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海南省贫困地区信息技术师资培训与成效
1
作者 周玉萍 莫壮坚 《成人教育》 北大核心 2010年第5期21-22,共2页
海南省信息技术顶岗支教与师资培训工作已取得了阶段性成果,调查海南省偏远地区师资基本情况,结合参加培训教师情况,研究受培训者在培训工作中的培训成效,指出培训中存在的不足并给出改进建议,为后续的培训工作提供帮助和依据。
关键词 信息技术 师资培训 成效
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脑科学视角下的教育技术理论与实践 被引量:10
2
作者 刘春雷 陈睿渊 冯义东 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2009年第3期40-45,共6页
文章首先论述了脑科学对教育领域的重要意义以及脑科学的基本概念,然后从脑科学视角分析了教育技术领域中的重要理论与实践,其中着重阐释了脑科学与视听教育、多元智能理论、建构主义学习理论以及教学设计等存在着的密切而重要的联系,... 文章首先论述了脑科学对教育领域的重要意义以及脑科学的基本概念,然后从脑科学视角分析了教育技术领域中的重要理论与实践,其中着重阐释了脑科学与视听教育、多元智能理论、建构主义学习理论以及教学设计等存在着的密切而重要的联系,最后提出有关促进教育技术与脑科学交流互动的建议。 展开更多
关键词 脑科学 教育技术 视听教育 多元智能 建构主义 教学设计
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Web模式下海南常见园林花卉信息管理系统的设计与开发 被引量:2
3
作者 陈林川 林百波 周玉萍 《林业资源管理》 北大核心 2014年第5期132-136,共5页
利用B/S开发模式,结合JSP动态网页设计技术,使用My SQL作为系统后台支持数据库,以Tomcat为服务器,实现了海南常见园林花卉信息系统的设计与开发。通过本系统可以实现对花卉信息的浏览查询、在线交流与留言、注册与登录;系统管理员可对... 利用B/S开发模式,结合JSP动态网页设计技术,使用My SQL作为系统后台支持数据库,以Tomcat为服务器,实现了海南常见园林花卉信息系统的设计与开发。通过本系统可以实现对花卉信息的浏览查询、在线交流与留言、注册与登录;系统管理员可对后台数据库中的花卉信息、用户信息以及用户留言进行管理。系统实现了对海南常见园林花卉信息资源的合理化管理,可为园林景观设计、花卉管理,以及海南常见园林花卉的研究与专业教学及花卉产业的发展提供一定的帮助。 展开更多
关键词 信息系统 常见园林花卉 WEB 海南省
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基于联邦学习的多技术融合数据交易方法 被引量:1
4
作者 刘少杰 文斌 王泽旭 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期182-190,共9页
数据保护的约束使得数据被限制在不同企业和组织之间,形成了众多“数据孤岛”,难以发挥其蕴含的重要价值。联邦学习的出现使得数据在组织之间共享成为可能,但利益分配方案不明确、通信成本高、中心化等问题使其难以满足数据交易场景的... 数据保护的约束使得数据被限制在不同企业和组织之间,形成了众多“数据孤岛”,难以发挥其蕴含的重要价值。联邦学习的出现使得数据在组织之间共享成为可能,但利益分配方案不明确、通信成本高、中心化等问题使其难以满足数据交易场景的多方位需求。针对这些问题,提出一种基于联邦学习的多技术融合数据交易方法(MTFDT)。通过结合可信执行环境与沙普利值进行激励机制设计,并对交易过程中模型数据同步机制进行优化,提出一种基于树型拓扑结构的模型同步方案,使得同步时间复杂度由线性级降低至对数级。同时,设计基于区块链的利益分配数据和模型数据存储方案,使得交易过程信息不可篡改并能够通过溯源的方式进行追责。基于公开数据集进行仿真对比,实验结果表明,MTFDT能够实现模型训练效果的精确评估,提高利益分配的公平性,相比已有方案,模型同步时间消耗最多减少34%且对带宽要求更低。 展开更多
关键词 数据交易 联邦学习 区块链 激励机制 通信优化
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工业物联网中的个性化联邦学习算法的研究 被引量:1
5
作者 刘洋 吴旭 刘承坤 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第1期209-216,共8页
为了在不直接共享原始数据的前提下构建联合模型,联邦学习应运而生.然而,在复杂的工业物联网环境中,联邦学习的应用面临两大挑战:1)工业物联网设备之间彼此异构,掉队和离线设备的存在极大拖慢了联邦学习的训练速;2)不同数据所有者拥有... 为了在不直接共享原始数据的前提下构建联合模型,联邦学习应运而生.然而,在复杂的工业物联网环境中,联邦学习的应用面临两大挑战:1)工业物联网设备之间彼此异构,掉队和离线设备的存在极大拖慢了联邦学习的训练速;2)不同数据所有者拥有的数据彼此异构,客户端的本地模型差异较大,简单对本地模型进行平均无法获得适用于所有客户端的高质量模型.为了解决上述挑战,本文设计了一个融合数字孪生的联邦学习架构,实现对设备资源的高效调度.此外,本文提出了一个基于参数解耦和聚类的个性化联邦学习算法,既能满足用户的个性化需求,又能实现同构客户端的深度协作.实验结果验证了提出的个性化联邦学习算法的有效性. 展开更多
关键词 联邦学习 工业物联网 数字孪生 个性化
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城市“双碳”目标实现的驱动路径研究——基于110个城市的组态分析 被引量:1
6
作者 刘晓文 刘婉秋 《生态经济》 北大核心 2025年第2期76-82,170,共8页
为探究碳达峰碳中和的影响因素及实现路径,基于技术—组织—环境理论框架,运用模糊集定性比较分析方法对积极响应“双碳”目标的110个城市低碳成果展开实证研究。研究发现:城市“双碳”目标实现存在六种驱动路径,可以归结为技术主导型... 为探究碳达峰碳中和的影响因素及实现路径,基于技术—组织—环境理论框架,运用模糊集定性比较分析方法对积极响应“双碳”目标的110个城市低碳成果展开实证研究。研究发现:城市“双碳”目标实现存在六种驱动路径,可以归结为技术主导型、组织—环境双重驱动型、技术—组织—环境均衡发展型三类组态模式;不同条件因素联动产生了组态效应。一定条件下,部分条件组态路径之间存在替代效应,表现出城市低碳发展组态的多样性;试点城市与非试点城市“双碳”目标实现的路径之间存在显著差异。基于研究结果从因地制宜制定区域低碳发展路径等方面提出相关建议。 展开更多
关键词 “双碳”目标 组态分析 技术—组织—环境理论框架
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基于频域和空域多特征融合的深度伪造检测方法 被引量:1
7
作者 董佳乐 邓正杰 +1 位作者 李喜艳 王诗韵 《图学学报》 北大核心 2025年第1期104-113,共10页
在当今社会,面部伪造技术的迅速发展对社会安全构成了巨大挑战,尤其是在深度学习技术被广泛应用于生成逼真的伪造视频的背景下。这些高质量的伪造内容不仅威胁到个人隐私,还可能被用于不法活动。面对这一挑战,传统的基于单一特征的伪造... 在当今社会,面部伪造技术的迅速发展对社会安全构成了巨大挑战,尤其是在深度学习技术被广泛应用于生成逼真的伪造视频的背景下。这些高质量的伪造内容不仅威胁到个人隐私,还可能被用于不法活动。面对这一挑战,传统的基于单一特征的伪造检测方法已经难以满足检测需求。因此,提出了一种基于频域和空域多特征融合的深度伪造检测方法,以提高面部伪造内容的检测准确率和泛化能力。并将频域动态划分为3个频带来提取在空域中无法挖掘的伪造伪影;对空域使用EfficientNet_b4网络和Transformer架构多尺度划分图像块来计算不同块的差异、根据上下图像块之间的一致性信息来进行检测以及捕获更精细的伪造特征信息;最后使用查询-键-值机制的融合块,将上述中的频域和空域的方法进行融合,从而更全面地挖掘到2个域中的特征信息,提升伪造检测的准确性和迁移性。大量的实验结果显示该方法有效,其性能明显优于传统深度伪造检测方法。 展开更多
关键词 深度伪造检测 EfficientNet_b4网络 频域特征 空域特征 特征融合
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基于本体的信息过滤需求模型构造 被引量:5
8
作者 宋春晖 雷景生 赵思轩 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2008年第4期71-74,共4页
在信息过滤系统中,由于缺乏语义模型作为支撑,基于关键词的用户需求模型难于准确地反映出用户的真实需求,成为影响过滤性能的主要瓶颈。提出了以本体构造用户需求模型的方法:采用领域相关度和领域一致度组合方法来确定查询关键词在特定... 在信息过滤系统中,由于缺乏语义模型作为支撑,基于关键词的用户需求模型难于准确地反映出用户的真实需求,成为影响过滤性能的主要瓶颈。提出了以本体构造用户需求模型的方法:采用领域相关度和领域一致度组合方法来确定查询关键词在特定领域的重要程度,建立查询关键词到本体概念的映射,然后利用本体的概念及属性构造用户需求模型。这种基于本体的用户需求模型构造方法能提高过滤系统性能。 展开更多
关键词 信息过滤 需求模型 本体 本体学习
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INEX 2005 Dagstuhl XML信息检索国际会议述评 被引量:4
9
作者 陆伟 陆娜 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2007年第1期79-82,共4页
INEX是致力于XML信息检索与评价研究的国际性论坛,每年都有来自全球各地的专家学者参加其组织的研究活动和学术会议。本文介绍了INEX 2005年年终会议的概况、会议关注的焦点及未来的发展等。
关键词 INEX 2005 XML检索 国际会议
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条码技术在机房设备动态管理中的应用 被引量:3
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作者 王建新 《实验技术与管理》 CAS 2006年第6期133-135,共3页
设备是计算机实验室(机房)的重要组份。该文论述了机房仪器设备信息管理的质量保证是高校进行实践教学和科学研究的关键环节;分析了当前高校机房设备管理在有关信息的及时采集、追溯和核查等方面存在的落后状况;并在实际工作经验的... 设备是计算机实验室(机房)的重要组份。该文论述了机房仪器设备信息管理的质量保证是高校进行实践教学和科学研究的关键环节;分析了当前高校机房设备管理在有关信息的及时采集、追溯和核查等方面存在的落后状况;并在实际工作经验的基础上,利用条码信息技术提出及推荐一种条码信息管理系统的设计方案,以提高设备信息的动态管理水平。 展开更多
关键词 计算机实验室 动态管理 条码技术 设备管设
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针对图像识别的改进COOT优化图像熵模型
11
作者 王芳 李喜艳 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第4期1219-1226,共8页
针对传统图像识别方法计算量大、效率低、分割精度低的不足,提出一种改进的白骨顶鸡优化火灾图像识别算法。引入增强型Logistic混沌初始化种群,提升个体多样性,以非线性权重平衡全局搜索与局部开采,设计一种混合扰动机制避免局部最优。... 针对传统图像识别方法计算量大、效率低、分割精度低的不足,提出一种改进的白骨顶鸡优化火灾图像识别算法。引入增强型Logistic混沌初始化种群,提升个体多样性,以非线性权重平衡全局搜索与局部开采,设计一种混合扰动机制避免局部最优。结合改进COOT算法和图像熵对林火图像分割阈值搜索寻优,以阈值最优解实现图像分割并评估图像识别质量。实验结果表明,改进算法在分割精度、分割效率和抗噪性上性能更优,能够有效识别林火图像并准确分离火源区域。 展开更多
关键词 白骨顶鸡算法 图像识别 对立学习 柯西变异 抗噪性 分割阈值
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在线教学环境下大学生学习方式转型研究:问题、趋势与发展路径 被引量:30
12
作者 蔡宝来 林强 +2 位作者 梁广 史乙力 孙昊琛 《黑龙江高教研究》 北大核心 2020年第12期140-144,共5页
突如其来的疫情,打乱了高校教育教学的正常秩序,动摇了已有的教育形态、教学模式和学习方式,倒逼学习方式的适应性变革与转型。从课堂学习到在线学习,不仅是一次教育形态和教学场景的应急性转变,还是一场关涉教育理念、教学模式和学习... 突如其来的疫情,打乱了高校教育教学的正常秩序,动摇了已有的教育形态、教学模式和学习方式,倒逼学习方式的适应性变革与转型。从课堂学习到在线学习,不仅是一次教育形态和教学场景的应急性转变,还是一场关涉教育理念、教学模式和学习方式变革与转型的教改试验。文章以疫情期间"停课不停学"为背景,以在线教学环境下的大学生学习方式转型为研究问题域,从学习方式、学习体验和教学模式等三个方面分析了深度在线学习面临的关键问题,预测和阐释了未来学习方式的转型趋势与发展路径。 展开更多
关键词 在线教学 学习方式转型 问题 趋势 路径
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基于YOLO v5的农田杂草识别轻量化方法研究 被引量:26
13
作者 冀汶莉 刘洲 邢海花 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期212-222,293,共12页
针对已有杂草识别模型对复杂农田环境下多种目标杂草的识别率低、模型内存占用量大、参数多、识别速度慢等问题,提出了基于YOLO v5的轻量化杂草识别方法。利用带色彩恢复的多尺度视网膜(Multi-scale retinex with color restoration, MS... 针对已有杂草识别模型对复杂农田环境下多种目标杂草的识别率低、模型内存占用量大、参数多、识别速度慢等问题,提出了基于YOLO v5的轻量化杂草识别方法。利用带色彩恢复的多尺度视网膜(Multi-scale retinex with color restoration, MSRCR)增强算法对部分图像数据进行预处理,提高边缘细节模糊的图像清晰度,降低图像中的阴影干扰。使用轻量级网络PP-LCNet重置了识别模型中的特征提取网络,减少模型参数量。采用Ghost卷积模块轻量化特征融合网络,进一步降低计算量。为了弥补轻量化造成的模型性能损耗,在特征融合网络末端添加基于标准化的注意力模块(Normalization-based attention module, NAM),增强模型对杂草和玉米幼苗的特征提取能力。此外,通过优化主干网络注意力机制的激活函数来提高模型的非线性拟合能力。在自建数据集上进行实验,实验结果显示,与当前主流目标检测算法YOLO v5s以及成熟的轻量化目标检测算法MobileNet v3-YOLO v5s、ShuffleNet v2-YOLO v5s比较,轻量化后杂草识别模型内存占用量为6.23 MB,分别缩小54.5%、12%和18%;平均精度均值(Mean average precision, mAP)为97.8%,分别提高1.3、5.1、4.4个百分点。单幅图像检测时间为118.1 ms,达到了轻量化要求。在保持较高模型识别精度的同时大幅降低了模型复杂度,可为采用资源有限的移动端设备进行农田杂草识别提供技术支持。 展开更多
关键词 杂草识别 目标检测 YOLO v5s 轻量化特征提取网络 Ghost卷积模块 注意力机制
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基于四分量钻孔应变数据的神经网络地震活动性预测分析 被引量:1
14
作者 于紫凝 李海峰 +2 位作者 景锡龙 池成全 郑海永 《地震学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期327-339,共13页
首先利用四分量钻孔应变数据独有的自洽特性,构建震前应变特征数据集;之后基于一维卷积神经网络框架,设计地震震级与方位的预测模型;然后通过混淆矩阵计算准确率、召回率以及F1分数,对模型预测结果进行评价与修正;最后对我国西南地区的... 首先利用四分量钻孔应变数据独有的自洽特性,构建震前应变特征数据集;之后基于一维卷积神经网络框架,设计地震震级与方位的预测模型;然后通过混淆矩阵计算准确率、召回率以及F1分数,对模型预测结果进行评价与修正;最后对我国西南地区的永胜、昭通、姑咱及腾冲四个台站的钻孔应变特征分别进行训练与验证,并讨论了不同特征窗长对预测效果的影响。训练完成后的模型效果在测试集上均表现优异,四个台站对震级和方位预测的平均准确率分别可达85%和80%左右,说明四分量钻孔应变数据特征与地震的发生有着很强的相关性,通过卷积神经网络对地震前兆特征进行挖掘具有很大研究潜力,本文提出的预测策略也为未来短临地震的精确预测研究打下基础。 展开更多
关键词 四分量钻孔应变 卷积神经网络 震级预测 方位预测 地震前兆
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关键路径预搜索的符号执行智能合约漏洞检测 被引量:3
15
作者 王泽旭 文斌 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期364-374,共11页
针对传统符号执行在不必要、不相关的路径上消耗大量时间与资源,效率低等问题,提出了利用静态检测预扫描智能合约关键路径优化符号执行验证,避免非必要路径搜索增加的资源消耗,实现基于关键路径预搜索的符号执行。该方法与现有主流检测... 针对传统符号执行在不必要、不相关的路径上消耗大量时间与资源,效率低等问题,提出了利用静态检测预扫描智能合约关键路径优化符号执行验证,避免非必要路径搜索增加的资源消耗,实现基于关键路径预搜索的符号执行。该方法与现有主流检测工具进行对比实验,结果显示:Gas耗尽拒绝服务漏洞覆盖率达98%,检测准确度为84.3%,远高于均值37.2%;对存储覆盖漏洞合约的全覆盖,检测准确率为86.1%,验证了该方法的高效性与稳定性。 展开更多
关键词 智能合约 漏洞检测 符号执行 关键路径预搜索 区块链安全
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制造型企业数字化转型绩效的组态路径研究 被引量:5
16
作者 林倩 刘晓文 《财会通讯》 北大核心 2024年第2期156-160,共5页
文章运用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,以79家上市制造企业为研究对象,从政府、市场和企业三个层面出发,探究营商环境、环境复杂性、数字化基础建设、数字技术、企业内源融资能力和创新能力六大因素如何相互作用产生高的企业数字化转... 文章运用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,以79家上市制造企业为研究对象,从政府、市场和企业三个层面出发,探究营商环境、环境复杂性、数字化基础建设、数字技术、企业内源融资能力和创新能力六大因素如何相互作用产生高的企业数字化转型绩效。研究结果表明:产生高转型绩效的路径有五条,企业应量体裁衣选择合适的路径;数字化基础建设和数字技术具有一定的替代作用;创新能力存在于所有路径中,是制造企业产生高转型绩效不可或缺的条件。 展开更多
关键词 数字化转型 制造企业 模糊集定性比较分析
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基于博弈论和可验证共识的防合谋跨链交易方案 被引量:1
17
作者 贾雪丹 王良民 黄龙霞 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期72-87,共16页
现有的跨链交易方案缺乏对跨链合谋问题的考虑。为此,提出防合谋跨链通道,实现可扩展的防合谋跨链交易。首先,提出跨多中继链通道建立方法,为任意业务链用户创建包含跨链交易双方和中继链观察者的链下通道,实现隐私保护的可扩展跨链交... 现有的跨链交易方案缺乏对跨链合谋问题的考虑。为此,提出防合谋跨链通道,实现可扩展的防合谋跨链交易。首先,提出跨多中继链通道建立方法,为任意业务链用户创建包含跨链交易双方和中继链观察者的链下通道,实现隐私保护的可扩展跨链交易。其次,设计基于博弈激励的防合谋跨链交易协议,刺激合谋者之间的不信任以防止跨链通道用户合谋,保障跨链交易的安全性。最后,提出基于通道状态证明的分层可验证跨链共识方法,实现安全跨链结算。对引发的参与方博弈进行了形式化分析,证明在合理假设下,所提方案保证不合谋是通道用户的主导策略。通过实验表明,所提方案在防范跨链用户合谋的同时实现了高跨链吞吐率,与传统中继跨链方案相比具备可扩展性。 展开更多
关键词 区块链 跨链交易 安全协议 防合谋
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深度学习与力学建模融合的骨力学性能研究
18
作者 严子铭 胡元裕 +3 位作者 李想 柳占立 田耘 庄茁 《力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1876-1891,共16页
骨缺损是骨科临床常见且复杂的疾患,根据患者体内缺损区骨组织力学性能,设计生物力学性能匹配的个性化骨假体,有望提升临床骨缺损诊疗的水平.然而,当前的个性化骨缺损诊疗,在体内骨组织微观结构分析、非均质各向异性力学行为表征和建模... 骨缺损是骨科临床常见且复杂的疾患,根据患者体内缺损区骨组织力学性能,设计生物力学性能匹配的个性化骨假体,有望提升临床骨缺损诊疗的水平.然而,当前的个性化骨缺损诊疗,在体内骨组织微观结构分析、非均质各向异性力学行为表征和建模等方面存在诸多问题,难以实现生物力学性能的适配,导致骨重建效果不佳.针对上述问题,提出了一种融合数据驱动与力学建模的骨缺损重建方法,以实现临床条件下骨组织力学性能的准确表征.首先,以羊股骨远端为对象,提出了基于临床CT影像的多神经网络模型,通过建立低分辨率临床CT下的宏观骨密度分布与micro-CT下松质骨微结构形态特征的映射关系,能够直接通过临床CT对体内骨组织非均匀骨密度分布和结构张量等组织形态学参数进行准确预测.其次,建立了基于非均匀骨密度和结构张量的松质骨各向异性本构模型和实验表征方法.通过贝叶斯反演识别本构模型参数,修正了实验中由于材料主方向与加载方向偏离引入的系统误差.实验结果验证了所建立本构模型与参数反演方法的准确性,并揭示了不同部位松质骨力学行为与微结构生长方向的关系.文章通过深度学习与力学建模融合的骨力学性能研究,解决了临床医学影像下松质骨微观结构分析的难题,为个性化骨假体的设计奠定了基础. 展开更多
关键词 临床医学影像 深度学习 松质骨 非均质各向异性本构
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身份加密多云多副本完整性审计协议
19
作者 张逢 文斌 +2 位作者 闫一非 曾昭武 周伟 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第3期453-462,共10页
为解决现有可证明数据持有(PDP)协议只适用于单云存储服务器且过度依赖公钥基础设施的问题,提出一种新的基于身份的多云多副本PDP协议。该协议采用身份加密来简化证书管理,并设计双层默克尔哈希树作为新的安全数据结构,以维护多副本的... 为解决现有可证明数据持有(PDP)协议只适用于单云存储服务器且过度依赖公钥基础设施的问题,提出一种新的基于身份的多云多副本PDP协议。该协议采用身份加密来简化证书管理,并设计双层默克尔哈希树作为新的安全数据结构,以维护多副本的新鲜性和一致性。安全性分析和实验结果均验证了该协议具备安全性和高效性,能够在多个云存储服务器上实现多副本完整性审计,并在标签生成、证据生成和证据验证3个阶段的效率上明显优于对比算法。 展开更多
关键词 云存储 数据完整性审计 多云服务器 多副本 身份加密
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数据/物理驱动的复合材料非线性力学响应代理模型
20
作者 明瑞典 刘云飞 +2 位作者 王计真 李想 曾庆磊 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期726-733,共8页
复合材料因其优异的力学性能在多个工业领域获得广泛应用.复合材料结构的多尺度力学响应分析计算量巨大,对开发高效高精度的数值计算方法带来挑战.近年来深度学习等人工智能技术快速发展,为复合材料多尺度力学响应分析带来机遇.目前复... 复合材料因其优异的力学性能在多个工业领域获得广泛应用.复合材料结构的多尺度力学响应分析计算量巨大,对开发高效高精度的数值计算方法带来挑战.近年来深度学习等人工智能技术快速发展,为复合材料多尺度力学响应分析带来机遇.目前复合材料多尺度分析采用的代理模型大多单纯由数据驱动,物理解释性较差.针对由两相超弹性材料组成的复合材料代表性体积单元,本文采用数据/物理共同驱动的神经网络建立了三种非线性力学响应代理模型,采用不同的构建策略实现在代理模型中融入不同程度的物理解释;通过对代表性体积单元等效力学行为的预测,综合对比分析了三种代理模型在计算效率、精度和适用性等方面的表现,为平衡数据驱动和物理解释性以建立有效的复合材料力学响应代理模型提供了参考. 展开更多
关键词 复合材料 代理模型 多尺度分析 数据驱动 物理驱动
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