的微电网群优化运行
马立红
梁亚峰
程西
羊冠宝
邱剑洪
尚磊
《电力工程技术》
北大核心
2024
5
在线阅读
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职称材料
2
锁相锁幅控制技术及其在孤立海岛微电网的应用
马立红
梁亚峰
邱剑洪
韩春伊
程西
覃丹
陈积芳
羊冠宝
尚磊
《南方电网技术》
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于CEEMD-LSTM光伏短期功率预测
梁亚峰
马立红
邱剑洪
冯在顺
何雷震
刘承锡
《科学技术与工程》
北大核心
2024
6
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职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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