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基于低秩分解和改进的非局部平均的SAR图像相干斑抑制
被引量：
8
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作者
沈荻帆
张育
任佳
《信号处理》
CSCD
北大核心
2020年第3期463-470,共8页
为抑制合成孔径雷达(SAR)图像成像过程中形成的相干斑噪声,提出了一种基于低秩分解和改进的非局部平均的SAR图像相干斑去噪方法。首先将SAR图像进行对数处理,将乘性噪声转换为加性噪声;然后利用低秩稀疏分解将对数图像分解成低秩图像部...
为抑制合成孔径雷达(SAR)图像成像过程中形成的相干斑噪声,提出了一种基于低秩分解和改进的非局部平均的SAR图像相干斑去噪方法。首先将SAR图像进行对数处理,将乘性噪声转换为加性噪声;然后利用低秩稀疏分解将对数图像分解成低秩图像部分和稀疏图像部分;接着对含噪严重的稀疏图像部分分析其结构张量,生成非局部平均滤波所需的衰减因子,进行改进的非局部平均滤波去噪;最后再做图像合成,经指数变换得到去噪后的SAR图像。实验结果表明,该方法经视觉评价、边缘保持指数(EPI)和等效视数(ENL)等方面评测,具有较好的抑制噪声和保持边缘及纹理细节的能力。
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关键词
合成孔径雷达
低秩分解
非局部平均
等效视数
边缘保持指数
相干斑抑制
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职称材料
题名
基于低秩分解和改进的非局部平均的SAR图像相干斑抑制
被引量：
8
1
作者
沈荻帆
张育
任佳
机构
海南大学信息与通信学院
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2020年第3期463-470,共8页
基金
海南省自然科学基金面上项目(618MS029)。
文摘
为抑制合成孔径雷达(SAR)图像成像过程中形成的相干斑噪声,提出了一种基于低秩分解和改进的非局部平均的SAR图像相干斑去噪方法。首先将SAR图像进行对数处理,将乘性噪声转换为加性噪声;然后利用低秩稀疏分解将对数图像分解成低秩图像部分和稀疏图像部分;接着对含噪严重的稀疏图像部分分析其结构张量,生成非局部平均滤波所需的衰减因子,进行改进的非局部平均滤波去噪;最后再做图像合成,经指数变换得到去噪后的SAR图像。实验结果表明,该方法经视觉评价、边缘保持指数(EPI)和等效视数(ENL)等方面评测,具有较好的抑制噪声和保持边缘及纹理细节的能力。
关键词
合成孔径雷达
低秩分解
非局部平均
等效视数
边缘保持指数
相干斑抑制
Keywords
synthetic aperture radar
low-rank decomposition
non-local means
equivalent number of looks
edge preservation index
despeckling
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
基于低秩分解和改进的非局部平均的SAR图像相干斑抑制
沈荻帆
张育
任佳
《信号处理》
CSCD
北大核心
2020
8
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