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题名高性能氟碳涂料的制备及其综合性能研究
被引量：8
- 1
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作者
谭伟民
石伟峰
郁飞
倪维良
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机构
中海油常州涂料化工研究院有限公司
海军驻航天二院军事代表室
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出处
《涂料工业》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第10期7-11,共5页
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基金
国家科技支撑计划(2014BAE12B04)
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文摘
以含氟乙烯/乙烯基单体共聚氟树脂(FEVE)为基料,Ti O2/Al2O3复合颗粒为主要耐磨增硬填料,协同聚四氟乙烯(PTFE),制备了高性能氟碳涂料,并对涂层综合性能进行了测试。结果表明:当体系的颜料体积浓度(PVC)为30%,Ti O2/Al2O3复合颗粒含量为14%,PTFE含量为6%时,涂层的硬度和耐磨性达到最佳,且具有良好的疏水性和耐候保光性,同时常规理化性能优异。
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关键词
氟碳涂料
TiO2/Al2O3复合颗粒
四氟乙烯
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Keywords
fluorocarbon coating
TiO2／Al2O3 composite particle
PTFE
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分类号
TQ637
[化学工程—精细化工]
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题名雷达图像仿真中海量地形数据动态调度技术研究
被引量：1
- 2
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作者
方伟
司聿宣
石伟峰
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机构
海军航空工程学院电子信息工程系
烟台职业学院艺术设计系
海军驻航天二院军事代表室
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期891-896,共6页
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文摘
在基于数字地形的雷达图像仿真中,海量数字地形数据调度成为影响仿真实时性的瓶颈。分析了数字地形在雷达图像仿真中的特点,提出了基于规则格网的分块地形组织形式,基于内存映射文件技术,采用数据地形预加载与实时加载相结合的数据调度策略,解决了海量地形数据调度的难题,提高了系统仿真的性能。该方法目前已应用于某型机载雷达仿真系统设计中,取得了较好的效果。
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关键词
雷达
规则格网
雷达图像仿真
数字地形
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Keywords
radar
regular grid
radar imaging simulation
digital terrain
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于直接法的视觉同时定位与地图构建技术综述
被引量：8
- 3
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作者
潘林豪
田福庆
应文健
邱千钧
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机构
海军工程大学兵器院
海军驻航天二院代表室
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第4期961-966,共6页
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基金
海军工程大学自主立项基金资助项目
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文摘
视觉同时定位与地图构建(V-SLAM)在机器人、无人机导航、自动驾驶等领域有着广泛的研究。直接法V-SLAM基于环境亮度不变性假设,跟踪相机的位姿并构建环境地图。针对直接法V-SLAM,首先简述其基本原理;然后分析、比较几种具有代表性的直接法V-SLAM系统;最后讨论直接法的优缺点和发展趋势,并进行了总结和展望。
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关键词
计算机视觉
同时定位与地图构建
直接法
运动推断结构
多视图几何
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Keywords
computer vision
simultaneous localization and mapping
direct-method
structure-from-motion
multiple-view geometry
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分类号
TP242.62
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名舰空导弹引战配合可视化仿真分析方法
被引量：3
- 4
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作者
徐新林
石伟峰
刘双战
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机构
中国人民解放军
海军驻航天二院军事代表室
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出处
《现代防御技术》
北大核心
2011年第2期35-39,44,共6页
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文摘
提出了一种更加直观的舰空导弹引战配合分析方法,充分利用飞行试验数据和弹道仿真数据,通过引战配合数学仿真计算和可视化仿真,复现了弹目交会时战斗部破片杀伤目标的过程,并在某型舰空导弹飞行试验引战配合分析中得到了应用。
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关键词
舰空导弹
引战配合
可视化仿真
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Keywords
ship to air missile
fuze warhead matching
visualized simulation
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分类号
TJ762.33
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于PSO和SA多子群分层并行的智能分布式算法
被引量：1
- 5
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作者
邱千钧
肖玉杰
曹渊
于邵祯
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机构
海军驻航天二院代表室
海军装备研究
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出处
《兵器装备工程学报》
CAS
2017年第12期261-266,共6页
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文摘
针对PSO算法全局收敛性差、搜索精度不高,SA算法收敛速度慢,求解时间随着问题规模的增大和复杂急剧增加的问题,提出一种PSO和SA多子群分层并行的智能分布式算法。算法底层是一个采用模拟退火策略搜索全局最优解的子群;上层是一系列粒子子群,采用粒子群优化算法搜索策略,贡献局部最优解。算法从种群个体的组织结构出发,将局部搜索和全局搜索分离,使得PSO算法和SA算法融为一体,解决了算法收敛速度快和全局收敛能力强之间的矛盾。PSO-SAHP算法具有全局收敛性,算法在求解离散型的车间作业调度问题和连续型的Benchmark函数优化问题中,与单一智能优化算法相比,具有良好的可扩展性。这对于求解高度复杂的分布式问题,具有一定的工程意义。
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关键词
混合算法
PSO算法
SA算法
智能分布式算法
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Keywords
compound arithmetic
PSO-SAHP
SA algorithms
intelligent distributed algorithm
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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