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微正则退火的双向蚁群优化算法
被引量：
2
1
作者
周浩理
李太君
+1 位作者
肖沙
徐宁敏
《传感器与微系统》
CSCD
2016年第4期127-129,133,共4页
双向蚁群搜索算法可以提高算法的搜索速度,并可以选择搜索的空间;微正则退火算法具有准确度高、速度快等优点,可以实现全局路径优化搜索。结合两种算法的优点,提出了双向蚁群微正则退火算法,用来求解海量数据网络下的旅行商问题。通过...
双向蚁群搜索算法可以提高算法的搜索速度,并可以选择搜索的空间;微正则退火算法具有准确度高、速度快等优点,可以实现全局路径优化搜索。结合两种算法的优点,提出了双向蚁群微正则退火算法,用来求解海量数据网络下的旅行商问题。通过实验表明:双向蚁群微正则退火算法不容易陷入局部最优解,且在寻找全局最优解和运行效率上都比其他算法更有优势。
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关键词
双向蚁群算法
微正则退火算法
大规模
全局最优解
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职称材料
题名
微正则退火的双向蚁群优化算法
被引量：
2
1
作者
周浩理
李太君
肖沙
徐宁敏
机构
海南
大学信息科学技术学院
海南省公安厅科技通信处
出处
《传感器与微系统》
CSCD
2016年第4期127-129,133,共4页
基金
海南省社会发展科技专项项目(SF201455)
海南大学2015年研究生实践创新项目
文摘
双向蚁群搜索算法可以提高算法的搜索速度,并可以选择搜索的空间;微正则退火算法具有准确度高、速度快等优点,可以实现全局路径优化搜索。结合两种算法的优点,提出了双向蚁群微正则退火算法,用来求解海量数据网络下的旅行商问题。通过实验表明:双向蚁群微正则退火算法不容易陷入局部最优解,且在寻找全局最优解和运行效率上都比其他算法更有优势。
关键词
双向蚁群算法
微正则退火算法
大规模
全局最优解
Keywords
bidirectional ant colony algorithm
microcanonical annealing algorithm
large-scale
globally optimal solution
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
微正则退火的双向蚁群优化算法
周浩理
李太君
肖沙
徐宁敏
《传感器与微系统》
CSCD
2016
2
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