基于多传感器数据融合技术的臭氧监测系统设计 被引量：5

1

作者 高杨 沈重 张永辉 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2014年第5期66-68,72,共4页

针对臭氧在进行保鲜和消毒时的特点和要求,设计了一种基于多传感器数据融合技术的监测系统,用来严格监测臭氧浓度。系统采用自主设计且拥有专利的臭氧传感器进行数据采集,并通过搭建无线传感器网络实现对臭氧浓度的实时监测。为了提高... 针对臭氧在进行保鲜和消毒时的特点和要求,设计了一种基于多传感器数据融合技术的监测系统,用来严格监测臭氧浓度。系统采用自主设计且拥有专利的臭氧传感器进行数据采集,并通过搭建无线传感器网络实现对臭氧浓度的实时监测。为了提高数据的准确度,首先要剔除可疑数据,然后选择适当的算法对数据进行数据融合。仿真结果表明:数据融合后所得到的融合值更加平稳,可靠性高,通过选择适合的融合算法可以提高臭氧浓度采集的精度。 展开更多

关键词 臭氧浓度 无线传感器网络 多传感器数据融合 算法

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MOOCs背景下地方院校“数据结构”实践教学模式 被引量：15

2

作者 于庆梅 毛镠 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2019年第5期190-194,共5页

针对MOOCs背景下"数据结构"实践教学改革的必要性,根据地方院校学生特点及"数据结构"实践教学特点,运用建构主义学习理论,提出情境创设、微视频与PTA开放平台相结合的实践教学模式,激发学生学习兴趣,培养学生自主... 针对MOOCs背景下"数据结构"实践教学改革的必要性,根据地方院校学生特点及"数据结构"实践教学特点,运用建构主义学习理论,提出情境创设、微视频与PTA开放平台相结合的实践教学模式,激发学生学习兴趣,培养学生自主实验能力,是对进一步开展MOOCs混合教学、翻转课堂和SPOCs实践教学的有益探索。 展开更多

关键词 数据结构 实践教学 建构主义 MOOCs

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基于改进拥挤距离的多目标进化算法 被引量：8

3

作者 汪文彬 钟声 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第9期211-213,共3页

针对多目标进化算法的拥挤距离截断算子的分布度保持不足以及在二进制编码情况下较难收敛的缺点,提出一种改进的多目标进化算法,使用改进的拥挤距离截断算子和自适应变异算子,与经典的多目标进化算法进行对比,实验表明,该算法得到的Par... 针对多目标进化算法的拥挤距离截断算子的分布度保持不足以及在二进制编码情况下较难收敛的缺点,提出一种改进的多目标进化算法,使用改进的拥挤距离截断算子和自适应变异算子,与经典的多目标进化算法进行对比,实验表明,该算法得到的Pareto解集具有良好的收敛性和分布性。 展开更多

关键词 多目标进化算法 拥挤距离 变异算子

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感兴趣区域提升幅度确定及编码 被引量：8

4

作者 邓家先 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期944-949,共6页

基于小波变换的星载图像压缩中,感兴趣区域编码实现面临主要问题之一是如何确定小波域系数提升的幅度·提出了一种比特平面熵估计值计算模型及计算算法,能够有效逼近比特平面编码实际输出码率,同时提出了系数提升幅度的算法,从而解... 基于小波变换的星载图像压缩中,感兴趣区域编码实现面临主要问题之一是如何确定小波域系数提升的幅度·提出了一种比特平面熵估计值计算模型及计算算法,能够有效逼近比特平面编码实际输出码率,同时提出了系数提升幅度的算法,从而解决了基于比特平面提升的感兴趣区域编码中系数提升幅度确定问题,可以保证感兴趣区域重建质量要求的前提下,背景和总体重建质量更好·该算法是根据图像内容和用户要求计算系数提升幅度,不需要进行人工干预,图像的复杂度不同,提升幅度也会不同·该算法适合感兴趣区域确定如干涉高光谱图像这类图像的编码·仿真结果表明,尽管不同图像具有不同的复杂度,本文算法都能够准确确定感兴趣区域系数的提升幅度,从而有效保证了总体编码效果更好· 展开更多

关键词 图像处理 感兴趣区域编码 熵估计值 比特平面提升

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基于量子密码的物联网RFID系统安全的研究 被引量：1

5

作者 周晓谊 赵永哲 李益红 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第10期3100-3103,共4页

RFID系统的普及应用和计算机处理能力的不断提高使得传统公钥密码体制的不足日益凸显。为了替代传统公钥密码体制,解决标签的安全问题,基于遍历矩阵构造多元二次多项式(bisectional multivariate quadratic equation,BMQE)的方法,建立... RFID系统的普及应用和计算机处理能力的不断提高使得传统公钥密码体制的不足日益凸显。为了替代传统公钥密码体制,解决标签的安全问题,基于遍历矩阵构造多元二次多项式(bisectional multivariate quadratic equation,BMQE)的方法,建立一种新的基于量子计算机构造的公钥密码方案,并且给出物联网移动RFID安全协议模型。从密钥尺寸、加/解密速度等对该方案进行性能评估,表明该方案在RFID系统中应用的可行性;从各项攻击方法等进行分析,表明该方案的安全性。该研究成果对量子密码时代推进RFID的安全研究具有重要参考价值。 展开更多

关键词 量子密码 无线射频识别 攻击 多元二次多项式方程

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基于POSC平台的油气勘探数据仓库及数据挖掘 被引量：2

6

作者 雷景生 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第20期175-176,190,共3页

根据POSC软件集成平台技术建立油气勘探数据仓库，并对基于油气勘探数据仓库的数据挖掘技术进行讨论。介绍了系统的总体结构，基于Epicentre的多维数据模型，数据完整性和一致性，探讨了数据挖掘技术在油气勘探中的一些应用。

关键词 POSC 数据仓库 数据挖掘 油气勘探

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非确定、不保真、复杂资源环境的正反双向动态平衡搜索服务

7

作者 段玉聪 邵礼旭 +3 位作者 曹步清 周长兵 唐朝胜 宋正阳 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第1期181-185,共5页

互联网资源存在非确定、不保证、超复杂特性,同时还有高度时效性.本文主要对用户提出的具有正反判定性问题进行有限次数的递进搜索,通过递进搜索逐步提高搜索出的资源的可信度,同时引入数据图谱、信息图谱和知识图谱三层架构,将网络上... 互联网资源存在非确定、不保证、超复杂特性,同时还有高度时效性.本文主要对用户提出的具有正反判定性问题进行有限次数的递进搜索,通过递进搜索逐步提高搜索出的资源的可信度,同时引入数据图谱、信息图谱和知识图谱三层架构,将网络上资源进行组织.本文提出的面向非确定、不保真、复杂资源环境的正反双向动态平衡搜索服务提供方法通过语义分析理解用户检索信息的倾向性,按正反倾向对用户提出的需求进行搜索,根据每次搜索的条目数以及每项条目对应资源的熵值计算该倾向资源的可靠性,虚假信息以及失效信息会随着递进搜索的次数被排除,提高了搜索资源的质量,同时避免面对无穷尽超复杂性问题时搜索陷入死循环的情况.本文应对当前医疗数据的高时效性以及复杂的医疗资源环境,将此搜索策略应用于医疗资源处理系统中,为医疗工作者提供高准确度的医疗资源检索服务. 展开更多

关键词 双向搜索 知识图谱 资源建模 动态平衡

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基于改进规则引擎的农业知识推荐系统 被引量：5

8

作者 余文姣 黄梦醒 朱东海 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第6期2295-2299,共5页

为了使农民更加高效的获取农业知识,提出了一种基于改进规则引擎的农业知识系统。通过深入研究规则引擎的工作原理,将其引入到农业知识推荐系统中,增加了系统的正确性和准确性,使系统能够在最恰当的时间向农民提供他们最希望得到的正确... 为了使农民更加高效的获取农业知识,提出了一种基于改进规则引擎的农业知识系统。通过深入研究规则引擎的工作原理,将其引入到农业知识推荐系统中,增加了系统的正确性和准确性,使系统能够在最恰当的时间向农民提供他们最希望得到的正确的农业知识。同时根据农业领域的特点对规则引擎进行了改进,提出了规则库的树形结构化,并采用规则文件的运行前编译方式。将改进后的规则引擎应用于农业知识推荐系统中,提高了系统的效率。 展开更多

关键词 规则引擎 推荐系统 农业 知识 结构化

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设施蔬菜生产大数据挖掘及应用 被引量：9

9

作者 王勇 段玉聪 +3 位作者 姜懿芮 赵红星 李艳 姜俊 《中国瓜菜》 CAS 北大核心 2017年第1期42-45,49,共5页

大数据是继物联网、云计算之后信息技术产业又一次重要的技术变革,科技已经进入了"大数据"时代。针对大数据在设施蔬菜生产上应用尚未见报道的现实情况,我们开展了设施蔬菜生产相关数据挖掘及利用的研究;以设施番茄、黄瓜、... 大数据是继物联网、云计算之后信息技术产业又一次重要的技术变革,科技已经进入了"大数据"时代。针对大数据在设施蔬菜生产上应用尚未见报道的现实情况,我们开展了设施蔬菜生产相关数据挖掘及利用的研究;以设施番茄、黄瓜、辣椒、茄子生产为研究对象,阐述了设施蔬菜大数据特点,建立了设施蔬菜生产环境和田间变量基本数据库;并结合大数据挖掘分析和物联网技术,为设施蔬菜智能化生产提供了新途径。最后针对我国国情和农业大数据的发展、应用进行了展望。 展开更多

关键词 设施蔬菜 大数据 数据库 应用

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大数据在日光温室蔬菜生产中的应用 被引量：7

10

作者 姜懿芮 段玉聪 +1 位作者 王勇 姜俊 《中国瓜菜》 CAS 北大核心 2019年第1期42-44,共3页

大数据、互联网、云计算等信息技术在设施生产中的应用,加快了设施农业的现代化进程。大数据技术在日光温室蔬菜生产中的应用报道的较少,笔者阐述了日光温室蔬菜大数据的特点、日光温室装备系统、数据平台建设及应用,为日光温室蔬菜智... 大数据、互联网、云计算等信息技术在设施生产中的应用,加快了设施农业的现代化进程。大数据技术在日光温室蔬菜生产中的应用报道的较少,笔者阐述了日光温室蔬菜大数据的特点、日光温室装备系统、数据平台建设及应用,为日光温室蔬菜智能化生产探讨出一条新途径,助力设施蔬菜产业的发展。 展开更多

关键词 蔬菜 日光温室 大数据 装备系统 智能化

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基于邻居节点的拓扑控制算法研究与仿真 被引量：2

11

作者 万倩倩 白勇 《无线电通信技术》 2012年第3期12-13,61,共3页

拓扑控制是移动自组织网络提高网络能量利用率和网络容量的一种重要机制。针对移动自组织网络拓扑易变、带宽和能量有限等特点,简要介绍了一种节约节点能耗,有效提高整个网络寿命的拓扑控制算法;通过对基于邻居个数的拓扑控制协议K-Neig... 拓扑控制是移动自组织网络提高网络能量利用率和网络容量的一种重要机制。针对移动自组织网络拓扑易变、带宽和能量有限等特点,简要介绍了一种节约节点能耗,有效提高整个网络寿命的拓扑控制算法;通过对基于邻居个数的拓扑控制协议K-Neigh算法的仿真,研究了不同k值的选择下拓扑控制对节点功耗和网络性能(包括吞吐量、丢包率和时延等)的影响。其结果表明选择合适的k值可以取得节点功耗和网络性能的平衡,而且经过K-Neigh拓扑控制后的网络具有很好的鲁棒性。 展开更多

关键词 移动自组织网 拓扑控制 吞吐量

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变形运动图像多尺度级连分割方法与参数估计

12

作者 龙翔 张涛 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第B06期223-226,共4页

针对变形运动图像分割中,分割模型和分割过程过于依赖分割初始化过程,并可能由此而产生较大误差的问题,提出了一种新的变形运动图像级连分割方法,并提出采用多尺度随机场的方法来对其中的背景运动参数进行估计,最终得到分割结果。根据... 针对变形运动图像分割中,分割模型和分割过程过于依赖分割初始化过程,并可能由此而产生较大误差的问题,提出了一种新的变形运动图像级连分割方法,并提出采用多尺度随机场的方法来对其中的背景运动参数进行估计,最终得到分割结果。根据仿真结果可以看出,本方法能够很好地对感兴趣的图像区域进行有效地分割。 展开更多

关键词 级连分割 多尺度随机场 全局运动 SNAKE模型

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