-
题名基于组合优化理论的无线网络流量建模与预测
被引量：3
- 1
-
-
作者
陈华峰
刘家宁
-
机构
海南师范大学信息科学技术学院
海南广播电视大学琼海远程教育学院
海南师范大学信息网络与数据中心
-
出处
《现代电子技术》
北大核心
2016年第23期43-46,共4页
-
文摘
无线网络流量受到上网成本、上网行为等因素的综合作用,具有随机性和周期性变化的特点,针对单一模型不能全面描述该变化特点的难题,提出基于组合优化理论的无线网络流量预测模型。首先采用自回归积分滑动平均模型进行建模,找出无线网络流量的周期性变化规律,然后采用相关向量机进行建模,找出无线网络流量的随机性变化特点,最后将它们的预测结果组合在一起进行单步和多步的无线网络流量预测实验。实验结果表明,该模型可以同时对随机性和周期性变化特点进行描述,预测精度高于单一自回归积分滑动平均模型或者相关向量机。
-
关键词
无线网络
自回归积分滑动平均模型
建模与预测
组合优化理论
-
Keywords
wireless network
autoregressive integral moving average model
modeling and prediction
combinatorial opti-mization theory
-
分类号
TN92-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名高效的H.265/HEVC快速帧内编码方法
被引量：3
- 2
-
-
作者
何书前
余绪杭
邓正杰
-
机构
海南师范大学信息科学技术学院
海南师范大学信息网络与数据中心
-
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2022年第9期2601-2608,共8页
-
基金
海南省重点研发计划基金项目(ZDYF2019010)
国家自然科学基金项目(61562023)
+1 种基金
赛尔网络下一代互联网技术创新基金项目(NGII201804002)
海口市重大科技创新基金项目(2020-006)。
-
文摘
H.265/HEVC帧内编码采用率失真最优化穷举搜索大大提高了编码效率,但引入极高计算复杂度。为降低计算复杂度,对当前64×64单元与时空相邻编码单元之间的率失真统计特性进行研究,提出一种纹理代价与非纹理代价关系优化的提前判决算法。实验结果表明,该方法平均降低了48.74%的计算复杂度,同时相比于HM参考软件,只增加了0.49%的BDBR,仅损失了0.039dB的BD-PSNR。
-
关键词
高效视频编码
帧内编码
编码单元
率失真代价
中止阈值
-
Keywords
HEVC
intra coding
code unit
rate-distortion cost
determination thresholds
-
分类号
TN919.8
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名一种改进的模糊聚类日志异常检测方法
被引量：2
- 3
-
-
作者
何书前
孙学朝
蒋文娟
余绪杭
-
机构
海南师范大学信息网络与数据中心
海南师范大学信息科学技术学院
-
出处
《现代电子技术》
2022年第16期30-34,共5页
-
基金
海南省重点研发计划项目(ZDYF2019010)
国家自然科学基金项目(61562023)
+1 种基金
赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII201804002)
海口市重大科技创新项目(2020⁃006)。
-
文摘
随着分布式信息系统的普及与应用,系统的在线运行管理变得尤为重要。如何利用各类系统运行产生的日志数据保障在线业务应用不间断服务已成为当前研究的热点问题,而基于机器学习方法的日志数据异常检测是该领域的有效路径。围绕日志数据的异常检测问题,文中提出一种模糊聚类的无监督学习方法,通过引入模糊隶属度函数,对不同的分类对象赋予不同模糊隶属度,可有效分类噪声与奇异数据点的影响,效果明显优于传统的其他同类机器学习方法。其次,针对日志数据正常与异常数据聚群的不平衡问题,引入不平衡补偿因子,进一步提高异常检测的性能。实验结果表明:模糊聚类算法明显优于现有无监督机器学习方法,准确率达到96%,召回率为100%,综合评价指标F1值为97.9%;改进的算法则在原基础上,准确率和F1分别提升1个百分点。
-
关键词
日志数据
模糊聚类
异常检测
机器学习
分布式信息系统
无监督学习
-
Keywords
log data
fuzzy clustering
anomaly detection
machine learning
distributed information system
unsupervised learning
-
分类号
TN911.23-34
[电子电信—通信与信息系统]
-
