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基于自适应遗传算法优化的模糊PID控制在实验轧机中的应用研究 被引量:7
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作者 温良 杨明国 +2 位作者 贺小峰 罗亮 陈威 《机床与液压》 北大核心 2011年第17期26-29,共4页
轧机板厚控制系统是一个具有非线性和时变特性的复杂系统,采用普通PID控制往往难以取得满意的控制效果。针对Hille 100实验轧机,建立其简化的数学模型,并采用模糊PID控制策略对其进行控制。模糊控制规则是模糊PID控制器设计的关键,采用... 轧机板厚控制系统是一个具有非线性和时变特性的复杂系统,采用普通PID控制往往难以取得满意的控制效果。针对Hille 100实验轧机,建立其简化的数学模型,并采用模糊PID控制策略对其进行控制。模糊控制规则是模糊PID控制器设计的关键,采用自适应遗传算法(AGA)对其进行优化。仿真结果表明:优化后的模糊PID控制器具有更好的动态响应特性,控制效果得到了进一步改善。 展开更多
关键词 模糊PID控制 模糊控制规则 自适应遗传算法 优化
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