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基于虚拟功率差异性的柔直电网故障保护方案
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作者 李玉东 刘天恩 +2 位作者 曾志辉 韦延方 杨湛晔 《高压电器》 北大核心 2025年第10期227-236,共10页
柔性直流电网故障特征复杂,快速可靠识别直流线路故障具有挑战性,为此,文中提出一种基于虚拟功率的柔性直流电网故障保护方案。首先,分析了直流线路在不同故障下线路上限流电抗器虚拟功率变化规律;其次,针对不同故障下限流电抗器虚拟功... 柔性直流电网故障特征复杂,快速可靠识别直流线路故障具有挑战性,为此,文中提出一种基于虚拟功率的柔性直流电网故障保护方案。首先,分析了直流线路在不同故障下线路上限流电抗器虚拟功率变化规律;其次,针对不同故障下限流电抗器虚拟功率的差异性,通过计算限流电抗器虚拟功率变化率识别区内、外故障,并计算正、负极限流电抗器功率积分的比值确定故障极。最后,实验结果表明,所提出的保护方案能准确区分区内、外故障以及故障极,对通信要求低且无需复杂的数据处理,在不同工况下均能够可靠工作,满足柔性直流电网对保护的要求。 展开更多
关键词 柔性直流电网 故障分析 限流电抗器 虚拟功率 单端量保护
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基于改进EfficientNetV2算法的柔性直流电网故障检测方法
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作者 曾志辉 李佳音 +2 位作者 韦延方 杨湛晔 郑莹莹 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第S1期284-292,共9页
直流线路故障检测是多端柔性直流电网稳定运行的关键。为解决多端柔性直流电网故障检测方法存在的检测精度不高、易受过渡电阻影响等问题,提出了一种基于改进EfficientNetV2算法的柔性直流电网故障检测方法。搭建多端柔性直流电网故障... 直流线路故障检测是多端柔性直流电网稳定运行的关键。为解决多端柔性直流电网故障检测方法存在的检测精度不高、易受过渡电阻影响等问题,提出了一种基于改进EfficientNetV2算法的柔性直流电网故障检测方法。搭建多端柔性直流电网故障数据采集模型,采集了故障暂态电压时域数据。为增强故障特征的差异性,采用二维灰度图将数据转换成二维图像。将二维灰度图像送入改进EfficientNetV2中训练和测试,该模型采用双通道注意力机制对网络提取层提取的特征分别进行通道和空间特征筛选和融合,能够高效、准确判别故障类型。实验结果表明,该方法具有较高的检测精度,平均精度可达98.92%。 展开更多
关键词 柔性直流电网 EfficientNetV2 注意力机制 二维灰度图 故障检测
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基于EWT改进限流电抗电压的柔性直流配电网故障保护方法 被引量:3
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作者 韦延方 杨萍 +2 位作者 杨湛晔 王鹏 王晓卫 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第23期22-32,共11页
直流线路故障的快速可靠识别是柔性直流配电网稳定运行的关键技术。利用限流电抗器的边界条件特性,提出了一种基于经验小波变换(empirical wavelet transform, EWT)改进限流电抗电压的柔性直流配电网故障保护方法。首先,利用经验小波变... 直流线路故障的快速可靠识别是柔性直流配电网稳定运行的关键技术。利用限流电抗器的边界条件特性,提出了一种基于经验小波变换(empirical wavelet transform, EWT)改进限流电抗电压的柔性直流配电网故障保护方法。首先,利用经验小波变换对直流线路电压进行高频分量提取,采用改进电压梯度算法作为启动判据。然后,针对不同故障下直流线路两侧限流电抗器的高频暂态电压的尖峰度不同,提出利用峭度算法识别区内、外故障的保护判据。最后,利用Teager能量算子,计算出正、负极线路的高频暂态电压的瞬时能量最大值之比,构成故障选极的判据。实验结果表明,该方法能够准确地区分故障极以及区内、外故障,对通信要求低,具有较好的抗干扰能力,在不同工况下均能够可靠工作,可较好地满足柔性直流配电网对保护的速动性与选择性要求。 展开更多
关键词 柔性直流配电网 故障识别 EWT 高频暂态电压 峭度 TEAGER能量算子
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一种面向分布式发电微电网的边缘计算架构与应用 被引量:3
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作者 徐楚轲 吴昌宏 +2 位作者 舒杰 杨湛晔 张虎润 《新能源进展》 2020年第5期383-390,共8页
随着边缘计算技术的快速发展,其在智能电网中的应用越来越广泛,但尚未应用于分布式发电微电网系统的运行控制中。本文首先提出了一种面向微电网的边缘计算架构,并介绍了边云协同的主要功能,其次阐述了该架构的构建方案,包括数据处理、... 随着边缘计算技术的快速发展,其在智能电网中的应用越来越广泛,但尚未应用于分布式发电微电网系统的运行控制中。本文首先提出了一种面向微电网的边缘计算架构,并介绍了边云协同的主要功能,其次阐述了该架构的构建方案,包括数据处理、网络通信及安全机制的实现,最后介绍了该架构在华南南海某海岛上的应用实践。 展开更多
关键词 微电网 边缘计算 边云协同
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