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基于获奖数据的全国大学生信息安全作品赛分析 被引量:1
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作者 刘涛 张歌 +5 位作者 宋汝超 杨毅宇 赵嘉煜 伍高飞 李学俊 张玉清 《信息安全研究》 2021年第6期575-588,共14页
竞赛作为实践教学的有效载体,侧重考查学生的创新能力和实际动手能力,是提升人才培养能力的重要手段.全国大学生信息安全竞赛作为目前网络空间安全学科领域唯一一个入围高校学科竞赛排行榜的比赛,自2008年至今已举办13届.以全国大学生... 竞赛作为实践教学的有效载体,侧重考查学生的创新能力和实际动手能力,是提升人才培养能力的重要手段.全国大学生信息安全竞赛作为目前网络空间安全学科领域唯一一个入围高校学科竞赛排行榜的比赛,自2008年至今已举办13届.以全国大学生信息安全作品赛为例,通过对近年参赛信息以及获奖数据的收集、处理与统计,首次深入地剖析了信息安全竞赛,尝试挖掘出比赛获奖数据背后隐藏的信息与规律,探讨获奖作品的选题方向与安全技术发展和需求之间的内在联系,以此对未来参加信息安全作品赛的院校和同学提供理论借鉴和数据参考. 展开更多
关键词 网络空间安全 竞赛 获奖数据 数据收集 数据处理 数据分析
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面向隐式类型化资源的安全防护
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作者 段玉聪 张欣悦 +3 位作者 周长兵 黄梦醒 曹春杰 周晓谊 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第12期2061-2072,共12页
在物联网、边缘计算和大数据智能处理高速发展的背景下,安全保护研究的内容已经从显式内容保护扩展到了对隐式内容的保护。多来源内容背景下的隐式内容的安全保护对内容的采集、识别,保护策略定制,保护方法的建模、实现都提出了新的挑... 在物联网、边缘计算和大数据智能处理高速发展的背景下,安全保护研究的内容已经从显式内容保护扩展到了对隐式内容的保护。多来源内容背景下的隐式内容的安全保护对内容的采集、识别,保护策略定制,保护方法的建模、实现都提出了新的挑战。而实际应用中对性价比的追求更加剧了解决方案的挑战性。受DIKW方法启发提出将保护目标及背景内容分类为数据、信息和知识三种类型化资源。在DIKW上构建基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的类型化资源安全资源保护架构。将目标安全资源根据它们在搜索空间中的存在形式分为显式的和隐式的资源,依据不同类型资源表达所对应的表达类型转换及搜索代价差异构造了对应的安全防护方案。该方案支持在不同类型转换过程中的代价以及转换后的搜索代价的差异基础上,设计并提供价值导向的安全服务。 展开更多
关键词 隐式类型化资源 安全防护 知识图谱
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车联网边缘计算环境下基于深度强化学习的分布式服务卸载方法 被引量:33
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作者 许小龙 方子介 +3 位作者 齐连永 窦万春 何强 段玉聪 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期2382-2405,共24页
边缘计算将计算、存储和带宽等资源分布到了靠近用户的一侧.通过将边缘计算引入车联网,服务提供商能为车载用户提供低延时的服务,从而提高用户出行的服务体验.然而,由于边缘服务器所配备的资源一般是有限的,不能同时支持所有车联网用户... 边缘计算将计算、存储和带宽等资源分布到了靠近用户的一侧.通过将边缘计算引入车联网,服务提供商能为车载用户提供低延时的服务,从而提高用户出行的服务体验.然而,由于边缘服务器所配备的资源一般是有限的,不能同时支持所有车联网用户的服务需求,因此,如何在边缘服务器资源限制的约束下,确定服务卸载地点,为用户提供低时延的服务,仍然是一个巨大的挑战.针对上述问题,本文提出了一种“端-边-云”协同的5G车联网边缘计算系统模型,并针对该系统模型设计了深度学习和深度强化学习协同的分布式服务卸载方法D-SOAC.首先,通过深度时空残差网络,D-SOAC在中心云预测出潜在的用户服务需求量,协同各边缘服务器获取本地车联网边缘计算环境的系统状态,输入边缘服务器上的本地行动者网络,得到该状态下的服务卸载策略.然后,本地评论家网络基于时序差分误差评价该服务卸载策略的优劣,并指导本地行动者网络进行网络参数的优化.优化一定步数后,边缘服务器将优化过的本地网络参数上传到位于中心云的全局网络,协同中心云进行网络参数的更新.最后,中心云将最新的参数推送回本地网络,从而不断对行动者评论家网络进行调优,获得服务卸载的最优解.基于来自现实世界的车载用户服务需求数据集的实验结果表明,在各种车联网边缘计算环境中,相比于四种现有的服务卸载算法,D-SOAC能够降低0.4%~20.4%的用户平均服务时延. 展开更多
关键词 边缘计算 车联网 服务卸载 深度时空残差网络 异步优势行动者评论家
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工业控制系统安全综述 被引量:27
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作者 杨婷 张嘉元 +6 位作者 黄在起 陈禹劼 黄成龙 周威 刘鹏 冯涛 张玉清 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期1035-1053,共19页
工业控制系统除了应用于生产制造行业外,还广泛应用于交通、水利和电力等关键基础设施.随着工业数字化、网络化、智能化的推进,许多新技术应用于工业控制系统,提高了工业控制系统的智能化水平,但其也给工业控制系统的安全带来严峻的挑战... 工业控制系统除了应用于生产制造行业外,还广泛应用于交通、水利和电力等关键基础设施.随着工业数字化、网络化、智能化的推进,许多新技术应用于工业控制系统,提高了工业控制系统的智能化水平,但其也给工业控制系统的安全带来严峻的挑战.因此,工业控制系统的安全倍受研究人员的关注.为了让研究人员系统化地了解目前的研究进展,调研了近3年Web of Science核心数据库、EI数据库和CCF推荐网络与信息安全国际学术会议中发表的与工业控制系统安全相关论文以及其他相关的高水平研究工作.首先,介绍工业控制系统的体系结构及面临的威胁.然后,依据工业控制系统的体系结构,自上而下将其安全研究工作分为ICS-云平台通信安全、HMI-设备通信安全、设备固件安全以及其他安全研究,并从攻击和防御角度进行分析和整理.最后,提出当前工业控制系统安全研究依然面临的主要挑战,并指出未来研究发展的方向. 展开更多
关键词 工业控制系统安全 工业4.0 工业物联网 攻击 防御
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智能网联汽车安全综述 被引量:14
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作者 钟永超 杨波 +3 位作者 杨浩男 杨毅宇 王文杰 徐紫枫 《信息安全研究》 2021年第6期558-565,共8页
车联网与智能汽车的有机结合产生了智能网联汽车.智能网联汽车以人工智能、5G通信技术等新兴技术为基础,通过车载传感系统和信息终端来实现与人、车、路等方面的信息交换.然而,厂商将新兴智能网联技术集成到汽车中,为客户带来方便、快... 车联网与智能汽车的有机结合产生了智能网联汽车.智能网联汽车以人工智能、5G通信技术等新兴技术为基础,通过车载传感系统和信息终端来实现与人、车、路等方面的信息交换.然而,厂商将新兴智能网联技术集成到汽车中,为客户带来方便、快捷、智能和舒适体验的同时,也带来一些信息安全问题.介绍了智能网联汽车的发展趋势以及与日俱增的安全问题;在给出智能网联汽车定义与架构的同时,比较了“智能”与“网联”关系,以及与国内外技术路线的差异;对当前智能网联汽车所面临的安全威胁进行了汇总分析,结合智能网联汽车与传统汽车的技术架构差异将攻击划分为传统攻击与新型攻击两大类,并给出了每种攻击对应的安全防御对策;最后对当前智能网联汽车安全研究现状进行了分析和归纳,指出了当下环境的研究方向建议. 展开更多
关键词 智能网联汽车 智能汽车架构 安全威胁 攻击方式 安全防御
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海南农垦耕地类型的聚类分析 被引量:2
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作者 宋志飞 彭金莲 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第S01期88-91,共4页
针对当前主流的耕地地力分类方法(如中国农业部推荐的特尔斐—层次分析法等)存在着人为打分主观影响的不足,引入机器学习方法,尝试与现有评价方法融合集成,充分挖掘数据,实现优势互补,将是未来耕地地力评价的发展趋势。对海南农垦测土... 针对当前主流的耕地地力分类方法(如中国农业部推荐的特尔斐—层次分析法等)存在着人为打分主观影响的不足,引入机器学习方法,尝试与现有评价方法融合集成,充分挖掘数据,实现优势互补,将是未来耕地地力评价的发展趋势。对海南农垦测土配方样地调查数据进行数据挖掘,使用基于划分的K-均值聚类、基于密度的DBSCAN聚类和基于层次的凝聚聚类等方法进行研究和比较,发现DBSCAN聚类和凝聚聚类划分相比K-均值更细致一些,但由于DBSCAN聚类受到了部分噪声的干扰,且凝聚聚类分簇情况更好,所以最终采用凝聚聚类将海南农垦耕地类型划分为四类。提出了基于频数的类型特征提取方法,将聚类可视化图形转换为特征频数统计表,根据特征频数统计表得出各耕地类型的地力指标体系。 展开更多
关键词 地力评价 机器学习 特征提取 聚类分析
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物联网安全研究综述:威胁、检测与防御 被引量:73
7
作者 杨毅宇 周威 +5 位作者 赵尚儒 刘聪 张宇辉 王鹤 王文杰 张玉清 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期188-205,共18页
基于近5年网安国际会议(ACM CCS、USENIX Security、NDSS、IEEE S&P)中发表的物联网安全文献,以及其他部分高水平研究工作,从威胁、检测、防御的视角对物联网安全研究工作进行了系统的整理和分析。首先,介绍了物联网系统的基本架构... 基于近5年网安国际会议(ACM CCS、USENIX Security、NDSS、IEEE S&P)中发表的物联网安全文献,以及其他部分高水平研究工作,从威胁、检测、防御的视角对物联网安全研究工作进行了系统的整理和分析。首先,介绍了物联网系统的基本架构。然后,将当前研究中提出的主要威胁分为8种类型,并分析了威胁的成因和危害。之后,介绍了针对这些威胁所提出的6种威胁检测和5种防御方案,并对比了它们的技术原理和优缺点。最后,提出了当前研究依然面临的主要挑战,并指出了未来研究发展的方向。 展开更多
关键词 物联网 安全 威胁 检测 防御
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基于经验模态分解与多分支神经网络的超短期风功率预测 被引量:11
8
作者 孟鑫禹 王睿涵 +3 位作者 张喜平 王明杰 丘刚 王政霞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第1期237-242,共6页
风功率预测是实现风电场监控及信息化管理的重要基础,风功率超短期预测常用于平衡负荷、优化调度,对预测精度有较高的要求。由于风电场环境复杂、风速不确定性因素较多,风功率时序信号往往具有非平稳性和随机性。循环神经网络(RNN)适用... 风功率预测是实现风电场监控及信息化管理的重要基础,风功率超短期预测常用于平衡负荷、优化调度,对预测精度有较高的要求。由于风电场环境复杂、风速不确定性因素较多,风功率时序信号往往具有非平稳性和随机性。循环神经网络(RNN)适用于时间序列任务,但无周期、非平稳的时序信号会增加网络学习的难度。为了克服非平稳信号在预测任务中的干扰,提高风功率预测精度,提出了一种结合经验模态分解与多分支神经网络的超短期风功率预测方法。首先将原始风功率时序信号通过经验模态分解(EMD)以重构数据张量,然后用卷积层和门控循环单元(GRU)层分别提取局部特征和趋势特征,最后通过特征融合与全连接层得到预测结果。在内蒙古某风场实测数据集上的实验结果表明,与差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型相比,所提方法在预测精度方面有将近30%的提升,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 风功率超短期预测 经验模态分解 神经网络 卷积 门控循环单元 特征融合
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改进卷积神经网络的前列腺癌格里森分级研究
9
作者 单怡晴 黄梦醒 +4 位作者 张雨 李玉春 张新华 冯思玲 陈晶 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第7期243-249,共7页
前列腺癌是全球范围内男性最常见的癌症之一,仅次于肺癌。在前列腺癌的诊断过程中最常用的方法是病理学专家通过显微镜对染色活检组织进行观察,得出组织微阵列图像的Gleason评分。在大量的组织微阵列图像下,病理学专家使用Gleason模式... 前列腺癌是全球范围内男性最常见的癌症之一,仅次于肺癌。在前列腺癌的诊断过程中最常用的方法是病理学专家通过显微镜对染色活检组织进行观察,得出组织微阵列图像的Gleason评分。在大量的组织微阵列图像下,病理学专家使用Gleason模式对前列腺癌组织微阵列进行评分非常耗时,易受到不同观察者之间主观因素的影响,且可重复性低。深度学习和计算机视觉的发展使得病理学计算机辅助诊断系统更具有客观性和可重复性。U-Net是医学影像分割领域应用最广泛的的网络,不同于以往研究中使用分类器,提出了一种基于改进的U-Net网络的区域分割模型,通过密集连接块来融合深层和浅层特征的同时对各个尺度的特征进行监督。可以减少网络参数,提高计算效率,并在标注完整的数据集上验证了方法有效性。 展开更多
关键词 U-Net网络 Gleason模式 图像分割
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模糊PID控制在移栽机械手控制系统的应用研究 被引量:10
10
作者 陆海峰 王业统 +1 位作者 黄福伟 苏明 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第4期331-336,共6页
针对移栽机械手因外界因素干扰而容易出现输出精度低的问题,提出了一种基于模糊PID控制策略的移栽机械手控制方法。首先,在移栽机械手控制系统模型的基础上,结合模糊控制理论与PID控制理论的分析方法,提出了一种新型的移栽机械手控制方... 针对移栽机械手因外界因素干扰而容易出现输出精度低的问题,提出了一种基于模糊PID控制策略的移栽机械手控制方法。首先,在移栽机械手控制系统模型的基础上,结合模糊控制理论与PID控制理论的分析方法,提出了一种新型的移栽机械手控制方法。通过MATLAB/Simulink软件对仿真分析了移栽机械手的控制过程,比较了常规PID控制和模糊PID控制对移栽机械手控制系统的控制效果。结果表明,通过调节PID参数,所提控制方法相对于传统PID控制,其输出的阶跃响应稳定信号时间提高了56%,该模糊PID控制克服了机械手控制系统的非线性和控制精度低的缺点,提高了控制系统的稳定性能。 展开更多
关键词 模糊PID 移栽机械手 控制系统 农业机械
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深度学习场景文本检测方法综述 被引量:8
11
作者 李益红 陈袁宇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第6期42-48,共7页
自然场景文本检测对于机器理解场景等有着重要作用。近年来,随着深度学习的发展,自然场景文字检测方法也日新月异,取得了很好的检测效果。分析、总结了近年来基于深度学习的场景文字检测方法,将其归纳分类为基于回归、基于分割,以及两... 自然场景文本检测对于机器理解场景等有着重要作用。近年来,随着深度学习的发展,自然场景文字检测方法也日新月异,取得了很好的检测效果。分析、总结了近年来基于深度学习的场景文字检测方法,将其归纳分类为基于回归、基于分割,以及两者混合三种类型,并对各类检测方法的优缺点进行了对比分析。介绍了场景文本检测性能指标及常用的公开数据集以及下载方式。对场景文字检测领域研究进行总结和展望,有望为深度学习场景文本检测方法提供新的研究方向。 展开更多
关键词 深度学习 场景文字 文字检测
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基于大数据挖掘的橡胶园耕地地力评价
12
作者 彭金莲 唐朝胜 +1 位作者 蒋菊生 赵春梅 《热带生物学报》 2019年第4期380-386,共7页
为了客观评价海南垦区胶园耕地的地力,笔者使用K-Means,Two-Step,Kohonen和TwoStep-AS等4种聚类算法,对海南农垦胶园测土调查数据进行大数据分析,根据轮廓系数(Silhouette Coefficient)的大小,确定TwoStep-AS聚类模型对海南农垦橡胶园... 为了客观评价海南垦区胶园耕地的地力,笔者使用K-Means,Two-Step,Kohonen和TwoStep-AS等4种聚类算法,对海南农垦胶园测土调查数据进行大数据分析,根据轮廓系数(Silhouette Coefficient)的大小,确定TwoStep-AS聚类模型对海南农垦橡胶园耕地地力指标进行聚类分析,经过反复迭代,最终将海南农垦橡胶园耕地划分为3种类型,并筛选出5个对海南垦区胶园耕地类型有影响的地力指标,即年平均降雨量、有效土层厚度、全氮、北纬和成土母质。 展开更多
关键词 橡胶园 大数据挖掘 地力评价 轮廓系数
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价值链视角下企业参与职业教育动力不足的原因与对策 被引量:15
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作者 黄小欧 庞学光 +1 位作者 韩胜丁 王兆晖 《江苏高教》 CSSCI 北大核心 2021年第7期103-106,共4页
价值链视角下企业参与职业教育动力不足的原因在于:合作育人的多重属性,混淆了企业责任与利益的关系;人才培养质量不高,企业的价值回报不足;价值回流不均,企业利益得不到有效保障。解决这种动力不足的对策包括明确责权关系、提高价值回... 价值链视角下企业参与职业教育动力不足的原因在于:合作育人的多重属性,混淆了企业责任与利益的关系;人才培养质量不高,企业的价值回报不足;价值回流不均,企业利益得不到有效保障。解决这种动力不足的对策包括明确责权关系、提高价值回报、建立补偿机制。 展开更多
关键词 价值链 企业参与 职业教育
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基于知识图谱的行为路径协同过滤推荐算法 被引量:7
14
作者 陈源毅 冯文龙 +1 位作者 黄梦醒 冯思玲 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第11期176-183,共8页
针对个性化推荐,常用的推荐算法有内容推荐、物品协同过滤(Item CF)和用户协同过滤(User CF),但是这些算法以及它们的改进算法大多偏向于关注用户的显性反馈(标签、评分等)或评分数据,缺少对多维度用户行为和行为顺序的利用,导致推荐准... 针对个性化推荐,常用的推荐算法有内容推荐、物品协同过滤(Item CF)和用户协同过滤(User CF),但是这些算法以及它们的改进算法大多偏向于关注用户的显性反馈(标签、评分等)或评分数据,缺少对多维度用户行为和行为顺序的利用,导致推荐准确率不够高及冷启动等问题。为了提高推荐精度,文中提出了一种基于知识图谱的行为路径协同过滤推荐算法(BR-CF)。首先根据用户行为数据,考虑行为顺序创建行为图谱(behavior graph)和行为路径(behavior route),然后采用向量化技术(Keras Tokenizer)将文本类型的路径向量化,最后计算多维度行为路径向量之间的相似度,对各维度分别进行路径协同过滤推荐。在此基础上,文中提出了两种BR-CF与Item CF相结合的改进算法。实验结果表明,在阿里天池数据集UserBehavior上,BR-CF算法能够有效地在多个维度中进行推荐,实现数据的充分利用和推荐的多样性,并且此改进算法很好地提升了Item CF的推荐性能。 展开更多
关键词 推荐算法 行为顺序 行为图谱 行为路径 路径协同 多维度推荐
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基于深度学习的卫星图像道路分割算法 被引量:3
15
作者 张新华 黄梦醒 +3 位作者 张雨 李玉春 单怡晴 冯思玲 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期306-313,共8页
针对道路分割时存在的梯度消失问题,构建基于U-Net的卫星道路图像语义分割模型。通过密集连接模块减少梯度消失,并引入空间空洞金字塔结构保留更多的图像特征,在学习深层次特征信息时采用注意力监督机制,提取道路要素的特征信息。在卫... 针对道路分割时存在的梯度消失问题,构建基于U-Net的卫星道路图像语义分割模型。通过密集连接模块减少梯度消失,并引入空间空洞金字塔结构保留更多的图像特征,在学习深层次特征信息时采用注意力监督机制,提取道路要素的特征信息。在卫星图像道路数据集上的测试结果表明,与FCN、SegNet、U_Net算法相比,该算法模型的准确率、召回率和精确率指标分别达到96.3%、96.9%和96.6%,能够有效地对道路元素进行准确分割。 展开更多
关键词 深度学习 道路分割 密集连接模块 空间空洞金字塔结构 注意力监督机制
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模糊测试技术综述 被引量:35
16
作者 任泽众 郑晗 +4 位作者 张嘉元 王文杰 冯涛 王鹤 张玉清 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期944-963,共20页
模糊测试是一种安全测试技术,主要用于检测安全漏洞,近几年模糊测试技术经历了快速发展,因此有必要对相关成果进行总结和分析.通过搜集和分析网络与系统安全国际四大顶级安全会议(IEEE S&P,USENIX Security,CCS,NDSS)中相关的文章,... 模糊测试是一种安全测试技术,主要用于检测安全漏洞,近几年模糊测试技术经历了快速发展,因此有必要对相关成果进行总结和分析.通过搜集和分析网络与系统安全国际四大顶级安全会议(IEEE S&P,USENIX Security,CCS,NDSS)中相关的文章,总结出模糊测试的基本工作流程,包括:预处理、输入数据构造、输入选择、评估、结果分析这5个环节,针对每个环节中面临的任务以及挑战,结合相应的研究成果进行分析和总结,其中重点分析以American Fuzzy Lop工具及其改进成果为代表的,基于覆盖率引导的模糊测试方法.模糊测试技术在不同领域中使用时,面对着巨大的差异性,通过对相应文献进行整理和分析,总结出特定领域中使用模糊测试的独特需求以及相应的解决方法,重点关注物联网领域,以及内核安全领域.近些年反模糊测试技术以及机器学习技术的进步,给模糊测技术的发展带来了挑战和机遇,这些机遇和挑战为下一步的研究提供了方向参考. 展开更多
关键词 模糊测试 基本工作流程 物联网安全 内核安全 机器学习
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基于注意力机制的图像分类降维方法 被引量:12
17
作者 邓文轩 杨航 靳婷 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第2期32-40,共9页
卷积算子是卷积神经网络的核心构造块,它根据一定的感受视野,融合卷积神经网络各层与不同通道之间的信息,提取出原始图像特征。然而图像中的相邻像素往往具有相似的值,导致卷积层的输出包含大量冗余信息。为了减少冗余信息,加快模型推... 卷积算子是卷积神经网络的核心构造块,它根据一定的感受视野,融合卷积神经网络各层与不同通道之间的信息,提取出原始图像特征。然而图像中的相邻像素往往具有相似的值,导致卷积层的输出包含大量冗余信息。为了减少冗余信息,加快模型推理速度,神经网络中会加入池化层进行信息降维。对比传统降维方法,池化本身具有平移和旋转不变性,对图像特征的降维效果更好,并能维持模型是端到端的。利用这样的特性,本文提出一种基于注意力机制的降维方法。在特征提取过程中非线性地复用神经网络各层降维后的特征信息,使网络能学习到它们之间的潜在联系,另外,在降维时优先关注图像中目标的主要纹理,并结合该目标的弱纹理信息进行融合,能得到降维后的特征信息。基于DLA-34(deep layer aggregation)神经网络,将本文提出的降维方法与基于最大值、基于均值等池化方法在CIFAR10与CIFAR100数据集上设计多组对比实验,证明该方法的有效性。 展开更多
关键词 深度学习 图像分类 卷积神经网络 残差网络 注意力机制
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基于DIKW图谱的虚拟社区用户性格分类与转换方法 被引量:6
18
作者 雷羽潇 段玉聪 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期803-824,共22页
随着社交网络的发展,网络虚拟社区的成员数量快速增长.在虚拟社区中,用户会偏向选择浏览自己喜欢的内容,同时倾向与具有相近或相关兴趣爱好或目的的人进行内容交流与处理合作.在虚拟社区中,用户之间的交互内容以数据、信息和知识的形态... 随着社交网络的发展,网络虚拟社区的成员数量快速增长.在虚拟社区中,用户会偏向选择浏览自己喜欢的内容,同时倾向与具有相近或相关兴趣爱好或目的的人进行内容交流与处理合作.在虚拟社区中,用户之间的交互内容以数据、信息和知识的形态存在.虚拟社区上大量的数据、信息与知识形态的网络类型化资源中保留了许多网络用户使用“痕迹”.这些痕迹是真实用户的数字化存在代表.为了实现对虚拟社群用户生成内容按照偏好和兴趣进行量化调控,采用数据信息知识及智慧(data information knowledge wisdom,DIKW)图谱对这些类型资源进行建模.根据用户DIKW图谱结合自我构建理论将用户按性格指数进行进一步的归类,并根据DIKW图谱结合自我决定理论将用户的心理需求分类.根据性格指数和心理需求设计了针对不同用户的不同的性格转换方法,模拟了用户生成内容的产生. 展开更多
关键词 数据信息知识及智慧图谱 虚拟社区 性格分类 性格类型转换 用户生成内容
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基于自适应阈值的DDoS攻击态势预警模型 被引量:6
19
作者 罗逸涵 程杰仁 +2 位作者 唐湘滟 欧明望 王天 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期704-711,共8页
为了准确识别分布式拒绝服务(DDoS)攻击态势预警级别,研究DDoS攻击态势预警技术,设计DDoS攻击态势预警模型逻辑结构,定义区域网络安全脆弱性因子(SVF).基于长短时记忆(LSTM)网络流量预测模型和区域网络安全脆弱性因子,提出基于动态自适... 为了准确识别分布式拒绝服务(DDoS)攻击态势预警级别,研究DDoS攻击态势预警技术,设计DDoS攻击态势预警模型逻辑结构,定义区域网络安全脆弱性因子(SVF).基于长短时记忆(LSTM)网络流量预测模型和区域网络安全脆弱性因子,提出基于动态自适应阈值的DDoS攻击态势预警模型.提取IP数据包统计特征(IPDCF),使用LSTM预测模型对IPDCF序列建模,对正常流进行预测.根据预测结果和SVF实时动态地计算预警阈值和预警区间,基于预警阈值和预警区间设定态势预警级别.实验结果表明,利用该模型能够实时、有效地预警DDoS攻击态势,准确地识别DDoS攻击态势安全级别. 展开更多
关键词 分布式拒绝服务(DDoS) 攻击态势 预警模型 长短时记忆(LSTM) 自适应阈值
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植物病原真菌早期检测技术及其在橡胶树炭疽病预测预报中的应用 被引量:2
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作者 杜艳楠 王萌 +2 位作者 马建强 张宇 梁晓宇 《热带生物学报》 2021年第1期124-131,共8页
真菌是一类重要的植物病原菌,真菌引起的病害占全部植物病害的三分之二,建立快速、准确的植物真菌病害早期检测技术是解决植物病原真菌预测预报难题、防止病害大面积暴发和流行的关键。笔者综述了常用植物病原真菌早期检测技术的检测原... 真菌是一类重要的植物病原菌,真菌引起的病害占全部植物病害的三分之二,建立快速、准确的植物真菌病害早期检测技术是解决植物病原真菌预测预报难题、防止病害大面积暴发和流行的关键。笔者综述了常用植物病原真菌早期检测技术的检测原理、应用现状和存在问题,炭疽菌荧光定量PCR早期检测技术的建立及其在橡胶树炭疽病预测预报模型构建中的应用前景,为橡胶树炭疽病早期检测及预测预报提供技术支持。 展开更多
关键词 植物病原真菌 早期检测技术 实时荧光定量PCR 橡胶树炭疽病 预测预报
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