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基于Android平台的移动学习系统大数据挖掘技术研究 被引量:23
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作者 颜磊 祁冰 《现代电子技术》 北大核心 2017年第19期142-144,149,共4页
基于Android平台对移动学习系统大数据挖掘技术进行研究。通过期望最大化EM算法进行用户聚类,利用移动学习系统的个性化资源推荐模型进行近邻用户的选取和评分预测,采用CRISP-DM模型,根据学习者下载资源的时间序列数据建立ARTXP算法挖... 基于Android平台对移动学习系统大数据挖掘技术进行研究。通过期望最大化EM算法进行用户聚类,利用移动学习系统的个性化资源推荐模型进行近邻用户的选取和评分预测,采用CRISP-DM模型,根据学习者下载资源的时间序列数据建立ARTXP算法挖掘模型,通过对英语类课件、法律类课件、计算机类课件在7天后的下载预测,表明英语类的移动学习资源需求有所下降,法律类与计算机类课件需求有所增加,同样,可对移动学习系统的其他类学习资源需求进行预测,根据需求的变化情况制作并上传相应移动学习资源。 展开更多
关键词 挖掘技术 大数据 移动学习 ANDROID平台
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快速分层切换移动IPv6协议的分析及仿真
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作者 宫海梅 《无线互联科技》 2012年第7期69-69,共1页
随着互联网和无线移动通信技术的快速发展,越来越多的用户使用移动终端接入互联网,无线移动接入技术与IPv6结合起来成为目前的研究热点。当移动主机在一个子网内移动时,对数据分组的接收几乎没有影响。但是当移动主机在两个不同的子网... 随着互联网和无线移动通信技术的快速发展,越来越多的用户使用移动终端接入互联网,无线移动接入技术与IPv6结合起来成为目前的研究热点。当移动主机在一个子网内移动时,对数据分组的接收几乎没有影响。但是当移动主机在两个不同的子网之间移动时,就会发生切换过程,这时己有的连接就会出现中断。切换延时过长对一些实时性的应用来说是无法接受的。为此,分析了移动IPv6三种增强协议,得出FHMIPv6在切换延时、吞吐量和丢包这几个方面表现为最优。 展开更多
关键词 IPV6 FMIPV6 HMIPV6 FHMIPv6
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基于学习分析的大学生深度学习数据挖掘与分析 被引量:28
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作者 颜磊 祁冰 《现代教育技术》 CSSCI 2017年第12期18-24,共7页
在信息化时代的学习中,网络化学习是大学生学习模式的重要组成部分。在网络学习平台上如何利用学习分析技术来收集学生学习大数据,从而引导学生开展深度学习?针对这一问题,文章选取某所高校,利用网络教学平台收集了学生学习及教师教学... 在信息化时代的学习中,网络化学习是大学生学习模式的重要组成部分。在网络学习平台上如何利用学习分析技术来收集学生学习大数据,从而引导学生开展深度学习?针对这一问题,文章选取某所高校,利用网络教学平台收集了学生学习及教师教学的大数据,将这些数据根据深度学习过程意向模型的三个部分进行分类,采用具有学习分析的定量研究方法对网络化学习中教师在线备课行为、学生自主学习行为、教师在线指导行为、学生学习反馈行为、师生交互行为进行量化,研究这些行为与深度学习过程意向模型之间相关性。 展开更多
关键词 深度学习意向模型 学习分析 学习行为 相关性
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海上雷达信号自适应分布式处理模型建立
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作者 王晶晶 《舰船科学技术》 北大核心 2016年第10X期139-141,共3页
近年来雷达技术受到广泛的关注。本文在雷达多收发阵元结构的基础上,建立海上雷达信号自适应分布式处理模型,此模型能够自适应角度的变化,增强了观测的能力。最后通过不同信噪比和不同杂波情况下的实验仿真来说明,本文所设计的模型比相... 近年来雷达技术受到广泛的关注。本文在雷达多收发阵元结构的基础上,建立海上雷达信号自适应分布式处理模型,此模型能够自适应角度的变化,增强了观测的能力。最后通过不同信噪比和不同杂波情况下的实验仿真来说明,本文所设计的模型比相控阵雷达的检测性能好。 展开更多
关键词 雷达信号 自适应分布式 虚警率
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