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题名电力客户服务的监控和考核管理
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作者
邢福秋
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机构
海南省电力有限公司
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出处
《农电管理》
2002年第11期32-33,共2页
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关键词
客户服务中心
电力客户
供电公司
服务监控
服务质量
客户代表
状态监控
监控系统
国家电力公司
实时监控
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分类号
F426.61
[经济管理—产业经济]
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题名风电集中接入对电网影响分析
被引量:44
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作者
刘岱
庞松岭
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机构
海口供电公司
海南电力试验研究所
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出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2011年第3期156-160,共5页
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文摘
以某地区电网风电集中接入的实际工程为例,主要分析风电接入对系统稳定性影响问题并提出相应的解决措施。文中研究了风电场整体与电网的相互作用,采用一台容量与风电场容量相等的等值风电机组模型进行仿真计算,风机模型采用异步电机模型。通过仿真结果分析指出了风电场接入容量与电力系统电压稳定性及功角暂态稳定性的关系,以及提高地区电网电压稳定性及增加风电接入容量时应考虑的措施,如增加静止无功补偿器。
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关键词
风电场
电压稳定
暂态稳定
电力系统
静止无功补偿器
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Keywords
wind farm
voltage stability
transient stability
power system
static synchronous compensator
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分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
TM712
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于经验模态分解与动态神经网络的短期负荷预测
被引量:4
- 3
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作者
刘耀年
杨德友
庞松岭
刘岱
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机构
东北电力大学电气工程学院
海南电网公司
海口供电局
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出处
《电工电能新技术》
CSCD
北大核心
2008年第3期13-17,53,共6页
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文摘
提出了采用经验模态分解(EMD)、动态神经网络与BP型神经网络相结合的混合模型进行电力系统短期负荷预测的方法。首先运用EMD将非平稳的负荷序列分解,然后根据分解后各分量的特点构造不同的动态神经网络对各分量分别进行预测,最后对各分量预测结果采用BP网络进行重构得到最终预测结果。仿真结果表明基于该方法的电力系统短期负荷预测具有较高的精度。
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关键词
短期负荷预测
经验模态分解
动态神经网络
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Keywords
short-term load forecasting
empirical mode decomposition (EMD)
dynamic neural network
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分类号
TM734
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名项目评估中净现值NPV的推断与分析
被引量:3
- 4
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作者
王学军
林文兴
张晓红
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机构
武汉水利电力大学
海南省电力有限公司
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出处
《科技进步与对策》
北大核心
2000年第6期160-161,共2页
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文摘
首先指出了在项目评估中作出重要判据的NPV的计算思路中的不足 。
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关键词
电力行业
项目评估
净现值(NPV)
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分类号
F224.5
[经济管理—国民经济]
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题名地方供电企业的线损管理研究
被引量:9
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作者
谢崇纲
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机构
海口供电公司
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出处
《陕西电力》
2009年第11期91-94,共4页
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文摘
电网的线损率是一项综合的经济技术指标,能够反映出供电企业的规划设计、生产技术、经营管理水平,因此降低线损率等于在企业生产成本不变的前提下提高企业的经济效益。在分析当前地方供电企业线损管理存在问题的基础上,提出了切实可行的改进建议。
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关键词
供电企业
线损管理
经济运行
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Keywords
power supply enterprise
line loss management
economical operation
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分类号
TM727.1
[电气工程—电力系统及自动化]
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