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微波辅助提取-HPLC法测定神秘果种子中齐墩果酸
被引量：
9
1
作者
卢圣楼
刘红
+3 位作者
江虹
黄巨波
王杰
胡成豪
《湖北农业科学》
北大核心
2012年第4期816-819,830,共5页
通过微波辅助提取法与超声提取法的比较研究与优化,确定提取神秘果(Synsepalum dulcificumDaniell)种子中齐墩果酸的最佳工艺条件,采用HPLC法测定神秘果种子中齐墩果酸的含量。结果表明微波辅助提取法具有操作简单、提取时间短和提取率...
通过微波辅助提取法与超声提取法的比较研究与优化,确定提取神秘果(Synsepalum dulcificumDaniell)种子中齐墩果酸的最佳工艺条件,采用HPLC法测定神秘果种子中齐墩果酸的含量。结果表明微波辅助提取法具有操作简单、提取时间短和提取率高等优点。
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关键词
神秘果(Synsepalum
dulcificum
Daniell)
微波辅助提取法
超声提取
高效液相色谱
齐墩果酸
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职称材料
椰子粉中蔗糖和葡萄糖添加量的快速检测
被引量：
6
2
作者
张晓青
马思聪
+2 位作者
闫瑞昕
马金爽
刘红
《食品工业科技》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期240-243,共4页
以椰子原粉为原料,分别添加蔗糖和葡萄糖形成一系列含糖量梯度(2.5%~80%)的椰子粉样品。分别运用红外光谱和近红外光谱技术,利用偏最小二乘法(PLS)建立椰子粉中添加蔗糖和葡萄糖含量的模型,并进行校正、交叉验证和预测。结果显示:蔗糖...
以椰子原粉为原料,分别添加蔗糖和葡萄糖形成一系列含糖量梯度(2.5%~80%)的椰子粉样品。分别运用红外光谱和近红外光谱技术,利用偏最小二乘法(PLS)建立椰子粉中添加蔗糖和葡萄糖含量的模型,并进行校正、交叉验证和预测。结果显示:蔗糖的红外和近红外模型的校正、交叉验证、预测的相关系数R2C、R2CV、R2P分别为0.8752、0.8501、0.8401和0.9888、0.9868、0.9856。葡萄糖的红外和近红外模型的校正、交叉验证、预测的相关系数R2C、R2CV、R2P分别为0.8708、0.8500、0.8708和0.9569、0.9503、0.9572。结果表明:利用红外光谱数据和近红外光谱数据建立的椰子粉蔗糖和葡萄糖含量的模型良好,预测值与真实值接近。说明利用红外光谱技术和近红外光谱技术快速检测椰子粉中添加蔗糖和葡萄糖含量的方法是可行的,且相比之下,利用近红外光谱数据建立的模型更优良,预测更准确。
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关键词
近红外光谱
红外光谱
椰子粉
蔗糖
葡萄糖
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职称材料
基于PLSR及红外光谱技术的冻干过程诺丽果粉水分含量预测
被引量：
5
3
作者
何云啸
张晓青
+1 位作者
张阳
刘红
《食品与机械》
CSCD
北大核心
2017年第10期56-59,共4页
以经喷雾干燥加工的水分含量为15.33%的诺丽果粉为原料,采用真空冷冻干燥机干燥不同时间后,获得不同含水量(0.44%~9.00%)的样本,并结合偏最小二乘回归分析(PLSR)建立诺丽果粉在真空冷冻干燥过程中水分含量与红外光谱的定量模型。试验结...
以经喷雾干燥加工的水分含量为15.33%的诺丽果粉为原料,采用真空冷冻干燥机干燥不同时间后,获得不同含水量(0.44%~9.00%)的样本,并结合偏最小二乘回归分析(PLSR)建立诺丽果粉在真空冷冻干燥过程中水分含量与红外光谱的定量模型。试验结果表明,水分的红外光谱吸收峰出现在1 640cm^(-1)左右;冷冻干燥的时间越长,诺丽果粉水分含量越少,吸收峰值越弱。水分含量在0.44%~9.00%时,所建PLSR预测模型的决定系数为0.91,交互验证均方根误差为0.62;而水分含量在5.00%~9.00%时,所建PLSR预测模型的决定系数为0.98,交互验证均方根误差为0.26。说明该方法可用于真空冷冻干燥过程中诺丽果粉水分含量(0.44%~9.00%)的快速预测,且当水分含量为5.00%~9.00%时,模型准确度更高。
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关键词
诺丽果粉
真空冷冻干燥
傅立叶红外光谱
水分
PLSR
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职称材料
题名
微波辅助提取-HPLC法测定神秘果种子中齐墩果酸
被引量：
9
1
作者
卢圣楼
刘红
江虹
黄巨波
王杰
胡成豪
机构
海南
师范大学化学与化工学院
海南南派实业有限公司
出处
《湖北农业科学》
北大核心
2012年第4期816-819,830,共5页
基金
海南省社会发展专项(2010SF007)
海口市重点科技计划项目(2010-086)
文摘
通过微波辅助提取法与超声提取法的比较研究与优化,确定提取神秘果(Synsepalum dulcificumDaniell)种子中齐墩果酸的最佳工艺条件,采用HPLC法测定神秘果种子中齐墩果酸的含量。结果表明微波辅助提取法具有操作简单、提取时间短和提取率高等优点。
关键词
神秘果(Synsepalum
dulcificum
Daniell)
微波辅助提取法
超声提取
高效液相色谱
齐墩果酸
Keywords
Synsepalum dulcificum Daniell
microwave assisted extraction
HPLC
ultrasonic extraction
oleanolic acid
分类号
S667 [农业科学—果树学]
O657.7 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
椰子粉中蔗糖和葡萄糖添加量的快速检测
被引量：
6
2
作者
张晓青
马思聪
闫瑞昕
马金爽
刘红
机构
海南
师范大学化学与化工学院
海口市热带特色药食同源植物研究与开发重点实验室
海南南派实业有限公司
出处
《食品工业科技》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期240-243,共4页
基金
海南省社会发展专项项目(2015sf11)
海口市应用技术研究与开发项目(2016013)
+1 种基金
国家自然科学基金(81360478)
国际合作项目(2014DFA4085)
文摘
以椰子原粉为原料,分别添加蔗糖和葡萄糖形成一系列含糖量梯度(2.5%~80%)的椰子粉样品。分别运用红外光谱和近红外光谱技术,利用偏最小二乘法(PLS)建立椰子粉中添加蔗糖和葡萄糖含量的模型,并进行校正、交叉验证和预测。结果显示:蔗糖的红外和近红外模型的校正、交叉验证、预测的相关系数R2C、R2CV、R2P分别为0.8752、0.8501、0.8401和0.9888、0.9868、0.9856。葡萄糖的红外和近红外模型的校正、交叉验证、预测的相关系数R2C、R2CV、R2P分别为0.8708、0.8500、0.8708和0.9569、0.9503、0.9572。结果表明:利用红外光谱数据和近红外光谱数据建立的椰子粉蔗糖和葡萄糖含量的模型良好,预测值与真实值接近。说明利用红外光谱技术和近红外光谱技术快速检测椰子粉中添加蔗糖和葡萄糖含量的方法是可行的,且相比之下,利用近红外光谱数据建立的模型更优良,预测更准确。
关键词
近红外光谱
红外光谱
椰子粉
蔗糖
葡萄糖
Keywords
near- infrared spectroscopy
infrared spectroscopy
coconut powder
sucrose
glucose
分类号
TS207.3 [轻工技术与工程—食品科学]
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职称材料
题名
基于PLSR及红外光谱技术的冻干过程诺丽果粉水分含量预测
被引量：
5
3
作者
何云啸
张晓青
张阳
刘红
机构
海口市热带特色药食同源植物研究与开发重点实验室
海南
师范大学化学与化工学院
海南南派实业有限公司
出处
《食品与机械》
CSCD
北大核心
2017年第10期56-59,共4页
基金
海南省社会发展专项项目(编号:2015sf11)
海口市应用技术研究与开发项目(编号:2016013)
+1 种基金
国家自然科学基金(编号:81360478)
国际合作项目(编号:2014DFA4085)
文摘
以经喷雾干燥加工的水分含量为15.33%的诺丽果粉为原料,采用真空冷冻干燥机干燥不同时间后,获得不同含水量(0.44%~9.00%)的样本,并结合偏最小二乘回归分析(PLSR)建立诺丽果粉在真空冷冻干燥过程中水分含量与红外光谱的定量模型。试验结果表明,水分的红外光谱吸收峰出现在1 640cm^(-1)左右;冷冻干燥的时间越长,诺丽果粉水分含量越少,吸收峰值越弱。水分含量在0.44%~9.00%时,所建PLSR预测模型的决定系数为0.91,交互验证均方根误差为0.62;而水分含量在5.00%~9.00%时,所建PLSR预测模型的决定系数为0.98,交互验证均方根误差为0.26。说明该方法可用于真空冷冻干燥过程中诺丽果粉水分含量(0.44%~9.00%)的快速预测,且当水分含量为5.00%~9.00%时,模型准确度更高。
关键词
诺丽果粉
真空冷冻干燥
傅立叶红外光谱
水分
PLSR
Keywords
Nonl
vacuum freeze drying
infrared spectrum of Fouri er
moisture
PLSR
分类号
O657.3 [理学—分析化学]
TS255.7 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
微波辅助提取-HPLC法测定神秘果种子中齐墩果酸
卢圣楼
刘红
江虹
黄巨波
王杰
胡成豪
《湖北农业科学》
北大核心
2012
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
椰子粉中蔗糖和葡萄糖添加量的快速检测
张晓青
马思聪
闫瑞昕
马金爽
刘红
《食品工业科技》
CAS
CSCD
北大核心
2018
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于PLSR及红外光谱技术的冻干过程诺丽果粉水分含量预测
何云啸
张晓青
张阳
刘红
《食品与机械》
CSCD
北大核心
2017
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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