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题名一种基于遗传算法的高精度大范围图像配准方法
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作者
李德响
袁欣
何玉涛
明文全
陈江华
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机构
海南大学信息与通信工程学院
海南大学海洋材料表征技术创新研究院
海南省皮米电子显微学重点实验室
湖南大学材料科学与工程学院
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出处
《电子显微学报》
北大核心
2025年第3期341-351,共11页
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基金
国家自然科学基金面上项目(No.12474007)
国家自然科学基金联合基金重点项目(Nos.U21A2067,U23A20392)
国家自然科学基金青年科学基金项目(No.12304007).
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文摘
本研究提出了一种兼具高精度和大范围图像配准能力的多精度遗传算法(MPGA)。该方法引入了多精度分层配准的概念,不同层对应的精度从低到高依次递进,并使用图像之间的互相关系数作为评价函数,在不提高数据位深度和种群数量的同时,扩大了图像配准的最大偏移范围,且不损失图像配准的精度。将该方法应用于不同噪音程度的扫描电镜图像中,并与传统互相关算法对比。结果表明,本文提出的MPGA算法配准效果均优于传统的互相关算法。此外,将本方法应用于球差校正透射电镜原子分辨率图像中,结果表明,对于周期性强的原子图像,当两张图像偏移量达到(250,250)像素时,MPGA算法仍能准确预测偏移量,其最大可准确预测偏移量比互相关算法大140个像素。
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关键词
图像配准
遗传算法
原子分辨率
透射电镜
扫描电镜
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Keywords
image alignment
genetic algorithm
atomic resolution
transmission electron microscopy
scanning electron microscopy
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分类号
TG146.2
[金属学及工艺—金属材料]
TG115.21
[金属学及工艺—物理冶金]
TG113.12
[金属学及工艺—物理冶金]
TG115.2
[金属学及工艺—物理冶金]
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